我正在尝试编写一个简单的rest API来连接到我的sql Server数据库,并执行一个简单的查询来从数据库中检索数据。
我将遵循本教程:
这就是我困惑的地方:
该示例有一个服务器初始化文件,如下所示:
var express = require('express'); // Web Framework
var app = express();
var sql = require('mssql'); // MS Sql Server client
// Connection string parameters.
var sqlConfig = {
u
我有几个excel文件(从非常旧的SQL Server 6.5数据库导出),它们具有以下格式的日期时间字段:
DD/MM/YYYY HH:MM:SS
我希望将这些excel文件导入到SQL Server 2014中。但是,SQL Server 2014接受日期时间格式为:
YYYY/MM/DD HH:MM:SS.FFF
无法导入我的excel文件。目前,我正在通过excel公式手动进行格式化,这是一个非常繁琐的过程。
有没有办法将SQL Server 2014配置为接收特定日期时间格式的excel文件?
我正在寻找使用动态SQL查询直接从(T)SQL创建嵌套JSON字符串的最佳解决方案。
在Server 2016中,很容易使用如下语句创建平面JSON字符串:
SELECT *
FROM tblTableName
FOR JSON AUTO
如果需要更复杂的嵌套结果,可以使用以下简单的递归例程:
CREATE FUNCTION [dbo].[NestedJSON](@Id uniqueidentifier)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
DECLARE @Json NVARCHAR(MAX) = '{}';
IF
我需要导入多个csv文件,压缩在一个压缩文件夹中。我正在使用Visual Studio 2008/SQL server 2005。
我在考虑要么创建某种类型的文件上传.net控件,要么允许用户将文件复制到网络共享,然后运行某种导入实用程序将数据导入SQL server。
对我来说,棘手的部分是我应该编写windows服务来导入文件,还是有其他更干净的解决方案。
我有一个程序,其中包括发送数据到我们的后端服务器完成。
由于任何一方偶尔出现连接问题,我已经将JSON转储作为备份编码到主脚本中,以防我们无法连接到BE服务器。
JSON文件只是表中SQL数据库字段的键/值镜像。
我将运行这个程序在后台,这将定期检查文件夹。它将打开JSON并插入/更新其中的任何文件,并在完成后删除它们。
from json import load
from time import sleep
from os.path import join
from os import remove
from glob import glob
from sql_tunnel_control
我有一个csv文件,其中有几个字段,所有这些字段都显示为:
Datatype - string [DT_STR]
OutputColumnWidth - 50
到我的输出SQL表的映射是针对所有varchar(50)字段的。
我使用的是Server 2012,我使用的是Server本机客户端11.0。
我得到以下截断错误:
Messages
Error 0xc02020a1: Data Flow Task 1: Data conversion failed. The data conversion for column "Description" returned status
在执行将BAK导入到GCPSQLCloudSQLServer2017标准时,会出现此错误。
ERROR: (gcloud.sql.import.bak) [ERROR SQL SERVER EXTERNAL WARNING] 120 is not a supported compatibility level. Supported: [140, 130, 120, 110, 100]
运行120的导出服务器,由此查询检查:
SELECT compatibility_level
FROM sys.databases
WHERE name = 'mydb-name';
这个问题是: