线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。
1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过 SQL创建对数据流的查询。 SQL Stream Builder (SSB)是一个功能全面的交互式UI工具，可以使用SQL创建有状态的流处理作业。通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创
视图是在mysql5之后出现的，是⼀种虚拟表，⾏和列的数据来⾃于定义视图时使⽤的⼀
数据库视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。 数据库视图是动态的，因为它与物理模式无关。数据库系统将数据库视图存储为具有连接的SQL SELECT语句。当表的数据发生变化时，视图也反映了这些数据的变化。 1.视图: 就是一张虚拟表，本质上存储的是一对SQL的集合 -- 视图 是一张虚拟的表
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。 通过视图，可以展现基表的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。基表：用来创建视图的表叫做基表base table.
TangramKit是iOS系统下用Swift编写的第三方界面布局框架。他集成了iOS的AutoLayout和SizeClass以及Android的五大容器布局体系以及HTML/CSS中的float和flex-box的布局功能和思想，目的是为iOS开发人员提供一套功能强大、多屏幕灵活适配、简单易用的UI布局解决方案。Tangram的中文即七巧板的意思，取名的寓意表明这个布局库可以非常灵巧和简单的解决各种复杂界面布局问题。他的同胞框架：MyLayout是一套用objective-C实现的界面布局框架。二者的主体思想相同，实现原理则是通过扩展UIView的属性，以及重载layoutSubviews方法来完成界面布局，只不过在一些语法和属性设置上略有一些差异。可以这么说TangramKit是MyLayout布局库的一个升级版本。大家可以通过访问下面的github站点去下载最新的版本：
作者介绍 郭成日 云和恩墨北区技术工程师 专注于SQL审核和优化相关工作。曾经服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。 在优化器进行查询转换的时候，如果将内嵌视图里推入连接谓词，视
存储引擎Storage Engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
一.视图的概念和作用 1.视图的概述 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储 与表不同，视图不会要求分配存储空间，视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。 3.视图的作用 用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据，视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下：
有一个不算老的项目，经历过几波人迭代，源码维护的一塌糊涂。视图这一块，用的有 jsp，html，freemarker 等。视图不统一，导致启用 html 后，就不能访问 jsp 和 freemarker。这些具备互斥的因素，导致项目跑了 3 个，通过 Nginx 来适配。
在iOS中不是任何对象都能处理事件，只有继承了UIResponder的对象才能接收并处理事件，我们称之为“响应者对象”。
定义一个递归CTE，至少需要两个查询（或者更多），第一个查询称为定位点成员（anchor member），第二个查询称为递归成员（recursive member），基本格式如下：
视图：视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包括数据 作为一个select语句保存在数据字典中的 通过视图，可以展现基表的部分数据，属兔数据来自定义视图的查询中使用的表 使用视图动态生成 基表：用来创建视图的表叫做基表base table 因为试图的诸多优点 如下： 1）简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。 2）安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。 3）数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
从控制器内组装好的数据渲染到视图文件，上一章我们演示了简单的单变量数值访问。 laravel的模板系统，还提供了很多常用的编程语言的语法结构，其实是PHP的变体， 可以让编程人员更好地掌控HTML输出。
Oracle查询转换初探 作者：邱大龙 概述 Oracle查询转换器的作用是把原始sql重写为语义相同的语句，目的是为了获得更高效的sql。 查询转换主要有四种技术：子查询展开，视图合并，谓词推入，星型转换。 了解查询转换是掌握SQL优化的基础，本文将对这四种技术做一些简单的介绍。 子查询展开 子查询展开是指优化器不再把子查询作为独立的单元处理，而是转换成等价的join方式。转换有两种方式：一是将子查询的结果集作为视图，与外层表或视图做join；二是将子查询中的表或视图拆出
电商公司领导说：给我统计一下：当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息，我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql，然后发给领导。
在我们过往的测试及生产问题的分析中，常常可以发现应用执行数据库操作导致出现性能问题的情况。而这些情况中最常见的原因是SQL执行时，索引未能恰当的使用，例如未建索引、SQL条件没有利用索引、索引失效等。这些问题往往占据了性能问题的60%~80%原因。
MySQL运维中有很多的工具，就好比你进了一个杂货铺，各种运维中的小技巧几乎都有一些小工具， 走一圈发现真是琳琅满目，可见MySQL充分享受了开源社区的红利。 而比较特别的一点是MySQL社区中，官方提供的工具在以前不会成为市面上的拳头产品，有些甚至维护一段之后就没有深入维护了。所以走一圈发现，MySQL很多实用成熟的工具都来自于社区，而官方推出的一些工具不是因为企业版的限制就是功能的不成熟而被有限使用。 当然不一而论，在早些年我可以说这些话，但是在5.7开始，你会明显发现官方的投入已经很大了，官方推出的社
导语：得益于调度单元是通用的SQL语句，SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦，也正因为此原因，SuperSQL只需专注在最优执行计划生成，并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。 天穹SuperSQL是腾讯自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的大数据SQL引擎，能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。在腾讯整个天穹大数据图谱中，负责连接端与存储。 数据源无论是关系型数据库、NoSQL还是大数据系统；数据存储无论是跨集群还是跨数据中心；数据计算无论是报表生成、分析挖掘
CPU 和GPU 关于绘图和动画有两种处理方式CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)，CPU的工作都在软件层面，而GPU的在硬件层面。 总的来说，可以使用CPU做任何事情，但是对于图像的处理，通常GPU会更快，因为GPU使用图像对高度并行的浮点运算做了优化，所以，我们想尽可能的把屏幕渲染的工作交给硬件去处理，而问题在于GPU并没有无限制处理的性能，一旦资源用尽，即使CPU并没有完全占用，GPU性能还是会下降。 所以，目前大多的性能优化都是关于智能利用GPU和CPU，平衡它们之间工作负载。 Xcode
只有3列，一个是主键，一个是标题，一个是文本内容。注意数据库字段，表，均声明了utf-8编码。
在数据库中，我们除了存储数据外，还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据，如何更有效的管理SQLServer 数据库。
问题：使用scott登录Oracle以后，创建视图，提示“权限不够”，怎么解决？ 回答： 这是因为scott这个帐户目前没有创建视图的权限。解决方法为： 首先使用system帐户进行登录，其中“tigertiger”为安装Oracle时所指定的密码(可修改)： sqlplus system/tigertiger 然后执行： grant create any view to scott 提示：授权成功。 执行： exit 退出当前system帐户。
UIView中用于表征视图在父视图中显示出来的位置和尺寸的属性是frame。 同时系统还提供另外两个属性center和bounds。其中center属性值描述视图的中心点在父视图中的位置，而bounds属性的size部分则描述视图本身固有的尺寸。需要注意的是bounds属性中的origin部分描述的是视图内部坐标系中原点的位置，它影响着里面子视图的位置。除此之外，系统还提供一个transform属性来实现视图的仿射变换: 比如平移、缩放、旋转、倾斜的效果。
如果您需要一种简单但强大且安全的方式来创建、管理和监控计划作业，您可以使用 Apache Hive 计划查询。您可以使用计划查询替换操作系统级别的调度程序，例如 cron、Apache Oozie 或 Apache Airflow。
原文：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/104264781
喵~ 🐱 猫头虎博主在此！如果你正在寻找“PostgreSQL物化视图”方面的知识，那么你找对了地方！物化视图是一种强大的工具，可以提高查询性能并简化数据处理。本文将详细介绍它的创建、维护和应用。加入我们，一起挖掘更多宝藏吧！🔍💡
Django框架是美国World Company（世界公司？NB）的工程师Adrian Holovaty和Simon Willison在开发其公司运行的新闻网站（LJWorld.com、Lawrence.com、KUsports.com ） 过程中，逐渐完善丰富而成，2005年开源，是迄今为止Python界名气最大的Web框架。
开发人员正在研发的许多项目都涉及编写由基本的 SELECT/FROM/WHERE 类型的语句派生而来的复杂 SQL 语句。其中一种情形是需要编写在 FROM 子句内使用派生表（也称为内联视图）的 Transact-SQL (T-SQL) 查询。这一常规使开发人员能获取一个行集，并立即将该行集加入到 SELECT 语句中的其他表、视图和用户定义函数中。另一种方案是使用视图而不是派生表。这两种方案都有其各自的优势和劣势。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高，count(列名) 当列名是主键时，它的效率高于 count(1)，其他情况 count(1) 效率更高。
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。 每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含
SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具！ 支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite、Oracle等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过开源，集思广益，不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息，本文介绍“连接”查询，允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询，并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
本文作者：张茄子，来源于专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59643962
把SQL与通用语言相结合的主要挑战是SQL与这些语言操作数据的方式不匹配，在SQL中，数据的主要类型是关系，SQL操作关系，返回结果也是关系，在程序设计语言中，数据操作的基本单元是变量。需要提供一种机制做这样的转换。
实时同步是 ChunJun 的⼀个重要特性，指在数据同步过程中，数据源与⽬标系统之间的数据传输和更新⼏乎在同⼀时间进⾏。
翻译自raywenderlich网站iOS教程Graphics & Animation系列
听到大牛们说执行计划，总是很惶恐，是对知识的缺乏的惶恐，所以必须得学习执行计划，以减少对这一块知识的惶恐，下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一
作者介绍 shuobjli（李硕），腾讯云数据库专家工程师，主要研究方向为数据库优化器、执行器、索引管理等，目前主要负责CDW PG优化器方面的研发工作。 背景介绍 本文主要介绍CDW PG全局视图工具的最佳实践。CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。CN和DN出现生产者以及消费者之间的依赖关系，问题相对比较复杂，例如死锁、程序挂起、节点报错等情况。在没有有力定位工具的情况，很难在运维过程中在短时间内定位相关问题。本工具适用于以
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