《Effictive Ruby》就是一本致力于让你在第二阶段更加深入和全面的了解 Ruby，编写出更具可读性、可维护性代码的书，下面我就着一些我认为的重点和自己的思考来进行一些精简和说明
你可以再 CGI 实例中使用相应的 HTML 标签名来创建 HTML 标签，实例如下：
项目链接：https://github.com/in3rsha/sha256-animation
Redis Cluster 集群模式通常具有 高可用、可扩展性、分布式、容错等特性。Redis分布式方案一般有两种
symbol是啥就不深入的讨论了，只简单说说symbol的好处 ruby内部对于每个对象，都会有一个数字id用来标识并区分，可以用xxx.object_id来查看 puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id 输出结果类似如下： 32088750 32088730 32088710 32088690 可以发现即使是同样内容的字符串"0001"，在ruby解释器内部每次也
Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性解决方案， 当用redis作master-slave的高可用时，如果master本身宕机，redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能。
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样； 通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
Ruby是强类型静态语言，即Ruby中一旦某一个对象被定义类型，如果不通过强制转换操作，那么它永远就是该数据类型，并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型，它的一切皆为对象（包括 nil 值对象），可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言，所有类型都继承自 Object 类(根类为 BasicObject)。
主题词：负载均衡高可用、redis集群 需求：负载均衡高可用的概念 什么是负载均衡高可用 Nginx一般用作负载均衡服务器，可见处于网络中非常重要的位置，一旦Nginx服务器宕机无法提供服务，那么将影响严重。所以需要负载均衡高可用。 高可用——主从备份 keepalived+nginx实现主从备份 Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器
一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，你怎么办？解决方案如下
关于sha256相信很多人都不陌生，尤其是经常会写接口啥的，在加密中这个哈希使用很频繁。但是这个值到底是怎么生成的，有人好奇么？
Logstash用{}来定义区域。区域内可以包括插件去预定义，可以在一个区域内定义多个插件。插件区域则可以定义键值对来设置。示例：
image.png Redis3 已经正式支持集群了，之前需要使用第三方的代理来实现多个redis的集群 Redis 集群可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享 将数据自动切分到多个节点，即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求 原理 Redis3 cluster使用了 hash slot（哈希槽）的概念，一个redis节点上分配多个slot，一个slot中存放多个key 一个cluster包含16384个slot，集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽，也很容易向集群中添
之前我们分析过喜马拉雅的爬取信息，使用分布式爬取，而且需要修改scrapy-redis的过滤算法为布隆过滤来减少redis内存占用，最后考虑这样还是不一定够，那么redis集群就是更好的一种选择方式了。
redis集群的搭建 一： redis集群中：存在通过投票删除错误的节点（有半数以上投票通过，可确定被投票的节点已经错误fail） 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机
YAML 仍然是一门标记性语言，但为了强调这门语言以数据为中心，而不是以标记语言为中心。采用反向缩略语重新命名。
现在，可以使用该--text-fields选项指定报告哪些文本字段以及它们对于默认“文本”报告格式的顺序。
编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。 YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 本文介绍 YAML 的语法，以 JS-YAML 的实现为例。你可以去
some_dict[5.0] = “JavaScript”some_dict[5] = “Python”
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同，具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.
当执行 some_dict[5] = "Python" 语句时, 因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了
以前总结Redis 的一些基本的安装和使用，大家可以这这里查看Redis 系列文章：https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html。
来源： https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn 第一个：神奇的字典键 some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python" Output: >>> some_dict[5.5] "Ruby" >>> some_dict[5.0] "Python" >>> some_dict[5] "Python" "Python" 消除了 "
目的：手写实现一个哈希表，采用拉链法构建，每个hash(key)对应的是一个红黑树。
https://www.zybuluo.com/phper/note/195558
硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本：CentOS release 6.7 (Final) Redis版本：3.2.1 Redis已经成功安装，安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1。 我们要在单台机器上搭建Redis集群，方式是通过不同的TCP端口启动多个实例，然后组成集群。 1、启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster，并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件，这6个配置文件用来启动6个实例，后面
在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵(Sentinel)模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点
（一）logstash是什么？ logstash是一种分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，当然是为了与Java平台对接，不过与Ruby语法兼容良好，非常简洁强大，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。 当然它可以单独出现，作为日志收集软件，你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如MySQL，redis，kakfa，HDFS, lucene，solr等并不一定是ElasticSearch。 官网下载地址：https:
kubernetes底层yaml也是这个库，但是自己又封装了 sigs.k8s.io/yaml, 再往上又定义了kustomize
在数据格式描述和较复杂数据内容展示方面的配置文件，JSON能够很好的支持，包括语法突出显示、自动格式化、验证工具等。然而缺乏注释，过于严格，长字符串转换会出现问题等等。对于自动化运维人员，面对较复杂的数据结构来说，不得不寻找一个替代的方式。
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
1.所有的Redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 3.客户端与Redis节点直连,不需要中间proxy层，客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4.Redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster (簇)负责维护node<->slot<->value。Redis集群中内置了16384个哈希槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，Redis先对key使用crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，Redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
文章目录 一、配置机器1 二、配置机器2 三、创建集群 1.数据验证 2.在哪个服务器上写数据：CRC16 3.集群和Python交互 ---- 一、配置机器1 172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip 在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下 port 7000 bind 172.16.179.130 daemonize yes pidfile 7000.pid cluster-enabled yes
1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。
Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.
因项目需要，要引入redis做缓存，就在centos7下亲自安装了一遍redis，刚好趁着这个机会就来把redis的概念以及单机版和集群版redis安装步骤记录下来，在此和大家一起分享。
前面文章介绍了Redis的主从复制，虽然该模式能够在一定程度上提高系统的稳定性，但是在数据访问量比较大的情况下，单个master应付起来还是比较吃力的，这时我们可以考虑将redis集群部署，本文就来重点给大家介绍下Redis的集群部署操作。
分布式主从规则为，前三个实例节点是主，对应的后面三个实例节点为从节点，如果replicas 2，那就多加3个实例节点
Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性. 但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然.
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
在前面的文章中，已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。
当执行bundle install时，需要根据Gemfile或者Gemfile.lock下载指定的ruby gems。当在Github CI进行构建时，我们可以把需要下载的ruby gems通过使用Github action缓存到当前的CI服务器，这样当进行构建时，就能更快的加载我们需要的gems。
Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。
Redis 是一个开源的 key-value 存储系统，由于出众的性能，大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。Redis 在 3.0 版本前只支持单实例模式，虽然支持主从模式、哨兵模式部署来解决单点故障，但是互联网企业动辄大几百G的数据，可这些模式没法满足业务的需求，所以 Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式。
关于Jwtear Jwtear是一款模块化的命令行工具，该工具可以帮助广大研究人员从安全研究的角度来解析、创建和修改JSON Web令牌（JWT）。 功能介绍 完整的模块化组件：所有的命令都是插件，可以轻松添加新的插件； 支持JWS和JWE令牌； 提供了易于使用的接口和模版； 高灵活性，轻松可扩展新功能； 基于生产类库的令牌生成机制，例如json-jwt和jwe等； 可用插件 Parse：解析JWT令牌； jsw：修改和生成JWS令牌； jwe：修改和生成JWE令牌； bruteforce：暴力
CGI::Session 可以为用户和CGI环境保存持久的会话状态，会话使用后需要关闭，这样可以保证数据写入到存储当中，当会话完成后，你需要删除该数据。
•监听某个目录下的日志文件，读取文件内容，处理数据，写入 influxdb 。•从 kafka 中消费消息，处理数据，写入 elasticsearch 。
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