在SQL中按分组排名

是指根据特定的分组条件对数据进行分组，并为每个分组中的数据赋予排名值。这样可以方便地对数据进行排序和筛选，以满足不同的业务需求。

在SQL中，可以使用窗口函数来实现按分组排名。常用的窗口函数包括ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK和NTILE。

1. ROW_NUMBER函数：为每个分组中的行赋予一个唯一的连续排名值。如果有相同的值，则排名值也相同。

示例查询语句：

SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS rank
FROM table_name;

1. RANK函数：为每个分组中的行赋予排名值，相同的值将获得相同的排名，并跳过下一个排名。

示例查询语句：

SELECT column1, column2, RANK() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS rank
FROM table_name;

1. DENSE_RANK函数：为每个分组中的行赋予排名值，相同的值将获得相同的排名，但不会跳过下一个排名。

示例查询语句：

SELECT column1, column2, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS rank
FROM table_name;

1. NTILE函数：将每个分组中的行均匀地分成指定数量的桶，并为每个桶赋予一个排名值。

示例查询语句：

SELECT column1, column2, NTILE(num_buckets) OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS rank
FROM table_name;

应用场景：

• 排行榜：根据某个指标对数据进行排名，如销售额排行榜、用户积分排行榜等。
• 分组统计：对每个分组内的数据进行统计和比较，如每个地区的销售额排名、每个部门的员工薪资排名等。
• 数据筛选：根据排名值筛选出特定范围的数据，如筛选出前10名的数据、筛选出排名在某个范围内的数据等。

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