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SQL Server生成随机日期模拟测试数据的需求

最近碰到个SQL ServerSQL的性能问题,同样是关系型数据库,因此原理层面,不同数据库之间有些内容是可以借鉴的,但是SQL Server一些细节上和操作层面,略有不同,需要熟悉和积累。...插入10000条测试数据 insert into t1 default values go 10000 两点要注意, (1) go语法DBeaver提示错误,可以SQL Server Management...Studio执行。...此时t1id字段由于设置了idntitiy,会得到从1到10000的,但是c1字段为空,由于测试需求,需要让c1字段存储"yyyymmdd"的日期数值。 3. ...生成随机日期的数据中间表 SQL Server生成随机数可以用函数rand(),例如, select cast(rand()*1000 as int); 如果生成随机的日期,找了一种方式, declare

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使用vs2010生成SQL Server 随机数据

前几天做测试数据,偶然发现vs2010有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷。...为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: ?...VS2010建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: ? ? 然后可以看到这个页面也就是生成数据的属性配置: ? 比如配置表之间的外键关联和插入数据的比例,如下: ?...最后F5运行即可,然后可以再数据库查询插入数据的情况: ? ? 虽然乱码问题依然存在,但是不影响正常使用,测试数据嘛只要没有大的逻辑问题即可。...优点:1生成快捷,提高了效率,远比手动和sql语句插入要方便快捷,并且可以循环使用。         2数据符合属性要求,别且可以设计好个字段的相关限制大大减少错误数据的产生。

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使用vs2010生成SQL Server 随机数据

前几天做测试数据,偶然发现vs2010有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷。...为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: 向导后,选择相关的配置:...VS2010建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: 然后可以看到这个页面也就是生成数据的属性配置: 比如配置表之间的外键关联和插入数据的比例,如下: 当然也可以配置插入数据的列属性,来确认输入范围比如...: 最后F5运行即可,然后可以再数据库查询插入数据的情况: 虽然乱码问题依然存在,但是不影响正常使用,测试数据嘛只要没有大的逻辑问题即可。...优点:1生成快捷,提高了效率,远比手动和sql语句插入要方便快捷,并且可以循环使用。 2数据符合属性要求,别且可以设计好个字段的相关限制大大减少错误数据的产生。

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BIT类型SQL Server的存储大小

对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么SQL...ServerBIT类型到底占用了多少空间?...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server存储表的数据时先是将表的列按照原有顺序分为定长和变长...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了,SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始,是01000000 016161。...SQL Server按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。 也就是说下面的表t1和表t2占用的空间是不同的,t1数据占用了7字节,t2数据占用了8字节。

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【DB笔试面试494】Oracle哪个包用于生成随机

题目部分 Oracle,Oracle哪个包用于生成随机? 答案部分 DBMS_RANDOM是一个可以生成随机数值或者随机字符串的程序包。...这个包有INITIALIZE()、SEED()、TERMINATE()、VALUE()、NORMAL()、RANDOM()、STRING()等几个函数,它们提供了内置的随机生成器,可以用于快速生成随机数...第二种VALUE带有两个参数,第一个指下限,第二个指上限,将会生成下限到上限之间的数字,但不包含上限,示例如下所示: SQL> BEGIN 2 FOR I IN 1..10 LOOP...2、DBMS_RANDOM.STRING方法 DBMS_RANDOM.STRING可以用来生成随机字符串,如下所示: SELECT ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 10)) COL...除此之外,还有DBMS_RANDOM.RANDOM返回的介于2的31次方和-2的31次方之间的整数值,还有其它一些不常用的函数,这里就不介绍了。

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SQL Server 重新组织生成索引

概述 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移,这些修改可能会导致索引的信息分散在数据库(含有碎片)。...重新生成聚集索引并不重新生成关联的非聚集索引,除非指定了关键字 ALL。如果未指定索引选项,则应用存储 sys.indexes 的现有索引选项。...联机索引操作仅在 SQL Server Enterprise Edition、Developer Edition 和 Evaluation Edition 可用。...早期版本的 SQL Server ,您有时可以重新生成非聚集索引来更正由硬件故障导致的不一致。... SQL Server 2008 ,您仍然可以通过脱机重新生成非聚集索引来纠正索引和聚集索引之间的这种不一致。

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SQL Server中使用种子表生成流水号注意顺序

进行数据库应用开发时经常会遇到生成流水号的情况,比如说做了一个订单模块,要求订单号是唯一的,规则是:下订单时的年月日+6位的流水号这样的规则。...对于这种要生成流水号的系统,我们一般是在数据库中新建了一个种子表,每次生成新的订单时: 1.读取当天种子最大。 2.根据种子最大和当时的年月日生成唯一的订单号。...3.更新种子最大,使最大+1。 4.根据生成的订单号将订单数据插入到订单表。 以上几步操作是一个事务完成,保证了流水号的连续。...    OrderID INT PRIMARY KEY, --订单号,主键     Remark VARCHAR(5) NOT NULL )  2.创建一个存储过程,该存储过程传入Remark参数,根据生成的流水号插入到订单表...Seek表最大时,其他事务也可以读取出相同的最大,两个事务读取到了相同的最大,所以产生了相同的流水号,所以产生了相同的订单号,所以才会出现违反主键约束的错误。

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为什么SQL语句Where 1=1 andSQL Server不影响性能

而在SQL Server领域,T-SQL语句到查询结果返回需要经历一个完整的周期,如图1:     图1.T-SQL生命周期     因此,关系数据库领域,SQL语句的写法只是一个抽象的逻辑,而不是像编程语言那样直接的实现...比如说访问一行数据,如果是编程语言实现,就需要指定连接数据的方式,打开数据,按某个方式取出数据,最后还要关闭连接,而在SQL Server,T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据,而无需考虑实现细节...SQL Server,T-SQL需要编译为执行计划才能去执行,在编译过程,Query Optimizer需要考虑很多元数据,比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等,在这其中...,最重要的就是估计行数,SQL Server需要估计行数来估计成本。...比如语句select * from table where a=1 and b=2 这个语句,SQL Server估计的行数会是:     a列的选择率*b列的选择率*表采样的总行数     因此,当

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SQL Server2005使用 .NET程序集

昨天完成了一个最简单的在数据库创建标量值函数,今天主要完成表函数,存储过程和用户定义类型和.NET结合下的使用方法. 1,表函数 所谓表函数就是说这个函数返回的结果是一个Table,而不是单个的....NET 创建这样的函数,返回的结果是一个IEnumerable接口.这个接口非常灵活,所有.NET数组集合等都是实现了该接口的.下面我们举一个简单的例子来说明....VS2005创建一个类Student,这个就是我们要返回的表的内容,类下面有属性int Age,string sName,DateTime Birthday,int SID; 然后另外一个类UserFunction...这儿需要说明一下就是数据库的类型和.NET的类型的对应问题.int,datetime就不说了,主要是.NET的string,在数据库没有string类型,FillRow中指出了类型SqlString...数据库事例代码中有相关内容,参见: \Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Engine\Programmability\CLR\UserDefinedDataType

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Python中生成随机数据

标签:Python 本文展示如何轻松地Python中生成随机和唯一的数据,这里将使用一个名为faker的库。...安装库 首先,使用pip安装库: pip install faker Python中生成随机数据 要使用Python faker库生成随机数据,只需要一个faker对象,它可以让我们生成随机名称、地址...让我们测试一下,下面的代码证明了所有10000个随机名称都是唯一的。注意,我们首先使用列表解析创建一个包含10000个随机名称的列表,然后将该列表转换为集,该集将删除任何重复。...图4 为了随机生成添加多个区域设置,只需要将区域设置列表传递到Faker()构造函数。 图5 什么样的随机数据可用? 如何找出faker可以生成什么样的随机数据呢?...然后,可以调用.airport_object()方法,该方法基本的Faker库不存在。

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随机记录如何获取之 ORACLE MYSQL SQL SERVER POSTGRESQL

随机记录的获取这样的需求可能会经常有,例如审核,抽查,采样,等需求,当然还有抽奖程序这样的需求。 每种数据库获取随机记录的方法也不尽相同,下面就来盘点一下各种数据库随机数的方法和可能存在的问题。...1000万的时候,用上面的方法还是会很快的出结果,(秒出),而遍历1000万数据选出几条这样的写法就很不OK了。...上面的写法,的确是随机获得了数据,但是不是又产生新的问题了,效率太慢。那该怎么写,可以参考一下MYSQL的 想法来写这个SQL ,有助于提高效率。...SQL SERVER 又如何呢, 下面这个就是求随机的一种方式,为什么这样写,主要原因是表的主键是不大好进行排序的和进行计算的,所以才废了这样的功夫,如果主键是方便进行计算的,则不需要这么麻烦。...最后,来点鸡汤,最近听了一个关于特斯拉的发展经历的一个音频节目,给我的印象是,任何新的创业都是经历了很多不确定性,可能大家一致看好的东西,项目,发展的过程,失败了,或成功了,可能事后总结出很多失败和成功的原因

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