以关系型数据的思维下会感觉，上面的表格是一个5列4行的数据表格，但是在HBase中这种理解是错误的，其实在HBase中上面的表格只是一行数据； Row Key: – 决定一行数据的唯一标识 ...负担； 3、稀疏性：空 (null) 列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏 ； 4、数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，按照时间戳排序，新的数据在最上面； 5、存储类型：所有数据的底层存储格式都是字节数组...storefile – 当storefile文件的数量增长到一定阈值后，系统会进行合并（minor、 major compaction），在合并过程中会进行版本合并和删除工作 （majar）...在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。...其次 Phoenix 的性能表现也非常优异，Phoenix 查询引擎会将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase Scan，通过并行执行来生成标准的 JDBC 结果集。
此外，SQL Server 在执行 SQL 语句时可以同时利用列存和行存的能力，极大地提升了执行效率。...具体到实现层面，SQL Server 的列存存储不会按照主键顺序排序，而是类似于堆表的方式进行组织，将固定数量的行组成一个 Row Group。...这样一来，即使在列存中处理少量 OLTP 类请求，需要寻找单独一行数据，OceanBase 也能够通过二分法快速定位到目标数据行。很多用户在 POC 阶段评价，这是可以支持 OLTP 业务的列存。...首先，OceanBase 可以将列存视作缓存，在缓存中存储部分区域的列存数据，以加速热点范围的查询。...再次，OceanBase 可以将列存视为副本，在主副本中使用行存，在只读副本中使用列存，以提供更高等级的资源隔离。
为了在MemRowSet中支持多版本并发控制(MVCC)，对最近插入的行(即尚未刷新到磁盘的新的行)的更新和删除操作将被追加到MemRowSet中的原始行之后以生成REDO记录的列表 Kudu在MemRowset...中写入一行新数据，在MemRowset（1G或者是120s）数据达到一定大小时，MemRowset将数据落盘，并生成一个diskrowset用于持久化数据， 还生成一个memrowset继续接收新数据的请求...为了在MemRowSet中支持多版本并发控制(MVCC)，对最近插入的行(即尚未刷新到磁盘的新的行)的更新和删除操作 将被追加到MemRowSet中的原始行之后以生成REDO记录的列表...5.Kudu在MemRowset中写入一行新数据，在MemRowset（1G或者是120s）数据达到一定大小时，MemRowset将数据落盘，并生成一个diskrowset用于持久化数据...，而是在更新的时候进行，在Kudu中一行数据只会存在于一个DiskRowSet中，避免读操作时的比较合并工作。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
Select查询 4.1 查询基础知识 查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。...SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...通过将 OLE DB 数据源链接为链接服务器，或在 OPENROWSET 或 OPENQUERY 函数中引用数据源，可以从 SQL Server 访问 OLE DB 数据源。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。
为了实现与Hive兼容，Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划、执行计划优化等逻辑；可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业，通过...Dataframe 是 Dataset 的特列，DataFrame=Dataset[Row] ，所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...Row，只有通过解析才能获取各个字段的值， 每一列的值没法直接访问。...RDD转DataFrame、Dataset RDD转DataFrame：一般用元组把一行的数据写在一起，然后在toDF中指定字段名。 RDD转Dataset：需要提前定义字段名和类型。 2....Spark常见的优化策略有下面几类： Combine Limits：合并Limit，就是将两个相邻的limit合为一个。
受领先的工业级数据库（例如Oracle [30]、SQL Server [32]）的启发，PolarDB-IMCI通过内存中的列索引实现了双重数据格式，以增强OLAP功能。...首先，将关系表分成多个行组，行组的大小可配置（即每个行组64K行），而剩余的行组则形成部分行组（例如，图4中的行组N）。为了实现快速数据摄取，行组是追加式的（§4.2）。...• 插入：将行插入列索引包括以下四个步骤。首先，列索引从其部分Packs中分配一个空的RID。其次，定位器通过主键更新插入的行的新RID（即在LSM树中添加新记录）。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。
JSON对象本质上就是一个JS对象，但是这个对象比较特殊，它可以直接转换为字符串，在不同语言中进行传递，通过工具又可以转换为其他语言中的对象。...3.3.1 Concat fields 转换控件Concat fields，顾名思义，就是将多个字段连接起来形成一个新的字段 任务：将staff表的firstname和lastname拼接起来，形成...行转列 行转列，一行转多列，就是把数据字段的字段名转换为一列，把数据行变为数据列。...3.7.1 合并记录 合并记录是用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。...合并后的数据将包括旧数据来源和新数据来源里的所有数据，对于变化的数据，使用新数据代替旧数据，同时在结果里用一个标示字段，来指定新旧数据的比较结果。
=True) # 某列小数转百分数 df.style.format({'data': '{0:.2%}'.format}) # 反转行 df.iloc[::-1, :] # 以两列制作数据透视 pd.pivot_table...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...#np.mean() 在每列上应用该函数 df.apply(np.max,axis=1) # np.max() 在每行上应用功能 数据合并 df1.append(df2...） df1.join(df2,on=col1,how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用
因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致I/O较高。...在这一过程中，Resolver 将根据数据库元信息将 SQL 请求中的 token 翻译成对应的对象（例如库、表、列、索引等），生成“语句树”。...3、在查询优化中，经常利用等价改写的方式，将用户 SQL 转换为与之等价的另一条 SQL，以便于优化器生成最佳的执行计划，这一过程称为“查询改写”。...在转储之前首先需要保证被转储的 MEMTable不再进行新的数据写入，这个过程称之为冻结（Minor Freeze），冻结会阻止当前活跃的 MEMTable再有新的写入，并同时生成新的活跃 MEMTable...转储和合并的最大区别在于，合并是集群上所有的分区在一个统一的快照点和全局静态数据进行合并的行为，是一个全局的操作，最终形成一个全局快照。
： 表的合并操作将两个表的行合并到了一个表中，且不需要对这些行作任何更改。 ...合并操作与联接相似，因为它们都是将两个表合并起来形成另一个表的方法。然而，它们的合并方法有本质上的不同，结果表的形状如下所示。 注：A和B分别代表两个数据源表。 ? ...联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。 联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。...Server并得以执行的一条或多条T-SQL语句。...批处理必须以 CREATE 语句开头，所有跟在该批处理后的其他语句将被解释为第一个 CREATE 语句定义的一部分。 不能在删除一个对象之后，在同一批处理中再次引用这个对象。
SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表...INSERT – 插入数据 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。...语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值; 实例： 更新某一行中的一个列： 目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为...有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。...VIEW – 视图 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
，即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域 关系中的元组（行）无先后顺序 关系中的属性（列）无先后顺序 在关系中的所有元组必须是独一无二的...（1）视图中的每一列都必须和一个基本表中的一个源列对应 （2）视图中的每一行都必须和一个基本表中的一个源行对应 ②视图可更新性的具体判断标准 只要修改只影响与视图相关的一个基础表...数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成若干层次的数据流图。...解：反规范化常用的方法是合并 1：1 联系的表，合并 1：n 联系的表，复制 1:n 联系 1端表中数据到 n 端，复制 m：n 联系中 m 端和 n 端数据到新产生的联系表中。...，将数据库的必要文件复制到转储设备的过程。
SQL中的表和字段是什么意思？ 表是指以行和列的形式组织的数据集合。字段是指表中的列数。例如： 表：StudentInformation 字段：Stu ID，Stu名称，Stu标记 Q5。...数据完整性定义了存储在数据库中的数据的准确性和一致性。它还定义了完整性约束，以在将数据输入到应用程序或数据库中时对数据执行业务规则。 Q13。SQL中的聚集索引和非聚集索引有什么区别？...当将冗余引入表中时，它可以帮助数据库管理员提高整个基础架构的性能。它通过合并数据库查询将冗余数据添加到表中，这些查询将来自不同表的数据组合到一个表中。 Q17。什么是实体和关系？...插入数据时如何在列中插入NULL值？ 可以通过以下方式插入NULL值： 隐式地通过从列列表中省略列。 通过在VALUES子句中指定NULL关键字来显式 Q36。”...您可以转到以下步骤来更改SQL Server中的身份验证模式： 单击开始>程序> Microsoft SQL Server，然后单击SQL企业管理器以从Microsoft SQL Server程序组运行
SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表...INSERT – 插入数据 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。...语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值; 实例： 更新某一行中的一个列： 目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为...数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...VIEW – 视图 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
从编程语言的视角来看，SQL是一种强大而灵活的语言，具有嵌套特性，允许用户以高效且简洁的方式与数据库进行交互。通过SQL，用户可以轻松地对数据库中的数据进行CRUD等操作，从而满足各种数据处理需求。...查询语言：SQL提供了一种丰富的查询语言，用户可以通过编写SQL语句来对数据库进行操作。SQL语句可以根据用户的需要进行组合和嵌套，以实现复杂的查询和操作。...关于UNION 在SQL中，JOIN和UNION是两种不同的操作，尽管都用于合并和处理数据，但在使用方式和结果上存在一些重要的区别。...结果展示：JOIN操作的结果是生成一个新的表，该表包含连接表的所有匹配行。相比之下，UNION操作的结果是将各个查询结果集合并成一个结果集，不会生成新的表。...EXPLAIN SELECT 语句 使用查询缓存 如果同一查询多次运行，则可以使用缓存将结果保存在内存中，以加快查询的执行时间。
# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...#np.mean() 在每列上应用该函数 df.apply(np.max,axis=1) # np.max() 在每行上应用功能 数据合并 df1.append(df2...) # 将df2添加 df1的末尾 （各列应相同） pd.concat([df1, df2],axis=1) # 将 df1的列添加到df2的末尾 （行应相同...） df1.join(df2,on=col1,how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用
SQL学习笔记 基础部分 SQL语法 数据库语言对大小写不敏感，用分号分隔每条数据库语言 SQL通用数据类型 SQL开发，在创建SQL表时要确定每个列要存储的数据类型，每一列都需要一个列名和确定的数据类型...#会形成新行，但只在指定列插入数据，custormid列会自动更新 SQL update语句 用于更新表中的数据 update table_name set column1=value1,column2...=value2,... where some_column=some_value #通过where来限制更新行，缺失where语句会对整列都进行修改 SQL DELETE语句 用于删除表中的记录 delete...SQL 通配符 通配符可用于代替字符串中的任何其他字符，在SQL中与SQL like操作符一起使用 通配符 描述 % 替代一个字符 _ centered [charlist] 字符列中的任何单一字符...#默认选取不同值，如果要允许重复值，使用union all SQL select into 将一个表中的数据复制到另一个中 SELECT * INTO newtable [IN externaldb
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。在Excel、Power Query、SQL和Python里，都有同样叫法的功能。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...因此纵向的解决步骤有两步： 最左边的列向下填充，解决空值问题； 合并最左边两列，成为一列单一的维度。 经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。 经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！
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