在SELECT BIGQUERY语句中以字节为单位测量大小

是指在使用Google Cloud的BigQuery服务时，可以通过SELECT语句来测量数据的大小。BigQuery是一种快速、弹性且完全托管的企业级数据仓库解决方案，可以用于存储和分析大规模数据集。

在BigQuery中，可以使用以下语句来测量数据的大小：

SELECT SUM(LENGTH(TO_JSON_STRING(t))) AS total_size_bytes FROM project.dataset.table AS t

上述语句中，通过将表中的每行数据转换为JSON字符串，并计算字符串的长度，然后对所有行进行求和，从而得到数据的总大小（以字节为单位）。

BigQuery的优势包括：

1. 弹性扩展：BigQuery可以根据需要自动扩展计算资源，以处理大规模数据集和复杂查询。
2. 高性能：BigQuery使用列式存储和并行查询处理技术，可以实现快速的数据分析和查询。
3. 完全托管：无需担心硬件和软件的管理，可以专注于数据分析和业务需求。
4. 数据安全：BigQuery提供了多层次的数据安全控制，包括访问控制、加密传输和存储、审计日志等功能。

BigQuery适用于以下场景：

1. 数据分析和探索：可以对大规模数据集进行复杂的查询和分析，以发现数据中的模式和洞察。
2. 实时数据处理：可以与其他Google Cloud服务（如Pub/Sub和Dataflow）集成，实现实时数据处理和流式分析。
3. 数据仓库和ETL：可以将多个数据源的数据集成到BigQuery中，进行数据仓库和ETL（提取、转换、加载）操作。

腾讯云提供了类似的云计算服务，可以参考腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、数据分析产品TencentDB for TDSQL AnalyticDB等来实现类似的功能。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。