SQL Server官方镜像 请参考： https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn.../sql/linux/quickstart-install-connect-docker?...view=sql-server-2017&pivots=cs1-bash docker search mssql docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017...-latest docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server...\ -e "MSSQL_COLLATION=Chinese_PRC_CI_AS" \ -e "MSSQL_AGENT_ENABLED=true" \ mcr.microsoft.com/mssql/server
作者 | 邹建，资深数据库专家，精通各项 SQL Server 技术，具有丰富的管理、维护、优化能力以及业务应用经验。...在 SQL Server 查询中，不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题，比如一个看起来没有任何问题简单的条件：WHERE c = N’x’ ，如果 c 的数据类型是 varchar，并且表中包含大量的数据...，这个查询可能导致极大的性能开销，因为这个操作会导致列 c 的数据类型转换为 nvarchar与常量值匹配，在 SQL Server 2008 及之后的版本中，这种操作做了增强，一定程度上降低了性能开销...，参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。...最后啰嗦一下的是，在 SQL Server 2014中，没有再发现这个问题（不知道 2012中怎么样） 原创：邹建。 投稿：有投稿意向技术人请在公众号对话框留言。 转载：意向文章下方留言。
掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！ 摘要 在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server，每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。...关键词：SQL, ORDER BY RAND(), 随机化查询, 数据库优化, MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 引言 在数据查询中，有时候我们需要随机选取记录...正文 MySQL中的随机查询 知识点讲解 在MySQL中，ORDER BY RAND()是实现随机选择记录最直接的方法。这个函数会为每一行生成一个随机值，然后按这个值排序。...SELECT * FROM your_table ORDER BY RANDOM() LIMIT 10; SQL Server的方法 知识点讲解 在SQL Server中，你会用到NEWID()函数来生成唯一的值
前言上个阶段，我们聊过MySQL中字段类型的选择，感叹不同类型在千万数据下的性能差异时间类型：MySQL字段的时间类型该如何选择？...：接收客户端请求（连接器）、检查SQL语法（分析器）、判断缓存命中（查询缓存8.0移除）、优化SQL和选择索引生成执行计划（优化器）、调用存储引擎获取记录（执行器）server层与存储引擎层的交互以学生表为例...二级索引只存储需要的列和主键，聚簇（主键）索引存储所有数据由于我们使用的索引没有存储查询列表需要的列，于是需要去聚簇（主键）索引中再次查询获取其他列的值在这个过程中主键值可能是乱序的，因此回表查询聚簇索引时...，会出现随机IO（开销大）server层与存储引擎层交互的单位是记录server层优化器根据索引生成执行计划，执行器调用存储引擎层存储引擎层在联合索引中寻找满足 age=18的记录每次找到记录回表查询聚簇索引获取其他列的值然后返回给...：连接器（管理请求连接）、分析器（处理SQL语法、词性分析）、优化器（优化SQL，根据不同索引生成执行计划）、执行器（根据执行计划调用存储引擎获取记录）server层与存储引擎层以记录为单位进行交互，server
二 覆盖索引 MySQL只需要通过索引就能取到想要的数据，不需要在回表查询数据了，也就说在这个查询中，索引age已经覆盖了我们的查询需求，这种情况称之为覆盖索引，其实我们在上一篇讲联合索引时已经用到了覆盖索引的技术了...当不使用ICP策略时，引擎会通过二级索引根据age=30的条件找到对应的rowid，再根据rowid回表找到对应的数据行，然后拿到server层，最后在server层根据where条件进行过滤。...，由于二级索引和主键的排列顺序一般情况下是不一样的，在二级索引上使用范围扫描回表读取行数据时会导致产生大量的随机I/O，通过MRR优化，MySQL会通过索引扫描收集相关行数据的主键，将主键值的集合存储到...MRR优化的目的就是为了减少磁盘的随机访问，并将随机I/O转化顺序I/O，降低查询过程中的I/O开销，同时减少缓冲池中数据页被替换的频次。...对于where条件中涉及多个字段时可以考虑建立联合索引，建议将选择性高的列放到 索引最左列，SQL查询时满足最左原则。
，降低综合成本 数据量增长导致算力资源缺乏，需扩大离线在线混部资源规模且能实时互相借调 计算引擎 Spark2 需要平滑升级 Spark3 三、整体架构 在 2022-2023 年持续演进过程中，数据平台...FastCopy 的原理是选择对源文件的 Block 对应的多个 DataNode 执行 Hard link，并汇报到新的集群，以达到快速迁移 HDFS 集群元数据，但是不需要复制 Block 数据的目的...=OPTIMIZE，结合元数据，获取提交的 SQL 的优化之后的执行计划，可以按 SQL 错误类型归类。...Server 层和 Engine 层都有一个服务发现层，Kyuubi Server 层的服务发现层用于随机选择一个 Kyuubi Server，Kyuubi Server 对于所有用户来共享的。...它是用于 Kyuubi Server 去选择对应的用户的 Spark Engine，当一条用户的请求进来之后，它会随机选择一个 Kyuubi Server，Kyuubi Server 会去 Engine
优化器在评估成本的时候，不会考虑任何缓存的作用，而是假设读取任何数据都需要经过一次IO操作。 优化器可以做哪些优化 优化器可以替我们做很多优化，下面列举一些常用的优化： 重新定义关联的顺序。...实际当中优化器能做的优化远远比上面列举的更多，所以有时候我们不要觉得比优化器更聪明，所以大部分情况下我们都可以让优化器做出优化就可以了，如果有些我们确定优化器没有选择最优的查询方案，我们也可以在查询中通过添加...比如估算成本的时候不考虑缓存，而实际执行有些数据在缓存中。 优化器认为的最优可能并不是我们需要的最优。比如有时候我们想要时间最短，但是优化器 优化器从不考虑其他并发的查询。...更新数据的时候首先会看数据在不在缓冲池中，在的话就直接修改缓冲池中的数据，注意，前提是我们不需要对这条数据进行唯一性检查（因为如果要进行唯一性检查就必须加载磁盘中的数据来判断是否唯一了） 如果只修改了Buffer...设想一下，假如我们所需要的数据是随机分散在不同页的不同扇区中，那么我们去找数据的时候就是随机IO操作，而redo log是循环写入的，也就是顺序IO。
我们先来看一张图： 首先，客户端会与 MySQL Server 连接，并发送增删改查语句，Server 收到语句后会创建一个解析树，进行优化。...优化器优化语句时，会评估各种索引的代价，选择合适的索引，然后通过执行器调用 InnoDB 引擎的接口来执行语句。 2. 具体执行流程 1....优化器的任务是评估该 SQL 语句不同的执行计划，并选择最优的执行计划。它会考虑哪些索引可用，哪种连接方法效率最高，以及如何最小化查询的成本。 4....当数据存在于内存中时，只需要更新内存即可；反之则可能需要从磁盘中读取数据，再更新磁盘数据。...写 redo log 在 SQL 执行的过程中，InnoDB 还会记录所有的数据修改操作到 redo log（重做日志）中。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条这样先扫描完再丢弃的记录相当于白找，深分页问题指的就是这种场景...，当age相等时，主键id不一定是有序的，这样回表就会产生随机IO当深分页场景使用二级索引时会涉及回表（随机IO），如果偏移量太大回表的数据量也会很大，MySQL认为成本太大不偏向使用二级索引从而导致索引失效那么该如何优化深分页这样的问题呢...in + 子查询在游标分页与子查询使用二级索引定位的场景中总是需要记录偏移量的列（主键）有序，遇到无序的场景还需要排序，增加性能开销有没有更好的办法避免排序呢？...+ 子查询熟悉MySQL中in优化（半连接）的同学，一定能够知道in与内连接的奇妙关系在某些符合条件的场景下，in会被优化为内连接（感兴趣或者不熟悉的同学可以看这篇文章MySQL半连接优化）当然我们也可以手动编写内连接的联表查询来让其进行关联...，无法避免时再做优化如果需要查询的列在二级索引上都存在，可以使用二级索引（覆盖索引）避免回表如果满足查询条件后主键有序并且业务上不用跳页那么可以选择游标分页如果满足查询条件后主键有序并且业务上需要支持跳页
计算这个数值，有利于知道这次优化和上次相比的差异。使用控制变量法验证。...若结果变好，则说明上次的优化是积极影响，那么本次优化可以继续往上次优化方向上做；若结果变差，这说明上次的优化是消极影响，那么本次优化可以朝与上次优化不同的方向去做。...计算出这个值，可以清晰地查看这些流失用户的行为轨迹，从而从其行为轨迹中分析出影响他离开注册界面的原因，为下次优化提供决策依据。
SQL Server和Oracle在语句的逻辑处理顺序上是一致的，在这方面，它们严格遵守了标准SQL的要求，任何一个步骤都遵循了关系型数据库的范式要求。...(8).根据给定的选择列列表，将vt7中的选择列插入到虚拟表vt8中。 注意，选择列是"同时性操作"，在选择列中不能使用列别名来引用列表中的其他列。...在SQL中没有使用ORDER BY时，有不少子句的返回结果(虚拟表)都是随机的，因为实在没办法去保证顺序，但却又要求返回数据。...因此，除非不得不显示随机数据，标准SQL都会通过一些手段让获取随机数据的行为失败，而且在可能获取随机数据的时候，一般都会给出相关的建议和提示。...MySQL、mariadb之所以和sql server、oracle的语法相差那么大，归根结底就是对待关系型数据库的范式要求和随机数据的态度不同。
前言 简单几步实现在Linux centos环境下安装部署SQL Server数据库，并结合cpolar内网穿透工具，创建安全隧道将其映射到公网上，获取公网地址，实现在外异地远程连接家里/公司的数据库，...注意：如果需要使用命令行连接，在安装SQL Server的时候就需要安装SQL Server命令行工具，可以参考官方教程：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/linux...安装cpolar内网穿透 上面步骤里，我们在本地Linux安装了SQL Server 数据库并且局域网测试ok。...需要注意：公网地址中的冒号(:)需改为逗号(,) 6.固定连接公网地址 由于以上步骤使用的是随机临时tcp端口地址，所生成的公网地址为随机临时地址，该公网地址24小时内会随机变化。...需要注意，公网地址后面端口的冒号(:)需改为逗号(,) 现在这个公网地址不会再随机变化了，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个固定公网地址来远程连接局域网的SQL Server数据库。
当我们在客户端执行一条SQL的时候，例如： update table set a=a+1 where id=1； 此时在MySQL内部到底发生了哪些事情？...1.首先客户端通过TCP/IP协议发送一条update的SQL语句到Server层的SQL接口组件。该过程会经历连接的三次握手。...4.接下来是优化器器生成相应的执行计划，优化器会对比多个执行计划，最后选择最优的执行计划 5.之后会是执行器根据执行计划执行这条语句。...，如果有的话，需要按照指定的规则进行等待，等待过程完成后把这条update语句需要的锁信息写入到lock info里，执行这条SQL语句 8.然后涉及到的老数据通过快照的方式存储到innodb_buffer_pool...,需要在二级索引上做的修改，写入到change buffer page，等到下次有其他sql需要读取该二级索引时，再去与二级索引做merge，随机I/O变为顺序I/O,但是由于现在的磁盘都是SSD,所以对于寻址来说
注意：如果需要使用命令行连接，在安装SQL Server的时候就需要安装SQL Server命令行工具，可以参考官方教程：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/linux...安装cpolar内网穿透 上面步骤里，我们在本地Linux安装了SQL Server 数据库并且局域网测试ok。...：tcp 本地地址：1433 域名类型：免费选择随机域名 地区：选择China VIP 点击创建 然后打开在线隧道列表,查看并且复制tcp协议的公网地址。...需要注意：公网地址中的冒号(:)需改为逗号(,) 6.固定连接公网地址 由于以上步骤使用的是随机临时tcp端口地址，所生成的公网地址为随机临时地址，该公网地址24小时内会随机变化。...需要注意，公网地址后面端口的冒号(:)需改为逗号(,) 现在这个公网地址不会再随机变化了，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个固定公网地址来远程连接局域网的SQL Server数据库。
优化阶段：基于查询成本的考虑， 选择查询成本最小的执行计划；执行阶段：根据执行计划执行 SQL 查询语句，从存储引擎读取记录，返回给客户端相对于Select，内容更多和更复杂的是Update语句的执行，...Redo Log 在引擎层实现，用来恢复数据的，保障已提交事务的持久化特性，记录的是物理级别的数据页(包括data page和undo page)做的修改Undo Log 在引擎层实现的逻辑日志，用于数据回滚到之前状态...真正使用WAL的原因是：磁盘的写操作是随机IO，比较耗性能，所以如果把每一次的更新操作都先写入log中，那么就成了顺序写操作，实际更新操作由后台线程再根据log异步写入UndoLog会存储在哪些地方？...Client客户端：客户端通过tcp/ip发送一条sql语句到server层Server层：接收客户端过来的请求，进行权限验证权限验证通过后，解析器会对SQL语句进行词法、语法分析等经过验证解析的SQL...语句会在优化器生成选择最优执行计划然后执行器将会执行经过优化的SQL语句Server层和存储引擎之间怎么通信的呢？
优化七：order by 优化 当查询语句中使用 order by 进行排序时，如果没有使用索引进行排序，会出现 filesort 文件内排序，这种情况在数据量大或者并发高的时候，会有性能问题，需要优化...单路排序从磁盘读取查询需要的所有列，按照 orderby 列在 buffer 对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出， 它的效率更快一些，避免了第二次读取数据，并且把随机 IO 变成顺序 IO，但是它会使用更多的空间...当我们无可避免要使用排序时，索引层面没法在优化的时候又该怎么办呢？尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机 IO 操作,很大幅度地提高排序工作的效率。...下面看看单路排序优化需要注意的点 单路排序优化点 增大 max_length_for_sort_data 在 MySQL 中,决定使用"双路排序"算法还是"单路排序"算法是通过参数 maxlength_for...云服务器，云硬盘，数据库（包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server），CDN流量包，短信流量包，cos资源包，消息队列ckafka，点播资源包，实时音视频套餐，网站管家（WAF）
注意：如果需要使用命令行连接，在安装sqlserver的时候就需要安装sql server命令行工具，可以参考官方教程：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/linux...安装cpolar内网穿透 上面步骤里，我们在本地Linux安装了sql server 数据库并且局域网测试ok。...：tcp 本地地址：1433 域名类型：免费选择随机域名 地区：选择China VIP 点击创建 然后打开在线隧道列表,查看并且复制tcp协议的公网地址。...需要注意：公网地址中的冒号(:)需改为逗号(,) 6.固定连接公网地址 由于以上步骤使用的是随机临时tcp端口地址，所生成的公网地址为随机临时地址，该公网地址24小时内会随机变化。...需要注意，公网地址后面端口的冒号(:)需改为逗号(,) 现在这个公网地址不会再随机变化了，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个固定公网地址来远程连接局域网的sqlserver数据库。
在云计算场景下，弹性的颗粒度是机器，不能做到真正资源的弹性 TiDB高度分层架构 弹性是整个架构设计的核心考量点，计算与存储分离 从逻辑上TiDb主要分为3层 1.TiDB-Server: 支持标准SQL...（集群拆分）来进行 因此选择了LSM-Tree，本质是用空间置换写入延迟，用顺序写入替代随机写入到数据结构 采用顺序写，写到了一定阈值以后，持久化成一个静态文件，随着静态文件越来越大，会被推到下一层进行合并...以后也支持悲观锁，可以自由选择，在5.0以后，实现了两阶段异步提交 协作处理器Coprocessor tikv中读取数据的计算模块 在数据层尽快的进行计算和预处理，例如在本地节点尽快完成filter,group...逻辑优化：将各种sql等价改写以及优化 物理优化：基于统计信息与成本进行生产执行计划(重要) 执行引擎：根据优化器定下的执行路径进行数据寻址，数据计算 基于成本优化器 cost model里需要进行合理的匹配计算...，获取时间戳，通过分片的路由信息找到对应的存储节点去查询数据 从内部角度看tidb-server mysql协议层 sql核心层：sql的parse分析，逻辑优化，物理优化，统计信息收集，执行层等 其他功能
本文就带你了解数据库存储引擎的基础，从而帮你在日后存储引擎的选型上做出明智的选择。...先来看看存储引擎的一个定义： 数据库存储引擎是数据库服务器（database server）用来在底层内存（memory）和存储系统（storage system）中存储，读取，更新和删除数据的内部软件组件...请注意，在内存中的C0组件处的随机写入将转换为在基于磁盘的C1组件处的顺序写入。...优点缺点 LSM引擎现在基本就是在处理大量快速增长的数据的存储的场景中的事实标准。因为它能够执行快速顺序写入（与B树引擎中的慢速随机写入相反），特别是在本质上更适合顺序访问的基于现代闪存的SSD上。...比如一个查询使用LSM树的话可能需要多次随机读取。但是，这些问题在实践中得到了缓解。时光飞逝岁月穿梭，存储变得越来越便宜。
答案是对比走索引时候数据扫描的行数与实际返回数据的行数，如果差值较大，就判断这个索引不是最优的，需要进一步优化。 第二步：根据 filter 对 SQL 分类。...候选索引代价计算 代价计算主要步骤： 随机采样少量数据：从线上实例随机采样少量数据，为了尽量减少对线上集群影响，优先采集隐藏节点，如果没有隐藏节点则采集从节点。...因为在这里已经拿到了详细的 SQL ，并且在并发控制之前做到 SQL 限流，避免 SQL 限流里面的操作会影响并发控制和数据库读写访问，防止与下层的并发控制模块产生冲突。...至于为什么选择在 mongod 上做限流，而不是在 mongos 上。主要是因为，mongos 上面的流量控制是由客户端基于 IP 做哈希的，可能导致流量不均匀。...最后，瓶颈一般都在 mongod 节点上，所以就选择在 mongod 上面做限流。 5.4.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
