数据关联（主要） 在关联数据时，我们需要解决以下2个问题： valine/wordpress 是如何关联评论数据到对应页面的？ valine/wordpress 是如何关联子评论数据到父评论的？...其次，valine 是通过每条评论中的 objectid 及 rid（reply objectId 主楼） pid（parent objectId 楼中楼） 字段的对应关系来进行父/子评论关联，而 wordpress...关联父级评论（注意项） 完成评论数据文章关联后就剩最后一步了，关联子评论到父级评论，利用上面提到的原理操作即可，这次我选择直接使用 mysql 进行数据库更新，这样就告别了繁琐的读写删改 json 及转换步骤了...然后在 navicat mysql 编辑器中右键运行 sql 文件导入 wp_comments.sql 文件（需要将原有数据删除，在设计表选项卡中将自动递增设置为1），之后将已关联 commetn_post_ID...（2k+数据执行时长大概在 5s） 导入完成后将处理好的数据表右键转储为 sql 文件（包含数据和结构）导出为 sql 后再导入到 wordpress 数据库即可覆盖 wp_comments 数据表即可
，即血缘关系），且不存在循环依赖的，这对Spark的容错性带来了有效保证：当一个环节出现问题时仅需按照方向关系追溯到相应的父RDD即可，而无需从头开始全流程计算。...实际上，这里的宽窄依赖是针对RDD的每个partition而言的，分析子RDD的每个partition来源就容易理解其依赖为宽或窄： 窄依赖：子RDD和父RDD中的各partition是一一对应关系，由于仅单个依赖...，所以是窄的，也无需等待其他父RDD中的partition 宽依赖：子RDD和父RDD中partition存在一对多的关系，也就是说生成子RDD中的某个partition不仅需要这个父RDD中的一个partition...进行执行过滤，与Python中的原生filter函数类似 flatMap，实际上包含了两个步骤，首先执行map功能，将RDD中的每个元素执行一个映射转换，当转换结果是多个元素时（例如转换为列表），再将其各个元素展平...= ['this is spark', 'this is RDD'] rdd1 = rdd.flatMap(lambda x:x.split(' ')) # flatMap将原来的句子用空格分割，并展平至单个词
如果值不是列表，则表达式的结果为null。 写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下，在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...在每个列表元素中，有一个实例键，它本身就是一个值，我们为列表中的每个列表元素创建一个子投影。...instances[].state", dic_1) print(path) # 结果 ['running', 'stopped', 'terminated', 'running'] 总结： []将子列表展平到父列表中...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。
ES10/ES2019 在本次更新中有很大的改进。它引入了一些新的函数和方法，使开发者能够编写更少的代码，并提高工作效率。 让我们直接进入正题。 flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。...在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() 可用于展平深度为1的数组，它在内部调用 map 函数，后跟着参数深度为1的 flat 函数，。 句法 ? 返回值 带有操纵值的扁平数组，由提供给它的回调函数提供。
可以将RDD理解为一个具有容错机制的特殊集合，它提供了一种只读、只能有已存在的RDD变换而来的共享内存，然后将 所有数据都加载到内存中，方便进行多次重用。...（3）RDD的容错机制实现分布式数据集容错方法有两种： 数据检查点和记录更新RDD采用记录更新的方式： 记录所有更新点的成本很高。...要实现这种“血统”容错机制，最大的难题就是如何表达父RDD和子RDD之间的依赖关系。...实际上依赖关系可以分两种，窄依赖和宽依赖： 窄依赖：子RDD中 的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块； 宽依赖：子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。...将依赖关系分类的两个特性： 第一，窄依赖可以在某个计算节点上直接通过计算父RDD的某块数据计算得到子RDD对应的某块数据；宽依赖则要等到父RDD所 有数据都计算完成之后，并且父RDD的计算结果进行hash
在计算机网络中判断两台主机是否连通、在社交网络中判断两个用户是否存在间接社交关系等，都可以抽象成连通性问题。...问题抽象 可将网络中的点（主机、人）抽象为对象，p-q 表示 p连接到q，连通关系可传递： p-q & q-r => p-r；为简述问题，将两个对象标记为一个整数对，则给定整数对序列就能描述出点网络。...这时应想到树结构，在连通关系的传递性中，p->r & q->r => p->q，可将 r 视为根，p 和 q 视为子结点，因为 p 和 q 有相同的根 r，所以 p 和 q 是连通的。...数据结构 树结点的存储依旧使用 id[i] ，但需要一个额外的数组 size[i]，记录结点 i 的子结点数。...尽可能的展平树，在检查连通状态时将大大减少遍历的结点数目。
在 生产订单更改: 初始屏幕上输入前面记录的生产订单编号，然后选择 回车。 2. 选择按钮 工序概览。 3....在拆分工序的组件清单上，应针对临时物料传输创建副产品。 4. 选择按钮 订单表头返回。在订单表头屏幕的左侧显示含拆分关系的树控制。在该树控制中将显示含临时子订单编号的节点。 5....将保存父订单、拆分关系和子订单。更新生产订单后，将自动过账副产品的收货和发货。 9. 针对此订单再次启动事务 CO02 。拆分关系树应显示在订单表头屏幕上。子订单编号应该在拆分关系树中进行填充。...记录子订单编号：_____________________。 10. 单击拆分关系树中的子订单编号。应显示相应的子订单。 11....订单已拆分。
（3）RDD的容错机制实现分布式数据集容错方法有两种：数据检查点和记录更新RDD采用记录更新的方式：记录所有更新点的成本很高。...要实现这种“血统”容错机制，最大的难题就是如何表达父RDD和子RDD之间的依赖关系。...实际上依赖关系可以分两种，窄依赖和宽依赖：窄依赖：子RDD中 的每个数据块只依赖于父RDD中对应的有限个固定的数据块；宽依赖：子RDD中的一个数据块可以依赖于父RDD中的所有数据块。...例如：map变换，子 RDD中的数据块只依赖于父RDD中对应的一个数据块；groupByKey变换，子RDD中的数据块会依赖于多有父RDD中的数据块，因为一个key可 能错在于父RDD的任何一个数据块中...将依赖关系分类的两个特性：第一，窄依赖可以在某个计算节点上直接通过计算父RDD的某块数据计算得到子RDD对应的某块数据；宽依赖则要等到父RDD所 有数据都计算完成之后，并且父RDD的计算结果进行
SQL表之间的关系要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键：可以定义两个类之间的关系。...一个表（类）的外键最大数目为400。外键引用完整性检查外键约束可以指定更新或删除时的引用操作。 在CREATE TABLE reference action子句中描述了使用DDL定义这个引用操作。...在父/子关系中，没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时，可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。...向父表和子表插入数据在将相应的记录插入子表之前，必须将每个记录插入父表。...在子表中，主机变量数组的下标0被设置为父引用(Cparent)，格式为parentref，下标1被设置为子记录ID，格式为parentref|| childf。 在父表中，没有定义下标0。
W3'], self.params['b3']) self.last_layer = SoftmaxWithLoss() # 需要处理数据，将输入数据的多维与卷积核的多维分别展平后做矩阵运算...# 在神经网络的中间层(conv,relu,pooling,affine等)的forward函数中用到了img2col与reshape结合展平数据，用向量内积运算 def predict...通过将数据展平，才能方便，正确的进行向量内积计算。...import SimpleConvNet from DeepLearn_Base.common.trainer import Trainer # 读入数据 # 输入数据的表现形式，可以是多维的，可以是展平...推理 准备好测试数据集，应用已预训练好的神经网络模型与超参数。
因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。...MySQL优化器已经实现的改写算法包含子查询展平，外连接消除，衍生条件下推，谓词转换及推导和物化子查询等。...scan on t2 (cost=0.35 rows=1) -> Hash -> Table scan on t1 (cost=0.35 rows=1) 2.2 子查询展平...这里的排序规则包括： 依赖关系，如derived table应该排在被依赖表的前面。 记录条数，记录条数比较少的小表应该排在前面，因为中间结果可能会少。...为解决这类问题，我们将会提供一种outline机制让用户在不修改线上SQL的情况下改变执行计划。让SQL执行计划按照客户的意愿去执行。 ?
foo; 为什么使用内联简单的SQL函数 1、避免SQL函数调用的代价 2、为简化常量表达式提供新的机会 2.1.1.3 提升IN,EXISTS类型的子链接 子链接是指吃现在表达式中的子查询，通常出现在...为什么提升子查询 1、通过把子查询提升到父查询之中，就可以使子查询参与整个计划搜索空间，从而找到更好的执行计划。...2、否则，我们不得不为了子查询单独做计划树，然后在为父查询做计划时把子查询当做是一个”黑盒子” 2.1.1.5消除外链接 消除外链接的实例 外链接的上层有”严格”的约束条件，且该条件限定了来自nullable...，搜索整个链接顺序空间，生成链接路径 3、在搜索链接顺序空间是，需要考虑到由外链接带来的链接顺序的限制 2.3 动态规划 1、为每一个基表生成扫描路径 2、为所有可能的两个表的链接生成链接路径 3、为所有可能的三个表的链接生成链接路径...、同时也会考虑到ORDER BY信息 3、有代价来驱动 2.5 计划树的后处理 把优化结果转化成执行器可以执行的形式 1、把代价最小的路径转化成计划树 2、调整计划树中的一些细节，包含以下步骤 1)、展平子查询的范围表
1.3 Dates 日期类型 日期类型分为以下几种: (1)、date 日期类型 自动识别机制如下几种 i、Json字符串格式为“2015-01-01”或“2015/01/01 12:10:30”,会被识别为...flattened 将整个对象映射为单个字段。给定一个对象，展平映射将解析出其叶值，并将其索引到一个字段中作为关键字。然后可以通过简单的查询和聚合来搜索对象的内容。...但是也有限制,如只允许基本查询，不支持数值范围查询或高亮显示,具体参阅文档. 4.4 join 关联关系类型 连接数据类型是一个特殊字段，用于在相同索引的文档中创建父/子关系。...关系部分定义了文档中一组可能的关系，每个关系都是父名称和子名称。...理想情况下，自动完成功能应该与用户键入的速度一样快，以提供与用户已键入内容相关的即时反馈。因此，完成建议器针对速度进行了优化。该建议器使用能够快速查找的数据结构，但构建成本高，并且存储在内存中。
您可以创建类似于传统关系数据库中的表的表。您可以使用熟悉的插入、更新、删除和合并SQL语句来查询表数据。insert语句将数据写入表。更新和删除语句修改和删除已经写入Hive的值。...子查询是内部查询中的SQL表达式，它将结果集返回到外部查询。从结果集中，评估外部查询。外部查询是包含内部子查询的主要查询。WHERE子句中的子查询包含查询谓词和谓词运算符。谓词是计算为布尔值的条件。...子查询中的谓词还必须包含谓词运算符。谓词运算符指定在谓词查询中测试的关系。...• 子查询谓词可能不只引用父查询中的列。 • 带有隐含GROUP BY语句的相关子查询可能仅返回一行。 • 子查询中对列的所有不合格引用都必须解析为子查询中的表。 • 相关子查询不能包含窗口子句。...您已在hive-site.xml文件中将以下参数设置为column，以启用带引号的标识符： 在hive-site.xml 文件中将hive.support.quoted.identifiers 配置参数设置为
该研究是受在小脑运动感觉区颗粒细胞层精细的（60+ 记录点/mm²）微电极记录研究中发现的“断裂型表现”的启发，着眼于得到一个准确的薄层水平的小脑皮层重构。...首先，看似互相矛盾的是，小脑的一些薄层表现为圆柱状（更多的外向曲率），看似可以用传统的方法对其进行膨胀以及展平。但是，薄层在小脑中间的小脑蚓明显的分裂为多个小薄层，并延伸至对侧半球。...就像球面一样，这些小叶“小球”如若不再引入严重形变的话，将无法在进一步膨胀或者展平。 所以为了展平小脑皮层且不造成额外的严重局部形变，每个中线外侧小球处被分割开。...最后，两个旁绒球以及第九小叶分别膨胀和展平。 在进行分割分别展平后，小脑皮层各部分在引入最小局部形变的情况下被完全展平。...在膨胀之前，这些核团的外形就像皮塔饼口袋一般，展平中将其从中间分开为两部分（图2底部）。左右齿状回的面积之和为18.6cm²，这些面积并不不包括更小的小脑顶核。
此种处理方式，添加数据的逻辑可保持不变，删除区数据的处理同前方案，在恢复数据时，将U-001@deleted恢复为U-001并校验U-001是否已存在。 4. 数据的级联关系 4.1....被删除数据作为子对象被其他数据引用 例如删除UserWorks的W-001记录，逻辑删除该记录即可。 4.3....此方式的缺点是增加子对象类别时，需要更改父对象的删除实现，例如用户下新增用户教育经历的数据UserEducations，则在标记U-001为Deleted=1的时候，需要标记W-001、E-001的Deleted...记录也将更新。...现实中，当我们在银行柜台填写一份申请单时，当填写错误时，我们重新填写一张，此时即为删除操作，（如果银行申请单允许涂改的话，那么该操作即为系统中的编号修改操作）；当申请单递交后，如果我们放弃该申请操作，则系统中将该记录标记为
索尼：在AI的路上，我们一去不复返 在索尼展前发布会上，索尼集团总裁兼CEO平井一夫携Aibo小狗造型家庭伴侣机器人，出现在了众人眼前。...平井一夫虽然并没有对Aibo进行详细的介绍，但其在发布会上郑重宣布Aibo项目正式重启。平井一夫表示，Aibo只是索尼在AI方向发展的第一步，以后还会给我们带来更多的惊喜。 ?...此外，高通也在发布会上宣布，其与一些汽车厂商一直保持着友好的合作关系，包括路虎、捷豹、本田和比亚迪等汽车企业，双方在新能源汽车方面有着不错的合作。...但尴尬的是，在现场演示时，CLOi并未听从指令工作，连续三次并无应答，让现场气氛一下子降到了冰点。...TCL：跃居全球电视Top3，其实我超棒 TCL是一支迅速崛起的中国品牌，得益于其在2015年初制定的“双+”转型和全球化的双轮驱动发展战略，TCL一下子打开了北美市场。
在菜单栏中，转到编辑器，然后转换为SceneKit场景文件格式（.scn）。现在您可以看到您的模型具有.scn扩展名。 节点布局 在场景图中，我们可以看到节点是如何布局的，哪些是父节点，哪些是子节点。...请注意，我们只能这样做，因为这个模型有许多节点布局，父节点是SketchUp。我们将改变其直接子组group_0的位置。首先，我们将从前面看模型。...同样，如果高度为5.635，由边界框的深度定义，其中间点为2.818。考虑到父节点对x，y和z放置为0并且原始枢轴点位于左侧，我们应该将group_0的x位置设置为-1.410。...对z执行相同操作，将其设置为2.818。现在枢轴点位于模型的中心。 展平节点 最后，我们现在需要做的是将所有节点展平为只有一个节点。如果我们不这样做，我们稍后会遇到一些操纵模型的问题。...要展平节点，请右键单击SketchUp，然后展平选区。现在，您将处理一个节点而不是多个节点，但只有在您完成模型编辑后才能执行此操作。让我们从前面看看它的样子。
1 SQL语句与父游标及子游标 在PL/SQL中，游标（Cursor）是数据集遍历的内存集合。而从广义上讲， 游标是SQL语句在Library Cache中的内存载体。...SQL语句与游标关系如下： 一条SQL语句包含一个父游标（Parent Cursor）和一到多个子游标（Child Cursors），如图2-2所示。...如下所示： 可以看出，在FORCE模式下，将2条内容不同的SQL强制共享父游标（使用系统绑定变量）。...3 子游标 1子游标特点 子游标的主要特点有： V$SQL中一条记录对应一个子游标 子游标与绑定变量（Bind Variable）、NLS参设置等相关 子游标与参数optimizer_mode紧密相关...V$SQL主要特点有： V$SQL中一条记录代表一个子游标。如下所示： 可以看到，一个SQL_ID（父游标）包含了多条记录，每条记录代表一个子游标。 V$SQL包含了父游标和子游标信息。
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