我在Databricks平台上使用Scala将一些数据从CSV文件写入SQLMI。
数据如下所示:
This is
Multiline
data
having many lines of text.
目标列类型为Varchar。
问题是,此多行数据写入SQL时位于一行中,格式(换行符)没有保留。
从SQL查询时的数据如下所示
This is Multiline data having many lines of text.
在SQL Server中查询时,我们是否可以保留格式,并且数据应该显示在多行上。
用于编写数据的代码如下:
%scala
val d = spark.sql("
我有一个在SQL Server 2008中完美运行的SQL查询:
SELECT
lk.Varenummer,
(SELECT DISTINCT lst.Placering + ' ' AS [text()]
FROM c5.dbo.lpstatustmp lst
WHERE lst.varenummer = lk.Varenummer
FOR XML PATH('')) AS Placering
FROM
Lagkart lk
这将返回2列:
Varenummmer Placering
我希望从一个表中提取数据并将结果插入到一个#temp表中,其中的列名是结果集的一部分。我知道我可以从模式信息表中获得列名,但我需要其中一列中的数据。原始表中只有1行,所以我基本上是在执行反向填充命令或反向透视。结果集将是columnName和Value,但是多行-行和列数一样多
因此,结果集或表基本上只有两列,一列表示列名,另一列表示该列中的值。这就是我的目标。我知道pivot做的是反向的,但似乎找不到“反向pivot”。我使用的是SQL Server 2008。
任何帮助都将不胜感激。谢谢!
我是MySQL的新手,必须为学校学习它。我已经为数据库做了ERD,当我试图转发它时,我会得到以下错误:
Executing SQL script in server
ERROR: Error 1171: All parts[![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/PngF7.png)](https://i.stack.imgur.com/PngF7.png) of a PRIMARY KEY must be NOT NULL; if you need NULL in a key, use UNIQUE instead
我们有一个旧的SQL server 2000服务器托管了许多DTS包,所有这些包都将数据推送到另一个windows机器上托管的SQL server 2005数据库中。我们现在正计划将这个sql 2005机器迁移到SQL server 2008r2。因此,dts包将开始将数据转储到新的sql server 2008r2服务器中。在这种情况下,我们是否需要将DTS包升级到SSIS,或者是否可以继续现有的安装程序,只将数据从windows2000server(宿主DTS包)推送到SQL server 2008r2。
谢谢
Oracle11g SQL Server2008 R2
尝试将数据从OLE DB源(Oracle DB)移动到OLE DB目标(SQL Server)时收到以下错误。在错误出现之前,添加到SQL服务器的65000条记录中有8922条记录。8922的有问题的date列在应该添加的时候添加了日期。Oracle上的列是DATE类型。SQL Server 2008上的列是datetime。
On the SQL Server, for record # 8922 the RSVP_END_DT = 2007-06-25 12:06:00.000
On the Oracle Server for rec
我需要帮助在一个列的空格之间得到值。对于下面的需求,我需要在第一个空格之后的值。
我有一个包含多行的列:
Original_Column
Microsoft SQL Server
Oracle DB Server
Delete From Table Name
SELECT as123 987
预期输出是
Expected_Output
SQL
DB
From
as123
在sql server 2012中执行以下查询时出错:
DECLARE @Id NVARCHAR(max) = 2147483648
DECLARE @Result BIGINT = 0
IF (
@Id = 0
OR @Id = ''
)
BEGIN
SET @Result = NULL
END
ELSE
BEGIN
SET @Result = convert(bigint,@id)
END
输出:
Msg 248,16级,状态1,第3行nvarchar值'2147483648‘的转换溢出了int列。
有人能告
我有一个与多行类似的数据框架:
id type date_1 date_2 time_delta
1 a 2019-01-19 2019-01-10 9 days
1 b 2018-01-10 2019-01-10 -365 days
time_delta列等于从date_1中减去date_2,列date_1和date_2采用pandas.datetime格式。
我想删除time_delta列中所有带有负值的行。
我尝试将该行转换为整数,然后删除如下行:
df[
这个问题已经问过很多次了,在发布这个问题之前,我已经试过很多次了。我的Server表中有2列,其中日期以CHAR(8) yyyymmdd格式存储。当我尝试将它插入到另一个有日期列的表时,我得到:
从字符串转换日期和/或时间时,转换失败。
我使用的类型转换是:
,CAST(convert(char(10),qrda.BillFromDate,120) AS DATE) AS [BillStartDate]
,CAST(convert(char(10),qrda.BillToDate,120) AS DATE) AS [BillEndDate]
使用上面的代码,我试图使它成
我将csv文件上传到Server中,本应为Int或Decimal的列只是varchar,我正在尝试将16.50转换为0.165或6.40转换为0.064。我创建了一个新表并尝试转换数据,这样做:
alter table bplateinfo2018
add [New O Swing Percentage] as decimal(5,4)
update bplateinfo2018
Set [New O Swing Percentage] = [Original O Swing Percentage] / 100
我知道错误了
“当将varchar值16.50转换为数据类型in