以之前服务过的客户为例，他们的系统多年来一直在.Net生态和Azure云上运行，并与微软系数据库系统进行绑定。...技术挑战 在过去十几年中，该客户在SQL Server积累了大量的用户数据、系统数据，业务代码和测试代码也是面向SQL Server和SQL Server Compact（SQL CE）编写的。...在我们的案例中，需要在一个交付周期内转换超过600个SQL，长度甚至达到数十行，如果手动改写不仅费时，而且容易出错。因此，我们团队为客户量身定制了转换工具，集成了第三方开源库JOOQ。...高效加载测试数据 为了避免因数据更改导致的测试随机失败，集成测试和端到端测必须清理/恢复被修改的测试数据。对于像 SQL CE 这样的文件型数据库系统，每个测试套件复制数据文件的时间成本是可以接受的。...使用模板数据库 为了加速测试，我们在PostgreSQL上采用模板数据库(Template Database)。
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。...SQL Server 到 MySQL 的 ETL 工具 支持 SQL Server 到 MySQL 的在线 ETL 工具 一致性校验工具 一个回滚工具 让我们一一来解决这些问题。...SQL Server 到 MySQL 指导文档 非常幸运的是，MySQL 官方早就准备了一份如何其他数据库迁移到 MySQL 的白皮书。...这个设计场景是为 MySQL 主从同步设计， 显然无法完成从 SQL Server 到 MySQL 的一致性校验。...由于回滚的过程也是 ETL，基于 yugong， 我们继续定制了 SQL Server 的写入功能， 这个模式类似于在线迁移，只不过方向是从 MySQL 到 SQL Server。
TiDB的应用 易果集团的实时数仓其实很早就已经存在了，在业务量还没有那么大的时候，当时我们只用了一台SQL Server就能够满足需求了，因为数据量不大，所以存储过程一般也就1-2分钟就能跑完，同时也能够保证实时和...随着业务的增长，在易果集团离线的部分已经由SQL Server切换成了Hadoop，实时的部分也需要一套能够满足未来业务增长的系统，根据业务和技术方面的综合选择，我们最终选定了TiDB+TiSpark的方案...等的操作，使用了TiDB这套方案之后依旧能够保证实时和离线的一致，减少了很多的解释成本； 显而易见的是，由SQL Server到TiDB，从单机变成了分布式，性能得到了提升，基本上很少会发生一个脚本30...因此，数据需要越来越精细化的管理，从接入到用起来，从用起来到能够充分利用，每一步都需要付出很多探索。...相信随着中台的不断发展，TiDB的逐步进步，这些涉及到数据的方方面面都会都会得到提高和完善。
保存一段从Baan ERP LN的Oracle数据库中导出数据到SQL Server的SQL语句，前提是在MSSQL 2005中建立Link Server。
在某些情况下，作为DBA，您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中，例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。...Generate Scripts SQL Server提供了另一种为SQL Server数据库及其对象和数据生成脚本的方法。此脚本可用于将表的模式和数据从源数据库复制到目标数据库。...ApexSQL Data Diff也是一种SQL工具，可以使用它从数据端查找数据库之间的差异，并生成同步脚本，在目标数据库表中插入数据，同时考虑到IDENITY列。...使用ApexSQL脚本: ApexSQL提供的另一个有用工具是ApexSQL脚本工具，它可用于将SQL Server表数据和模式从源数据库复制到目标数据库。...ApexSQL脚本是一个非常有用的工具，可以使用它将SQL Server数据库表从源数据库复制到目标数据库，而无需您自己处理表的创建顺序。也不需要从您这边来处理身份插入。
起初我是在ASP.NET Core的Web项目中进行的，但后来发现放在此处并不是很合理，一些关于数据库的迁移，比如新增表，字段，修改字段类型等等，不应该和最上层的Web项目所关联，数据的迁移文件放到这里也感觉有点多余...0、前期准备 a）、表实体定义，这个是在.NET Standard 2.0的类库中存放的。...这个问题如果是在Web项目，并且配置了DbContext的链接字符串的话，是不会出现此问题的。...dotnet ef database update 通过VS的SQL Server资源管理器查看生成数据库的结构，其中__EFMigrationsHistory为每次迁移的记录表 b）、因为string...观察数据库表结构已经更新 同理添加字段，删除字段都是一样的迁移操作，还是很方便的 3、扩展 a）、为了方便演示，其实上面在类库中执行迁移时的数据库连接字符串是写死的，那么最好的办法是应该去读取Web
Select查询 4.1 查询基础知识 查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。...SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...FROM table_list 包含从中检索到结果集数据的表的列表。这些来源可以是： 运行 SQL Server 的本地服务器中的基表。 本地 SQL Server 实例中的视图。...在模式中，当转义符置于通配符之前时，该通配符就解释为普通字符。例如，若要搜索字符串中所有的字符串 5%，请使用： ? sql_like 将通配符放在方括号 ([ ]) 中。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。
五、透视、逆透视及分组 5.1 透视 所谓透视（Pivoting）就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为： ? ...5.2 逆透视 所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。 ...C SET freight = freight + 10.00; 6.4 OUTPUT子句 在某些场景中，我们希望能够从修改过的行中返回数据，这时就可以使用OUTPUT子句。...当事务在执行中被取消或者回滚时，SQL Server会撤销自事务开始以来的部分活动，而不考虑批处理是从哪里开始的。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。...要获取有关MySQL数据库模式的信息，如表格结构、列信息等，可以使用SQL查询语句查询系统表格（System Tables）或信息模式（Information Schema）。...Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' 使用工作表的名称，你可以根据需要更改 Dim iRow As Integer iRow = 2 ' 从第二行开始...可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式，以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段（这里是"Name"和"Age"）。设置数据透视表的样式。
Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...完成的合并DataFrame 默认情况下会将后缀_x 和 _y添加 到value列。 ?...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。...切记：在列表和字符串中，可以串联其他项。串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。
PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。...关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...静态PIVOT的用法 为演示，从NorthWind数据库中提取一些记录生成新的Orders表，然后使用PIVOT将行转换到列。...,数据来源于SQL server 2005的AdventureWorks，其实现的原理同上。...动态PIVOT的使用 USE AdventureWorks; GO --第一种生成透视列的方法，使用了COALESCE来联接字符串 DECLARE @PivotColHeader VARCHAR(
数据库透视转换：所谓透视转换（pivoting）就是把数据从行的状态转化为列的状态，当然对应的还有逆透视转换（unpivoting）：就是数据从列的状态转化为行的状态。...case表达式，如果事先不知道要扩展的值，而且希望从数据中查询出这些值，就得使用动态SQL来构建查询字符串，并进行查询。... server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换： PIVOT运算符也是在查询的from子句的上下文中执行操作。...它对某个源表或者表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表。...PIVOT运算符同样设计前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）和同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的（native）语法。
我们从基础开始：打开一个数据集。 导入数据 你可以导入.sql 数据库并用 SQL 查询中处理它们。在Excel中，你可以双击一个文件，然后在电子表格模式下开始处理它。...，使用这个方法所能导入完整的文件格式清单是在 Pandas 文档中。你可以导入从 CSV 和 Excel 文件到 HTML 文件中的所有内容！...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...分组和连接数据 在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。...为此，我们必须使用 Excel 用户的旧喜爱：数据透视表。幸运的是，Pandas 拥有强大的数据透视表方法。 ? ? 你会看到我们收集了一些不需要的列。
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...[列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...--[unpivot_column]: 转换的各列所汇总到的单列的名称。 --[value_column]: 转换的各列数据所汇总到的单列的名称。 --: 源数据。...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50
我们从基础开始：打开一个数据集。 01 导入数据 你可以导入.sql 数据库并用 SQL 查询中处理它们。在Excel中，你可以双击一个文件，然后在电子表格模式下开始处理它。...使用这个方法所能导入完整的文件格式清单是在 Pandas 文档中。你可以导入从 CSV 和 Excel 文件到 HTML 文件中的所有内容！...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...10 分组和连接数据 在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。...为此，我们必须使用 Excel 用户的旧喜爱：数据透视表。幸运的是，Pandas 拥有强大的数据透视表方法。 ? ? 你会看到我们收集了一些不需要的列。
从PowerBI入门到完整理解本图表所经历的知识点包括： 什么是PowerBI 表格 图表，准确讲可以叫汇总表。 什么是PowerBI 矩阵 图表。...PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...大部分人根本不理解透视表 从现实经验来看，很多人只是在用透视表，实际情况是几乎 99% 的人根本不知道到底什么是透视表。...这里需要注意的是，表格从结构上分为： 表头行 表元素行 总计行 在PowerBI中制作任何图表，几乎都可以考虑该图表的分组汇总表结构。...在 PowerBI 中，由于已经存在数据模型，数据模型是一个天然的已经建立了关系的表结构，因此，一个经典的DAX查询，基本是从第三步进行： ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 模型表 , 用来分组的列
[最后一个透视的列] AS , FROM(数据的 SELECT 查询>) AS PIVOT( (列>) FOR [列标题的值的列>]...IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...] AS , FROM(数据的 SELECT 查询>) AS PIVOT( (列>) FOR [列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
同理，针对每个字段，Salesforce平台修改或增加MT_fields中的一行元数据，该行元数据映射该字段到MT_data中特定的flex列以便保存相应字段的数据。...Salesforce平台使用可变长度的字符串类型存储flex列的数据，当应用从flex列中读取数据或者写入数据到flex列时，Salesforce平台会在必要的情况下调用内置的系统类型转换函数（如TO_NUMBER...但是，由于Salesforce平台使用单个flex列承载多个字段的不同数据类型的数据，在MT_data中为flex列创建原生数据库索引变得不太现实。...例如，Salesforce平台会从MT_data的flex列中复制一个字符串类型的数据到MT_indexes的StringValue类型的字段中，会把date类型的数据复制到DateValue类型的字段中...MT_Indexes表中的StringValue列采用该格式来保存字符串。在运行时，查询优化器自动创建数据访问操作，以便被优化的SQL语句通过这种通用格式的StringValue值来过滤数据。
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