文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何分析系统平均负载过高的原因_线上cpu负载过高如何排查

我相信你应该用过uptime命令查询系统负载的情况，或者在各种监控终端上看到过系统load这一项，但是每次问别人到底什么是系统load？...我发现很少有人能回答清楚，大多数都觉得系统load过载就表示CPU使用率过载、然而实际上并不完全这样的，本文就来仔细分析一下到底有哪些原因会造成系统load过载！...平均负载 提到平均负载，大多数人都认为就是系统单位时间内CPU的使用率，比如上面的0.02就表示过去5分钟系统CPU使用率为2%，很明显这样的理解是不正确的，不要以为负载和CPU使用率有什么关系。...平均负载到底是多少才合理 既然我们知道平均负载实际就是活跃的进程数，那最理想的状态下应该就是每颗CPU上刚好运行一个进程，这样才能充分的利用CPU，比如平均负载如果为2时，如果只有1颗CPU，则表示有一半的进程争抢不到...导致负载高 运用命令 stress -c 8 负载变高 单个CPU使用率并不高 大多数都消耗在wait上，也就是等待CPU的时间上 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

2.4K30

13 种在 Linux 系统上检测 CPU 信息的工具

在Linux中，有许多命令行或基于GUI的工具就能来展示你的CPU硬件的相关具体信息。 ? 1....这条命令展示了CPU当前运行的硬件频率，包括CPU所允许的最小/最大频率、CPUfreq策略/统计数据等等。来看下CPU #0上的信息： $ cpufreq-info -c 0 ?...5. hardinfo hardinfo是一个基于GUI的系统信息工具，它能展示给你一个易于理解的CPU硬件信息的概况，也包括你的系统其它的一些硬件组成部分。 $ hardinfo ?...不同于其它工具，lshw需要root特权才能运行，因为它是在BIOS系统里查询DMI（桌面管理接口）信息。它能报告总核心数和可用核心数，但是会遗漏掉一些信息比如L1/L2/L3缓存配置。...11. lstopo lstopo命令 (包括在 hwloc 包中) 以可视化的方式组成 CPU、缓存、内存和I/O设备的拓扑结构。这个命令用来识别处理器结构和系统的NUMA拓扑结构。

4.8K90
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    从big.LITTE到DynamIQ

    【Migration】 big cluster和LITTLE cluster中的CPU被同一个操作系统所调度，OS中的任务在执行时，可以根据负载的情况，在大小核之间动态地迁移（on the fly），以提高灵活性...这种方案的好处是：在任一时刻，OS要么全在big cores上运行，要么全在LITTLE cores上运行，虽然整个系统是HMP的，但从OS的角度，具体到每个时刻，操作的对象都是SMP的，因此对于那些默认支持...调度器可以使用每一组pair，但在同一时刻，只允许pair中的一个 core运行，负载高时在大核上运行，低就在小核上运行。...当正在LITTLE core上运行的任务的平均负载超过了"up migration threshold"，就将被调度器迁移到big core上继续运行；而当big core上的任务负载低于了"down...cache line的大小问题 Cortex-A系列的ARM芯片通常是配合Linux系统使用的，而Linux在针对多核应用的设计上主要面向的是SMP，这就会带来一些问题。

    1.3K10

    Hyper-V性能加速之NUMA

    在CPU不多的时候，SMP可以很好地工作，但是一旦CPU的数量很大的时候，这些 CPU 既可能造成内存总线的压力，也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。...Hyper-V虚机能够感知物理机NUMA拓扑并在启用NUMA时进行默认映射，通常如果虚机虚拟CPU没有超过物理机单颗CPU的核数，那么通常只生成一个虚机NUMA节点。...虽然我们可以进行自定义给虚机分配设置多个虚拟NUMA节点，但是跨NUMA节点的拓扑偏离了物理机的拓扑结构，会影响性能的提升速度，所以在一些高负载应用场景下不建议不经规划设置多个虚拟NUMA节点。 ?...要查看物理机的NUMA拓扑，可以在服务器系统的任务管理器查看，也可以使用PowerShell命令查看。...在系统里打开任务管理器，再打开资源监视器，选择CPU选项卡后，可以查看到NUMA的节点数和每个节点的CPU使用情况，如图6所示。 ?

    3K32

    cpu架构知识

    但在处理器片内使用共享的L2 cache取代各个核私有的L2 cache能够获得系统整体性能的提升。 ?...3）片上网络结构 片上网络（Network on a Chip，NoC；On-chip Network）技术借鉴了并行计算机的互连网络结构，在单芯片上集成大量的计算资源以及连接这些资源的片上通信网络。...为提高整个系统的效率，有的系统允许线程核间迁移，使系统负载平衡。但这有可能引起Cache的不一致。...因而UMA架构可以在操作系统的支持下达到非常好的负载均衡效果，让整个系统的性能、吞吐量有较大提升。 但从存储器访问的角度看，对称多处理器架构的缺点是可伸缩性较差。...NUMA（Non-Uniform Memory Access） NUMA 的主要优点是伸缩性。NUMA 体系结构在设计上已超越了 SMP 体系结构在伸缩性上的限制。

    73540

    Linux内核的进程负载均衡机制

    概述 在多核系统中，为了更好的利用多CPU并行能力，进程调度器可以将进程负载尽可能的平均到各个CPU上。...SMP负载均衡模型 问题 如果只是将CPU负载平均的分布在各个CPU上，那么就无所谓需要调度域。但是由于Cache以及内存Numa的存在，使得进程最好能迁移到与之前运行所在CPU更'近'的CPU上。...逻辑视角 假设某机器为2路4核8核心CPU，它的CPU调度域逻辑上如下图： [qky9p3v5j7.png] 2路NUMA最为简单，如果是4路NUMA，那么这个视图在NUMA层级将会复杂很多，因为跨NUMA...）已经大于CPU平均空闲时间了， * 那么就没有必要负载均衡了。...负载均衡模型的时机 内核运行中，还有部分情况中需要用掉SMP负载均衡模型来确定最佳运行CPU: 进程A唤醒进程B时，try_to_wake_up()中会考虑进程B将在哪个CPU上运行。

    12.4K220

    SiliconMotion：基于PCIe5.0的客户端SSD

    SM2508采用了四核Cortex-R8 CPU，具有高性能和高效率的特点。SMP（对称多处理）使得多核之间能够自动均衡负载，适合处理混合型的工作负载。...通过优化控制器模组设计，将高主频的CPUCLK和低速率模块分开供电，从而降低能耗，获得更高的性能效率 GB/s/w。 通过采用台积电6纳米工艺来降低功耗，使其在同类产品中拥有较低的功耗水平。...场景 传统方式 使用PMC 空闲状态 CPU保持活动，直到系统空闲 CPU在没有任务时可以进入睡眠 电源状态切换 不同的电源域需要按照固定顺序开关 没有顺序限制，因为PMC是一个始终保持活动的电路 睡眠模式下的事件触发...PMC允许CPU在空闲时进入睡眠状态，简化了电源状态切换过程，并减少了在睡眠模式下事件触发时的延迟。这使得系统在功耗管理和响应速度上表现更佳。 • SSD曾作为独立设备运作。...创新点： 四核 Cortex-R8 CPU：提供高性能与高效率。 SMP 技术：实现自动负载平衡，适合混合工作负载。 优化设计：降低能耗，提高性能效率。

    7200

    Linux内核调度器源码分析 - 初始化

    我们假设一个计算机系统(与 intel 芯片类似，但缩小 CPU 核心数，以方便表示)： 双 socket 的计算机系统，每个 socket 都是2核4线程组成，那么这个计算机系统就应该是一个4核8线程的...在做负载均衡的时候，根据相应的调度域特性，做不同的调度策略(例如负载均衡的频率、不平衡的因子以及唤醒选核逻辑等)，从而在CPU 负载与缓存亲和性上做更好的平衡。...*      * 在调度域建立的时候，会通过tl->mask(cpu)获得cpu在该级调度域对应      * 的span(即cpu与其他对应的cpu组成了这个调度域)，在同一个调度域里      * ...，但是物理核上不均衡      * 的情况，同时可以保证调度选核的时候，内核会优先实现物理线程，只有物理线程      * 用完之后再考虑使用另外的超线程，让系统可以更充分的利用CPU算力      *...     * 去掉CPU上DL/RT进程等所使用的CPU算力)等因素之后，留给CFS sg的可用算力(因为      * 在负载均衡的时候，不仅应该考虑到CPU上的负载，还应该考虑这个sg上的CFS

    1.9K30

    The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores 译文 一

    虽然它看起来是简单的，我们发现这个不变性在Linux上经常被打破。当ready状态的线程在runqueue中等待时，有些CPU核却还会空闲几秒。...在单CPU系统上，CFS是相当简单的 Linux的CFS是一个加权公平队列调度算法的实现，它将一个有效的CPU周期按权重比例分配给各个线程。...在2001年， CPU大部分还是单核的并且商用服务系统典型的还只有很少的处理器。因此，很难预知现代多核系统负载均衡将变成挑战。...先说明一个目前的计算机CPU架构: 机器上可以用多个处理器，每个处理器又可以有多个核心，每个核心又可以开启超线程技术来点亮逻辑CPU，上面这个架构基本可以说成是SMP架构，多个SMP架构又可以构成NUMA...负载均衡算法优化 ​ 调度器针对给定的调度域通过在指定的核上运行负载均衡算法来避免重复性工作。

    72210

    How long does it take to make a context switch（上下文切换需要花费多长时间）

    L5630是一个四核，并启用了超线程，因此机器总共有8个核或16个“硬件线程”。注意:L5630是一个“低电压”CPU。在相同的价格下，这个CPU在理论上比非低压CPU的功率低16%。...在一台未指定的Intel Xeon上(这篇论文写于2007年，所以CPU可能不是太旧)，它们最终的平均时间是3800秒。...因此，根据运行队列的平均长度(反映在平均负载中)，以及线程在再次切换之前通常运行的时间，这可能会对性能产生相当大的影响。...：假设NPTL或Nehalem体系结构在真实的服务器类型工作负载中降低了上下文切换的成本，这是一种错觉。默认的Linux内核在保持CPU亲和性方面做得不好，即使是在空闲机器上。...如果您在同一台服务器上运行多个不同的cpu密集型应用程序，那么在应用程序之间手动划分内核可以帮助您获得非常显著的性能提升。

    46920

    服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

    每台处理机可以有私用高速缓存,外围设备也以一定形式共享 1.3 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 由于SMP在扩展能力上的限制，人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术...由于这个特点，为了更好地发挥系统性能，开发应用程序时需要尽量减少不同CPU模块之间的信息交互。利用NUMA技术，可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题，在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。...在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但和NUMA不同的是，它不存在异地内存访问的问题。换言之，每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。...很显然，SMP的缺点是可伸缩性有限，因为在存储器和I/O接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能，与之相对应的有AMP架构，不同核之间有主从关系，如一个核控制另外一个核的业务，可以理解为多核系统中控制平面和数据平面...NUMA 体系结构在设计上已超越了 SMP 体系结构在伸缩性上的限制。通过 SMP，所有的内存访问都传递到相同的共享内存总线。

    5.1K40

    KVM之CPU虚拟化

    （VMM在ring0上，一般以驱动程序的形式体现，驱动程序都是工作在ring0上，否则驱动不了设备） 一般是这样做，客户操作系统执行特权指令时，会触发异常（CPU机制，没权限的指令，触发异常），然后VMM...操作系统虚拟化(Operating system–level virtualization)更多的应用在VPS上，在传统的操作系统中，所有用户进程本质上是在同一个操作系统实例中运行，因此，操作系统的内核存在缺陷...不超过的话，就不存在 CPU 竞争，每个 vCPU 线程在一个物理 CPU 核上被执行；超过的话，会出现部分线程等待 CPU 以及一个 CPU 核上的线程之间的切换，这会有 overhead。...将负载分为计算负载和 I/O 负载，对计算负载，需要分配较多的 vCPU，甚至考虑 CPU 亲和性，将指定的物理 CPU 核分给给这些客户机。...假如分配有4个vCPU，如果在该VM上的应用的CPU使用峰值等于25%， 也就是仅仅能最多使用25%的全部CPU资源，说明该应用是单线程的，仅能够使用一个vCPU （4 * 25% = 1 ） 平均值小于

    3.1K32

    SMP多核启动

    在 Linux系统中,对于多核的ARM芯片而言,在Biotron代码中,每个CPU都会识别自身ID,如果ID是0,则引导Bootloader和 Linux内核执行,如果ID不是0,则Biotron一般在上电时将自身置于...被CPU0唤醒的CPUn可以在运行过程中进行热插拔,譬如运行如下命令即可卸载CPU1,并且将CPUI上的任务全部迁移到其他CPU中: # echo 0 > /sys/devices/system/cpu.../cpu1/online 同理，运行如下命令可以再次启动CPU1： # echo 1 > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online 之后CPU1会主动参与系统中各个CPU之间的运行任务的负载均衡工作...smp_init_cpus(),即 vexpress_smp_init_cpus调用的ct_ca9x4_init_cpu_map(会探测SoC内CPU核的个数,并通过 set_cpu_possible设置这些...整个系统在运行过程中会进行实时进程和正常进程的动态负载均衡。

    3.5K50

    Redis Cluster服务平台化之路

    问题： 由于Nginx的框架模型是单进程单线程, 所以Proxy发起的协程都会在一个Work上,这样如果发起的协程请求过多就会导致单Work CPU打满，导致Nginx 的每个Work CPU使用率非常不均...3.3.2 网卡软中断优化 irqbalance根据系统中断负载的情况，自动迁移中断保持中断的平衡。但是在实时系统中会导致中断自动漂移，对性能造成不稳定因素，在高性能的场合建议关闭。.../85/smp_affinity 3.3.3 绑定进程到指定的CPU 绑定nginx或者redis的pid到cpu3-cpu10上： taskset -cp 3 1900 taskset -cp...A: 平均响应时间都在1ms以内 Q：Proxy是否有出现瓶颈，有案例吗？如何解决类似情况？ A: Proxy是单Master多Work的，可以充分内用多核,cpu配置高更好了。...Q: Redis在合一的应用场景 A: 目前优土全站的视频播放数服务是我们最大的一个服务，每天支撑300多亿次的请求，峰值QPS在80w时， 整体系统的CPU在20%以下；另外还有用户视频推荐的相关信息等

    95120

    The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores

    Linux使用完全公平算法(CFS)，该算法使用了一个基于权重的公平队列。想象在单独的CPU系统上：CFS会给运行的线程分配时间片。...假设一个队列包含1个最小优先级的线程，而另外一个队列包含10个高优先级的线程。如果每个核仅从本地run队列中查找线程，那么高优先级的线程可能会获得比低优先级线程更少的CPU时间，这是不我们想要的。...CFS会根据权重和负载(结合了线程的权重和平均CPU利用率)来均衡run队列。...这些低负载核会观察那些平均负载高于它们的节点上的调度组，然后从高负载R线程所在的节点中获取任务，这类线程歪曲了该节点的平均负载的含义，可能存在某些核本身就处于空闲状态的事实。...同时在经过调度之后的节点上，即使在(获取到任务的CPU和提供任务的组的)平均负载大致相同的情况下，仍然有很多等待线程。 可以通过比较最低负载而不是平均负载来修复这个问题。

    69820

    【译】了解Linux CPU负载-您何时应该担心？

    有一个四处理器系统？ 3.00负载仍然很健康。 在多处理器系统上，负载是相对于可用处理器核心数量的。...在单核系统上，“ 100％利用率”标记是1.00，在双核上是2.00，在四核上是4.00，依此类推。 如果再回到桥梁类比，“ 1.00”实际上意味着“一个车道的通行价值”。...这引出了两个新的经验法则： -“核数=最大负载”经验法则：在多核系统上，您的负载不应超过可用核数。 -“核心就是核心”经验法则：核心在CPU上的分布方式无关紧要。 两个四核==四个双核==八个单核。...0.42 0.36 这是在双核CPU上，因此我们有很大的余量。...因此，核的数量对于解释平均负载很重要……我如何知道我的系统有多少个核？ cat / proc / cpuinfo可获取系统中每个处理器的信息。注意：在OSX上不可用，但Google可以选择。

    79010

    Boost UDP Transaction Performance

    RSS 在多核服务器上扩展了网络接收侧的处理 RSS本身是一个NIC特性 将报文分发到一个NIC中的多个队列上 每个队列都有一个不同的中断向量(不同队列的报文可以被不同的核处理) 可以运用于TCP/UDP...softirq仅在NUMA的Node0上运行，为什么？ 尽管可以为20个核提供足够(64个)的队列 可以在/proc/zoneinfo中查看NUMA的node信息。...RSS会将报文分发到不同的队列，smp_affinity会设置中断亲和性，将不同队列产生的中断上送给不同的CPU核。...此时软中断的分布几乎是均匀的 RSS & affinity_hint & RPS 多亏了affinity_hint 和RPS，现在可以将流均匀地分发到不同的CPU核上。...将用户现场固定到相同的核，获得更好的缓存亲和性。可以使用cgroup, taskset, pthread_setaffinity_np()等方式 ?

    1.4K10

    Linux之《荒岛余生》（二）CPU篇

    先记住这些判断准则，我们在示例中再聊： ➊ 如果load超过了cpu核数，则负载过高 ➋ 如果wa过高，可初步判断I/O有问题 ➌ sy,si,hi,st，任何一个超过5%，都有问题 ➍ 进程状态长时处于...几个例子 CPU过高是表象。除了系统确实负载已经到了极限，其他的，都是由其他原因引起的，比如I/O；比如设备。这些我们放在其他章节进行讨论。 GC引起的CPU过高 接着我们最开始的例子来。...不信双11的时候看下你的虚拟机？ 网卡导致单cpu过高 业务方几台kafka，cpu使用处于正常水平，才10%左右，但有一核cpu，负载特别的高，si奇高。...其实，默认所有的中断处理都集中在cpu0 上，导致服务器负载过高。cpu0 成了瓶颈，而其他cpu却还闲着。...，却是16核的机器，你的系统还远没有达到负载极限。

    68941

    宋宝华：谈一谈Linux让实时高性能任务独占CPU的事

    最佳实践指南 Part 1 工程需求 在一个SMP或者NUMA系统中，CPU的数量大于1。...在工程中，我们有时候有一种需求，就是让某个能够独占CPU，这个CPU什么都不做，就只做指定的任务，从而获得低延迟、高实时的好处。...我们是8核的，现在又是运行8个进程，所以理论上来讲，负载均衡后，8个进程应该均分地运行在8个核上面，但是我们来看看实际的htop结果： ? 我们发现3（也就是CPU2）上面的CPU占用率是0.0%。...从上图明显可以看出，对于44、47号这种外设的中断，Linux内核把smp_affinity设置为了FB（11111011），明显避开了CPU2，所以，实际外设中断也不会在CPU2发生，除非我们强行给中断绑核...当我们使能了NO_HZ_FULL后，Linux支持在CPU上仅有1个任务的时候，是可以NO_HZ的。但是有2个就傻眼了，所以这个“FULL”也不是真地FULL[3]。

    8.7K22
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券