正文 定义 在 SQL Server 中，索引是按 B 树结构进行组织的。索引 B 树中的每一页称为一个索引节点。B 树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。...存储 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，数据页的大小是8K,，8个页组成一个区64K，每一页所能容纳的数据为8060字节，聚集索引的叶节点存储的是实际数据行，而且每页数据行是顺序存储，数据行基于聚集索引键按顺序存储...如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。...SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...注意：上图中的数据页是聚集索引或者堆数据行，而不是非聚集索引的数据页，在非聚集索引中不存在数据页，非聚集索引中的叶子层和根节点与中间节点有点不同，它的指针是指向数据行，且如果非聚集索引如果是包含列索引，
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...gudi 全局唯一标识符（GUID，Globally Unique Identifier）是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。...在 Windows 平台上，GUID 广泛应用于微软的产品中，用于标识如注册表项、类及接口标识、数据库、系统目录等对象。...主键 通常选择自增int作为主键，除非有特殊需要，并且还让SQL Server自动生成/维护该字段。
（2）获取其他信息 a.哪些索引被用在查询中 b.数据是怎样关联起来的 c.数据是怎样检索的 d.为什么SQL Server没有使用这些索引 ...从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...如果表上有聚集索引，则扫描称作聚集索引扫描，查找称作聚集索引查找； 2. 聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异； 3.聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。...注意： 1.扫描及查找是SQL Server用来从表和索引中读取数据的迭代器； 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支； 3.查找是在谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。...（2）有非聚集索引的情况 在id上创建非聚集索引 USE [Test] GO --删除索引dbo.myOrder.ID_NON_INDEX DROP INDEX dbo.myOrder.ID_NON_INDEX
如果表有聚集索引，则该聚集索引中定义的列将自动追加到表上每个非聚集索引的末端。 这可以生成覆盖查询，而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。...例如，如果一个表在 C列上有聚集索引，则 B 和 A 列的非聚集索引将具有其自己的键值列 B、 A和 C。...view=sql-server-ver15#Nonclustered 从上面介绍可以看到，聚集索引会自动加到每个非聚集索引的后面形成覆盖查询，这就是为什么上面select id直接走index seek...select * from table where name = 'John' 原因是，在sql server中当表的数据量达到一个阈值（tipping point）的时候，执行计划可能会发生变化。...关于聚集索引和非聚集索引，其实有的数据库并没有实现这个概念，比如postgres。
查看执行计划中的缺失索引建议 可以通过多种方式生成或获取查询执行计划： 编写或优化查询时，可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 来显示估计的执行计划而不运行查询...在优化时，查询优化器认为该索引可能会将查询的估计成本降低 18.1102%。 数据库中每个基于磁盘的非聚集索引都会占用空间，增加插入、更新和删除的开销，并且可能需要维护。...同样，存储在计划缓存中的执行计划也会因实例重启、故障转移和将数据库设置为脱机等事件而清除。 由于内存压力和重新编译，可能会从缓存中删除执行计划。...当优化缺失索引建议的非聚集索引时，请查看基表结构，仔细合并索引，考虑键列顺序，并查看包含列建议。 查看基表结构 在根据缺失索引建议对表创建非聚集索引之前，请查看表的聚集索引。...查看缺失索引和现有索引是否有重叠 缺失索引可能会在查询中为同一表和列提供类似的非聚集索引变体。 缺失索引也可能类似于表上的现有索引。
索引优化是查询优化中最重要的一部分，索引是一种用于排序和搜索的结构，在查找数据时索引可以减少对I/O的需要；当计划中的某些元素需要或是可以利用经过排序的数据时，也会减少对排序的需要。...你的数据量越多，操作花费（时间）越长。 在堆中，有一个索引分配映射（IAM）的位图页用于保存数据之间的关系，在下图中，MSSQL维护着指向第一个IAM页和堆中第一个数据也的内部指针。 ? ...2.2 无序覆盖非聚集索引扫描 无序覆盖非聚集索引扫描类似于无序聚集索引扫描，覆盖索引的概念表示非聚集索引包含在查询中指定的所有列中。...（1）[美] Itzik Ben-Gan 著，成保栋 译，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》 （2）Hyber Wang，《重新理解SQL Server的聚集索引表与堆表...》 （3）悉路，《SQL Server性能优化（8）堆表结构介绍》 （4）Microsoft TechNet，《TN 页和区》 （5）xwdreamer，《Sql Server中的表组织和索引组织（聚集索引结构
开始分析 以一个Northwind数据库的Employees表 为例（这是SQL Server2000里自带的数据库），分析几种SQL语句的执行计划。...我们来看看EmployeeID字段在有无索引，有什么类型的索引的情况下，执行计划都是什么样子的 1、 EmployeeID不是主键（没有聚集索引和非聚集索引） ? ...从执行计划里可以明确的看出来，在没有索引的情况下，确实引起了全表扫描。（请不要着急下结论，还有两种情况没有看呢。） 2、 是主键（聚集索引） ? ...当是主键，并且是聚集索引的情况下，执行计划发生了变化，避免了全表扫描。 3、 不是主键，但是设置了非聚集索引 ? ...这回执行计划又发生了变化，不过依然没有引起全表扫描，只是增加了一个步骤（使用标签） 本来想看看只有主键，但是主键字段不设置索引（聚集和非聚集）的情况下，执行计划是什么样子的，但是发现一个小问题，我不知道怎么让设置成主键的字段没有任何索引
FactTransaction_RowStore - 该表将包含一个聚集索引和一个非聚集列存储索引和一个非聚集行存储索引。 首先我用脚本文件创建表和索引，然后用30m行数据填充到三个表中。...SQL Server Execution Times: CPU time = 9516 ms, elapsed time = 2645 ms. 使用行存储的非聚集索引测试行存储表。...SQL Server Execution Times: CPU time = 5343 ms, elapsed time = 1833 ms. 使用非聚集列存储索引测试行存储表。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...这是归因于列存储索引的压缩比率更高，因此占用更少的内存。 总结 列存储索引（包含聚集和非聚集）提供了大量的优势。但是在数据仓库上使用还是要做好准备工作。
本篇文章目录如下： 什么是聚集索引和非聚集索引？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？...最左前缀原则 问题解惑 正文 由于，现在基本上都是用的 InnoDB引擎，所以下面都以 InnoDB为例，MyISAM 顺带提一下。 什么是聚集索引和非聚集索引？...另外需要注意，在 InnoDB 中有且只有一个聚集索引。它有三种情况： 若表存在主键，则主键索引就是聚集索引。 若不存在主键，则会把第一个非空的唯一索引作为聚集索引。...如上表中，name和age的联合索引，相当于创建了 name 单列索引和 (name,age)联合索引。在查询时，where 条件中若有 name 字段，则会走这个联合索引。...问题来了，此时违反了最左前缀原则，但是符合覆盖索引，为什么就走索引了呢？ 我们对比一下，若用最左列，和不用最左列，它们的执行计划有何不同。 ?
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式...SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的，SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序，相当于oracle的索引组织表。...SQL Server的聚集索引就是表本身的一种组织形式，所以它的效率是非常高的。...曾经碰到过一个情况，一位哥们的某张表重建索引后，插入的效率大幅下降了。估计情况大概是这样的。该表的聚集索引可能没有建在表的顺序字段上，该表经常被归档，所以该表的数据是以一种稀疏状态存在的。...SQL Server 2005新增了Merge Join，如果A表和B表的连接字段正好是聚集索引所在字段，那么表的顺序已经排好，只要两边拼上去就行了，这种join的开销相当于A表的结果集行数加上B表的结果集行数
编译和重新编译 SQL Server 有一个高效的算法，可查找用于任何特定 SQL 语句的现有执行计划。...SQL Server 将重新使用找到的任何现有计划，从而节省重新编译 SQL 语句的开销。如果没有现有执行计划，SQL Server 将为查询生成新的执行计划。...如果是增删索引的话，根据实际情况会生成完全不同的执行计划。如图： 建立索引后有表扫描变为了索引查找，这部分内容我在聚集索引的章节已经有过介绍这里就不详细展开了。 ...同时还会完成三个任务： 名称解析：查询每个对象的名称是否存在正确，作用域是否可见； 类型派生：在分析树种各节点的字段类型等，如表链接后的字段类型。 聚集绑定：根据语法判定聚集的实际操作在宿主查询中。...最后附加一个用于重新编译的工具和命令的超链接，里面有不少便于查询分析执行计划是否高效甚至存在问题功能和方法，https://cloud.tencent.com/developer/article/1032088
从sql执行计划看Limit的影响 分析一下sql执行计划 explain select * from demo_info order by key1 limit 1; 在二级索引idx_key1...从server层和存储引擎层分析Limit执行过程 MySQL其实是分为server层和存储引擎层的： server层负责处理一些通用的事情，诸如连接管理、SQL语法解析、分析执行计划之类的东西...MySQL中一条SQL语句的执行是通过server层和存储引擎层的多次交互才能得到最终结果的。...server层在进行执行计划分析的时候会觉得执行这么多次回表的成本太大了，还不如直接全表扫描+filesort快呢，全表扫描+filesort就是把聚集索引中的记录都依次与给定的搜索条件进行比较，把符合搜索条件的记录再进行排序...——基于MySQL8.0.22索引成本计算 如果不理解全表扫描和聚集索引，见这里：一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的？ 怎么解决这个问题？
表的数据量有500w，咨询了一下业务方，他们会每3分钟，在这个表上运行一遍上面的SQL查询数据。...（这里对type=index做下简单说明，它是指当我们可以使用索引覆盖，但需要扫描全部的索引记录时，该表的访问方法就是index，此案例中，我们需要扫描所有的聚集索引） 那么现在的解决方案就是对这个SQL...因为考虑到server字段的值的差异性比较多，于是我在server字段上创建了一个二级索引。 执行完成之后，监控图变成了下面的样子： ? ? ?...使用show processlist查看数据库的链接，发现连接都是sending data状态，都在跑这条SQL，只不过server的值略有差异。显然，这不是解决问题的最好办法。...当时由于负载爬升较快，也来不及分析为什么，就跟同事讨论了一下，在server和flag上建立了一个联合索引。 然后看了下目前的负载情况，情况如下： ? ? ?
1：存在聚集索引，但聚集索引不在学分上,这里只分析学分不是聚集索引的情况。 (1):学分上没有索引。此时SQL会通过聚集索引来查找数据，这点估计大家都会知道。 （2):学分上有索引。...因为出现了范围查找，如果一个索引一个索引的比较，在性能上比起直接按聚集索引查找全部数据后再过滤来的差。那学分上的索引什么时候 SQL会优先考虑呢？...当score指定为一个具体值时，就能使用学分索引查找了。从下图的SQL执行计划可以得知。 2:不存在聚集索引。 (1):在学分上没有索引，其它字段有索引，这种情况就会出现表扫描。...，且在原位置留下一个转发指针，指向被移动的新行，如果具有转发指针的行又被移动了，那么原来的指针将重新指向新的位置； 3、堆中有非聚集索引，尽管插入和更新操作，不会发生页分裂，但非聚集索引上仍然产生页分裂...2:不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。
其他有用的资源包括Grant Fritchey的书，SQL Server 执行计划（以电子书形式免费提供）和Fabiano Amorim关于在查询计划输出中找到的各种运算符的Simple-Talk文章系列...在上面的示例中，建议的索引（以绿色显示并按空间要求截断）建议在联系人表的后缀列上使用非聚簇索引; 包括标题，名字，中间名和姓氏的列。...新的非聚集索引（索引键为Suffix）具有“WHERE Suffix ='Jr.”条目聚集在一起; 因此，检索数据所需IO的减少。...图2-重建非聚集索引后的查询计划 该计划现在显示，排序操作不再需要。 在这一点上，我们可以放弃我们非常有利的覆盖指数。...预分类 索引是您预测数据的方式;即以经常需要的顺序向SQL Server提供数据。这就是为什么创建非聚簇索引（每个都包含列）都使我们以前的例子受益。
查询是对来自数据库的数据或信息的问题或请求，需要编写一组数据库可以理解的预定义代码，结构化查询语言 (SQL) 和其他查询语言旨在检索或管理关系数据库中的数据。...确保查询处于最佳路径和形式非常重要，SQL 查询过程需要最好的执行计划和计算资源，因为它们是 CPU 密集型操作，SQL 查询优化通过三个基本步骤完成： 查询解析 优化 查询执行 解析确保查询在语法和语义上都是正确的...优化在查询性能中扮演着重要的角色，并且可能很困难，任何考虑优化的查询执行计划都必须返回与之前相同的结果，但优化后的性能应该会有所提高。...创建 SQL Server 索引 使用SQL 服务器索引可以减少运行时间并更快地检索数据，可以使用聚集和非聚集 SQL 索引来优化 SQL 查询，非聚集索引单独存储，需要更多的磁盘空间，因此，了解何时使用索引很重要...过时的 SQL Server 统计信息会影响表、索引或列统计信息，并导致查询计划性能不佳。 为什么 SQL 查询优化很重要？
sqlserver的执行计划 执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。...Where（在哪里）：执行计划可以在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中查看。...通过比较实际行数和估计行数，可以判断查询优化器的行数估计是否准确，以及是否存在数据倾斜或其他问题。 这些分析方法可以帮助你理解和优化 SQL Server 的执行计划，以提高查询的性能。...常见的索引使用情况包括 Clustered Index Scan（聚集索引扫描）、Nonclustered Index Seek（非聚集索引查找）等。...根据查询的过滤条件和连接操作，选择合适的索引类型（聚集索引、非聚集索引、覆盖索引等），以提高查询的性能。 优化连接操作：执行计划中的连接类型可以指导优化连接操作。
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