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在S3中临时保存大型查询结果(大约100k行)的最佳方法是什么?

在S3中临时保存大型查询结果的最佳方法是使用S3的临时存储功能,结合使用AWS Lambda和Amazon DynamoDB来实现。

具体步骤如下:

  1. 创建一个Lambda函数:首先,创建一个Lambda函数来处理查询请求并将结果保存到S3。在Lambda函数中,你可以使用适合你应用程序的编程语言(如Python、Node.js等)编写代码来执行查询操作,并将结果写入S3存储桶。
  2. 设置Lambda函数的触发器:为了触发Lambda函数,可以选择合适的触发器。可以是定时触发、API网关触发或其他适合的事件触发方式。
  3. 创建DynamoDB表:创建一个DynamoDB表来存储查询结果的临时数据。可以根据查询结果的数据结构定义表的属性,并为其创建适当的索引。
  4. 在Lambda函数中操作DynamoDB:在Lambda函数的代码中,使用适当的SDK或库连接到DynamoDB,并将查询结果写入该表。
  5. 将查询结果保存到S3:在Lambda函数中,使用S3的SDK或库将查询结果保存到S3存储桶。可以选择将查询结果保存为CSV、JSON或其他适当的格式。
  6. 返回S3中的临时结果URL:在Lambda函数的响应中,将包含查询结果的S3对象的URL返回给调用者。调用者可以使用该URL访问并下载查询结果。

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  • 腾讯云函数计算(Serverless框架):https://cloud.tencent.com/product/scf
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请注意,以上是一种通用的方法,并不是唯一的最佳方法。根据实际情况和需求,可能会有其他更适合的方法和技术选择。

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