在SAS中按患者ID将二进制变量组合/折叠为一行

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sas

我正在尝试将我的多行二进制变量折叠为每个患者id的单行，如我的插图所示。有没有人能帮我写一下SAS代码来做这件事？谢谢 ?

浏览 21提问于2021-09-22得票数 0

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SAS Studio-处理包含空格的变量名

sas、sas-studio

当我通过PROC IMPORT加载excel表格时，本地安装的SAS会自动将变量名替换为下划线(_)的空格。如Patient ID将变为Patient_ID，Health Records将变为Health_Records。那么，如何在SAS<

浏览 0提问于2017-03-22得票数 2

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在SAS中，如何根据某些ID变量将多行折叠为一行？

group-by、merge、sas、row、transpose

我正在处理的数据目前的形式是： 1 M03/20/92我想编写SQL代码以获得如下形式的数据： ID03/20/92 04/01/92 null null

浏览 5提问于2015-09-14得票数 0

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MS Access 2010，在报告中有何独特之处？

report、ms-access-2010

该报告返回具有该诊断的患者的列表。问题是，如果john Q有糖尿病xyz和糖尿病123，那么如果我运行报告给我所有糖尿病患者的列表，它将返回他的名字两次。有没有一种方法可以将distinct用于报告，或者是否有任何其他方法可以将名称限制为在报告中只出现一次？或者我必须为这个报告编写一个distinct查询？

浏览 0提问于2015-07-11得票数 0

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如何在SAS中找到最后一组的第一行，其中顺序很重要？

sas

我想在这方面寻求帮助，因为我是SAS的新手，但是PROC SQL方法也是可用的。我的数据集有ID、一个时间变量和一个标志。在我按id和时间排序之后，我需要找到最后一个标记的组/条纹的第一个标记的观察值。对于ID 2，它应该是时间是3的地方。所需输出： ID TIME FLAG2 3 1 我正在尝试使用first来解决问题。最后一次。这里，但我认为这里的问题是，我将临时移位的标记组

浏览 78提问于2021-07-12得票数 2

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查找R中行之间的日期差异

r、time、difference

我有一个如下所示的数据集：Hospital admissions Id是患者，遇到的是单个医院的就诊。STARTENC是这次访问的开始。我想要找到在90天内导致再次住院的患者的医院遭遇-我如何做到这一点？

浏览 15提问于2021-08-26得票数 0

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在SAS企业Miner中将目标区间变量转换为类变量，即0和1

sas、enterprise-miner

我有一个目标变量，称为利润，在+ve或-ve中有值。我想把它转换成二进制，这样ive的利润是0，+ve的利润是1。到目前为止，我还不能在SAS企业Miner中这样做。

浏览 1提问于2021-09-09得票数 1

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FREQ (SAS)中缺少值

sas

其中两个变量是AGE和HASADOG (假设此值为1，表示yes，2表示no)。有没有办法运行PROC FREQ (按年龄*HASADOG)，强制SAS在报告中包含计数为零的实例的一行？我的意思是:如果存在一个特定的年龄值，使得在HASADOG变量中没有任何具有此年龄值的观测值的值为1，则报告仍将包含此组合的一行(行百分比为0)。这个是可能的吗？

浏览 3提问于2018-01-09得票数 2

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SAS宏观报价问题

sas、sas-macro

我试图对保存到宏变量中的二进制数据执行操作。下面的数据步骤成功地将数据保存到宏变量中，没有任何问题： infile datalines truncover ;&%'"() 我尝试了所有宏引用函数的组合，但我甚至无法获得使用%put()打印

浏览 2提问于2016-01-16得票数 1

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SAS条形图测量不同变量的百分比(一个变量在y轴上测量，另一个通过条形线内阴影显示)

graph、sas、grouping、bar-chart、percentage

我试图在SAS中创建一个bar组，它显示按类别和在bar中接受测试的患者的百分比，显示接受测试的位置(位置)。High Risk 1 Site 3 如果每个病人都被指定为风险分类(变量“类别”)，这是一个指示变量，显示他们是否接受了测试(变量‘1’=接受测试，‘0’=没有接受测试我想要创建一个条形图，其中包含x轴和y轴上的类别，显示接受测试的患者的百分比(test=1)，然后每

浏览 2提问于2015-07-06得票数 3

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蜂巢等价于第一和最后

hadoop、hive、sas、hiveql

我有一张三栏的桌子：我有这个SAS代码： set table1; ELSE IF LAST.CODE and RESULT NE 'A' THEN OUTPUT;因此，我们将按1)每个BY组中的第一行或

浏览 5提问于2015-08-12得票数 1

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R相当于SAS* "merge“by”*

r、dplyr

如果在SAS中只使用" merge“和"by”来合并包含多个同名变量的数据集(除了合并所用的ID)，SAS将使用最后读取的值将这些变量组合成一个--在这里将描述为。在这种情况下，您得到的值取决于合并语句中的顺序：由身份证；公共变量(一对一合并)的值来自数据集B。SAS从数据集A读取一个值，然后从数据集B读取一个值。如果存在不匹配，并且ID只出现

浏览 0提问于2019-05-22得票数 0

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我有一个大约9亿行的数据集，每行代表一个给定患者在3年内的索赔，每个索赔有多达25个诊断代码作为变量排列，以及一个将代码的某个子集转换为“慢性病”的键。) in (&&chron&i.) then cond&i.=1; else cond&i.=0;end; 一些条件有特殊的情况，比如有一个代码列表，如果出现在任何dg{n}变量中我想知道的是，是否有一种更简单的方法可以使用PROC格式(我不是特别熟悉)和PROC意思或PR

浏览 0提问于2018-10-11得票数 1

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如何组合文件并将它们与来自单独文件的标识符进行匹配？

我在同一个文件夹下有500个txt文件。每个文本文件表示一个患者，并具有一个基因列表(本例中为miRNA基因)及其相应的表达值。ID，并且文件中没有任何东西可以直接告诉我患者的ID。为了确定患者的ID，我使用了一个单独的主CSV文件，其中包含一行所有患者的ID，并有对应于txt文件的文件名。这个csv文件有很多列供我发布一个示例行，所以我只有下面列出的两个感兴趣的列。ID<

浏览 13提问于2017-12-13得票数 1

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如何将R中一个人的variable的所有值相加？

r、dataframe、data-analysis

我是R的新手，正在尝试查看患者一生中的总接触情况。以下是当前数据的布局方式：1 p01 1.4 3 p024 p02 6.4 6 p03 2.8 patient_id3 p03 2.8 total_exposure <-

浏览 2提问于2020-05-16得票数 1

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如何在sas数据库中引用单元

sas

在excel中，您可以将第20行、第c列中的值引用为C20单元格。SAS数据库中的等效表达式是什么？

浏览 2提问于2015-03-03得票数 1

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具有唯一ID的每一行的计数值

excel

我在一个表中有一堆行。每一行都反映了患者的一个事件。但是，一个患者可能经历了多个事件，因此可能有多个行具有相同的患者编号。现在我想统计一下我的数据库中的男性患者的数量，而不是计算那些多次发生过多次事件的患者。每个患者都由唯一的患者ID标识，该ID可用于此目的。

浏览 0提问于2017-07-15得票数 0

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SAS SQL JOIN增加行而不是匹配行

sql、join、sas

我在SAS中遇到了完全外部连接的问题，我想连接两个数据库。A是包含患者ID、性别、种族的"mama“，blablabla...but没有状态变量。B是只包含ID和状态的那个。所以A实际上是一个比B大得多的数据库，我要做的是把B包括状态放到A中，这是我的代码：CREATE TABLE C ASfrom A full outer joinB on A.id=B.id ;

浏览 0提问于2014-09-04得票数 0

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带百分比的SAS条形图

sas、bar-chart

我是SAS的新用户，所以任何反馈都非常感谢。我正在尝试在SAS中创建一个条形图，该条形图按类别(风险分层)显示接受测试的患者的百分比，然后在其中显示接受测试的位置(位置)。High Risk 1 Site 3 其中列出了每个患者与他们被分配到的类别(变量' category ')，一个指示变量，显示他们是否接受了测试(变量' test我想创建一个条

浏览 0提问于2015-06-30得票数 0

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如何在python中估计二元结果的最佳切入点

python、machine-learning、statistics、xgboost

我有一个糖尿病患者的数据集，它已经被用来训练几种结果的xgboost模型，例如中风，截肢等。最初我们按原样使用连续的数字变量，但我们发现结果中存在歧义，因为例如年龄给我们的结果是年龄越大，中风的风险越高。但是，对于我们医生来说，我们需要一个更窄的范围，所以我们将这些变量划分在垃圾箱中。从上面的例子继续，bin(64-78)和bin(79-88)一个接一个出现，没有来自age变量的其他bin出现。然后我看到了这个文档(https://

浏览 10提问于2020-09-23得票数 1

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