《Effictive Ruby》就是一本致力于让你在第二阶段更加深入和全面的了解 Ruby，编写出更具可读性、可维护性代码的书，下面我就着一些我认为的重点和自己的思考来进行一些精简和说明
在构建数据仓库，进行数据分析，实现异构数据库之间数据转存的情境下会涉及到数据的 ETL(Extract-Transform-Load)
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然，它的确不如人意，然而这并非致命伤，因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢，成为了瓶颈。因此，这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢，但对你而言无关紧要”。
编码可以是ziplist或者hashtable ziplist 使用压缩列表作为底层实现 保存了同一键值对的两个节点总是紧挨在一起，保存键的节点在前，保存值的节点在后。 先添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表头方向，而后来添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表尾方向。 hashtable 使用字典作为底层实现，每个键值对都使用一个字典键值对来保存。 字典的每一个键都是一个字符串对象，对象中保存了键值对的键。 字典的每个值都是一个字符串对象，对象中保存了键值对的值。 编码转换 当哈希对象可以同时
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种，那么 MySQL 中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
1.MyISAM MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务.
Redis需要监控才知道具体运行信息，虽然Redis也提供了info等命令行，但是毕竟不方便而且不能保存历史信息。
前面几篇把集合中的知识大概都详细的说了一遍，但是我觉得还是要总结一下，这样的话，可以更好的理解集合。 一、Collection接口 首先我们要一张图来说明： Collection接口，它是集合的顶
HashTable：Redis中有一个「全局哈希表」，该哈希表中保存所有的键值对。对于Hash表的查找操作时间复杂度为O(1)
为何要搭建Redis集群。Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。
比特币通过将各项技术进行结合，创造出来的这个产品，其本质的功能是记账，副做用是炒。 比特币的设计是为了保证所有数据是分布式的、去中心化的保存数据，防止数据在中心的节点中保存。
登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例
image.png Redis3 已经正式支持集群了，之前需要使用第三方的代理来实现多个redis的集群 Redis 集群可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享 将数据自动切分到多个节点，即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求 原理 Redis3 cluster使用了 hash slot（哈希槽）的概念，一个redis节点上分配多个slot，一个slot中存放多个key 一个cluster包含16384个slot，集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽，也很容易向集群中添
一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。csv其实也是一个txt，只不过csv是带特定格式的txt而已，举个例子，编辑一个txt文件，内容如下
我：Redis的基本数据类型有：字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）。
报错 Row lacks value for field montant_eur - {:date_facture=>"7/3/2015", :montant_eur=>nil, :numero_commande=>"FA1987"} (RuntimeError)
现在一提到Redis的第一反应就是快、单线程，但是Redis真的快吗？真的是单线程吗？
在拿到域管理员权限之后，都会提取所有域用户的密码哈希进行离线破解和分析。这些密码哈希存储在域控制器（NTDS.DIT）中的数据库文件中，并包含一些附加信息，如组成员和用户。
常见Redis数据结构有： String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）。其实，这些只是 Redis 键值对中 值的数据类型，也就是数据的保存形式。而这里所说的数据结构是指它们的底层实现。
0x00简介： Whatweb是一个基于Ruby语言的开源网站指纹识别软件，正如它的名字一样，whatweb能够识别各种关于网站的详细信息包括：CMS类型、博客平台、中间件、web框架模块、网站服务器、脚本类型、JavaScript库、IP、cookie等等。 0x01安装： Whatweb 是基于 ruby 语言开发，因此可以安装在具备 ruby 环境的系统中，目前支持 Windows/Mac OSX/Linux。 debian/ubuntu系统下: apt-get install whatweb //
在本书的前两部分，我们讨论了请求（requests）和查询（queries），与之相对的是响应（responses）和结果（results）。这种请求应答风格的数据处理是很多现代系统的基本设定：你向系统询问一些事情，或者你发送一个指令，系统稍后（大概率上）会给你一个回复。数据库、缓存、搜索引擎、 web 服务器和其他很多系统，都以类似的方式工作。
Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。
oxidized-web 为 oxidized 的 web 前端，如果无需求，则可以不用装。
学习 Python 会有这么一个阶段，太简单的程序看不上眼，复杂的开源项目又有点力不从心，这个时候，你就需要接触点简单的 Python 小项目来提升 Python 技能。
ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现。每当有新的键值对要加入到哈希对象时，程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到表尾，然后再将保存了值的压缩列表节点推入到表尾。因此：
可以使用GT Designer3，将数据存储设备中保存的二进制文件（*.G2L）转换为Unicode文本文件或CSV文件。因为使用GT Designer3进行转换，所以不会对GOT造成负荷。
CGI::Session 可以为用户和CGI环境保存持久的会话状态，会话使用后需要关闭，这样可以保证数据写入到存储当中，当会话完成后，你需要删除该数据。
阅读本文之前要了解的两件事情，第一，Redis是一种Key-Value数据库，第二，字典是一种保存键值对的抽象数据结构。所以不难猜出字典在Redis中应用一定很广泛，实际上，Redis数据库的底层实现就是字典，对数据库的增删查改也是构建在对字典的操作上。那么想要深入理解Redis，字典的解密是不可缺少的。接下来，就让我们一层一层解开指点的面纱，看看它的真面目。 首先看看Redis中有哪些地方使用到了字典 一， 数据库键空间 Redis是一个键值对数据库server，server中的每一个数据库都是一个RedisDB结构，当中RedisDb结构的dict字典保存了数据库中的全部键值对。我们将这个字典称为键空间(key space)，键空间和用户直接所见的数据库是直接相应的 二。 Expires字典 Redis数据库结构是一个RedisDb结构，有一个属性expires也是字典，这个字典中保存了数据库中全部键的过期时间，我们称这个字典叫做过期字典 以下贴出RedisDb的数据结构。加深了理解。
项目链接：https://github.com/in3rsha/sha256-animation
利用Jmeter-BeanShell PostProcessor可以提取响应结果并保存到本地文件，这种操作在jmeter做爬虫时非常有用，可以帮助你迅速的获取想要的内容到本地文件！
原文地址：https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/
从上篇文章中的场景，可以看到：高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中，再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
我经常使用爬虫来做数据抓取，多线程爬虫方案是必不可少的，正如我在使用 Python 进行科学计算时，需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。由于每个处理过程需要很长时间才能完成，而您拥有多核处理器，所以您尝试使用多进程库中的 Pool 方法来提高计算效率。
1、在内存中，数据是保存在对象、结构、列表、数组、哈希表、树、等等。这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构（通常这是操作系统的任务，并不需要程序员操心）。
注：DIRB 是一个专门用于爆破目录的工具，在 Kali 中默认已经安装，类似工具还有国外的patator，dirsearch，DirBuster， 国内的御剑等等。
Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性解决方案， 当用redis作master-slave的高可用时，如果master本身宕机，redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能。
Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。在Redis中，哈希表是由多个哈希桶（也称为槽位/数组元素）组成的，每个哈希桶可以存放多个Key-Value值，同一个哈希桶中的多个键值对可以通过Key进行快速查找。
那么，简单地说，Git 究竟是怎样的一个系统呢？ 请注意接下来的内容非常重要，若你理解了 Git 的思想和基本工作原理，用起来就会知其所以然，游刃有余。 在开始学习 Git 的时候，请努力分清你对其它版本管理系统的已有认识，如 Subversion 和 Perforce 等；这么做能帮助你使用工具时避免发生混淆。 Git 在保存和对待各种信息的时候与其它版本控制系统有很大差异，尽管操作起来的命令形式非常相近，理解这些差异将有助于防止你使用中的困惑。
收拾好东西准备离开的时候，领导布置了一个新任务，张大胖很无奈，哀叹一声，老老实实地坐下来。
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
https://www.zybuluo.com/phper/note/195558
Redis到底快在哪？ 它接收到一个键值对操作后，能以微秒级速度找到数据，并快速完成操作。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分，上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
在stackoverflow 看到一个问题，Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency?内容如下： I want to st
symbol是啥就不深入的讨论了，只简单说说symbol的好处 ruby内部对于每个对象，都会有一个数字id用来标识并区分，可以用xxx.object_id来查看 puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id puts "0001".object_id 输出结果类似如下： 32088750 32088730 32088710 32088690 可以发现即使是同样内容的字符串"0001"，在ruby解释器内部每次也
文章目录 一、配置机器1 二、配置机器2 三、创建集群 1.数据验证 2.在哪个服务器上写数据：CRC16 3.集群和Python交互 ---- 一、配置机器1 172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip 在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下 port 7000 bind 172.16.179.130 daemonize yes pidfile 7000.pid cluster-enabled yes
本文用到的数据来源于网易财经，具体下载方式可以参考上一篇文章：Pandas知识点-DataFrame数据结构介绍。
前言 最近难得有一部剧能在其中保持着热度——檀健次和金世佳主演的单元探案剧《猎罪图鉴》。 该剧于2022年3月6日在首播 《猎罪图鉴》以悬疑题材独辟蹊径，成为这个初春的一匹黑马，该剧豆瓣14W人评分，目前为7.0分 今天就来采集一下它的弹幕数据 📷 环境介绍 python 3.8 pycharm requests >>> pip install requests pyecharts >>> pip install pyecharts 视频弹幕采集 请求数据 headers = { 'user-age
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