theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。...性能考虑： 在处理大量数据时，SUM函数的性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。
该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。...在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
以下是正文： 在日常使用数据库时，你在意过NULL值么？...其实，NULL值在数据库中是一个很特殊且有趣的存在，下面我们一起来看看吧； 在查询数据库时，如果你想知道一个列（例如：用户注册年限 USER_AGE）是否为 NULL，SQL 查询语句该怎么写呢？...在进行数据库数据比较操作时，我们不会使用“IS”关键词，不是吗？...因为，在 SQL 中，NULL 表示“未知”。也就是说，NULL 值表示的是“未知”的值。 NULL = 未知； 在大多数数据库中，NULl 和空字符串是有区别的。...Oracle 比较特殊，两个值都使用 NULL 来表示，而其他大多数数据库会区分对待。 但只要记住 NULL 表示的是一个未知的值，那么在写 SQL 查询语句时就会得心应手。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值？...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时，如果满足如下两个条件之一，那么该SQL中的绑定变量的具体输入值就会被Oracle捕获： l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...l 当含有绑定变量的目标SQL以软解析或软软解析的方式重复执行时，Oracle在默认情况下至少得间隔15分钟才会捕获一次。...的WHERE条件中的绑定变量的具体输入值，而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句，不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行，Oracle始终不会捕获INSERT语句的VALUES子句中对应绑定变量的具体输入值...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL中绑定变量的具体输入值。
该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。...在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
在日常使用数据库时，你在意过NULL值么？...其实，NULL值在数据库中是一个很特殊且有趣的存在，下面我们一起来看看吧； 前言 在查询数据库时，如果你想知道一个列（例如：用户注册年限 USER_AGE）是否为 NULL，SQL 查询语句该怎么写呢...在进行数据库数据比较操作时，我们不会使用“IS”关键词，不是吗？...因为，在 SQL 中，NULL 表示“未知”。也就是说，NULL 值表示的是“未知”的值。 NULL = 未知； 在大多数数据库中，NULL 和空字符串是有区别的。...Oracle 比较特殊，两个值都使用 NULL 来表示，而其他大多数数据库会区分对待。 但只要记住 NULL 表示的是一个未知的值，那么在写 SQL 查询语句时就会得心应手。
Redis提供了GEO功能，也就是地理信息定位功能。通过Redis中的GEO功能，我们可以很方便的通过经纬度来计算两个地理位置之间的距离。...所以我们在实际的开发中，可以使用Redis中的GEO功能，来实现和附近位置有关的功能。下面我们详细介绍Redis中的GEO功能的相关命令。...asc|desc:返回结果离中心节点距离的升序或降序。 store key:将返回结果的地理位置信息保存到指定的键中。 storedist key:将返回结果离中心节点的距离保存到指定键中。 ? ?...在Redis中我们可以通过geohash将经纬度转换成字符串。 在Redis中GEO信息会保存到zset类型中。 下面我们看一下geohash的特点: 字符串越长，表示的位置更精确。...上述内容就是Redis中的GEO功能，如有不正确的地方，欢迎留言，谢谢。
大家应该都知道，在Linux系统中，1000以下的UID是系统保留的UID。随意修改系统上某些帐号的 UID 很可能会导致某些程序无法进行，甚至导致系统无法顺利运行。...var/lib/nfs /sbin/nologin nfs-utils # Note: nfsnobody is 4294967294 on 64-bit platforms (-2) 在未来...，系统保留UID值范围可能会扩大。...现在在RHEL7官方文档中，已经推荐使用5000作为新建账户的最小UID值，怎么样来修改创建账号是最小UID，GID起始值及一些其他设置呢？...通过查看/etc/login.defs文件我们会发现，关于创建账号时的一些默认选项都会在这个文件内有设置。
不过在那里我们是通过查询高德地图 API 实现的地理位置查询，对于这种比较简单的、数据量不大的应用，还可以基于数据库进行查询，假设当前用户所在位置的经度是 u_longitude，纬度是 u_latitude...，要查找距离最近的城市，可以使用如下这个 SQL 语句： SELECT id, (6371 * acos( cos(radians(u_latitude))...接下来，我们就可以通过 Geo 提供的 GEODIST 指令计算咖啡店之间的距离了（最后面的参数是距离单位）： 还可以通过 GEOPOS 指令获取指定元素的坐标位置： 或者位置的哈希值： 你可以在 geohash.org...： 如果想要返回距离值的话，可以添加 WITHDIST 选项： 注：其他 WITHXXX 选项功能类似，不一一列举了。...集合中，这里将键名设置为 xueyuanjun.cafes： Redis::geoAdd('xueyuanjun.cafes', [$longitude, $latitude, $name]); 然后在查询附近咖啡店时
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
由于每个卫星和我们的距离不同，因此它们同一时刻发送的信标会在微弱的时间上先后抵达我们的设备上。这样我们就有了带有延迟的信标信号，每一个延迟是可以被看作是一个距离。...例如通过长宽高的具体值我们可以知道一个正方体的形状，但是我们没法知道他的具体坐标。 不同 SRID 值代表了将几何体映射到坐标系中的不同方式。...在地理信息数据的迁移上，CloudCanal 做了不少工作。当源端数据库是 PostgreSQL 时。...实时的地理信息数据同步能够加强企业在某些业务领域的竞争力。 在实时同步时，用户最关心的自然是长周期实时同步的稳定性。...总 结 在本文最初我们比较简略的介绍了地理信息数据相关的背景知识，文章后半段我们探讨了如何利用现代化的数据栈高效处理地理信息数据。
在当今数字化的世界中，地理数据的处理和分析变得越来越重要。当我们面对一个包含地理坐标数据的表时，经常会遇到需要计算两点之间距离的需求。...无论是在物流配送路线规划、地理信息系统应用，还是在基于位置的服务开发中，准确计算两点间的距离都是至关重要的。那么，如何使用 SQL 来实现这一复杂的任务呢？ 首先，让我们来了解一下地理坐标的基本概念。...在大多数主流的数据库系统中，如 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等，都提供了一些函数和方法来处理地理坐标数据和计算距离。...在 SQL Server 中，可以使用 geography 数据类型和相关的方法来计算距离： sql 复制 DECLARE @point1 geography = geography::Point...例如，找出距离某个固定点一定范围内的所有记录，或者按照距离的远近对数据进行排序。 另外，在处理大量地理坐标数据时，性能优化也是一个需要考虑的重要问题。
我们使用对经纬度进行 geohash 算法计算得出hash值, 存入数据库使用like查询, 查出附近的人进行二次计算得出距离即可 Redis Redis中处理这些地理位置坐标点的思想是: Redis中经纬度使用...在使用Redis进行Geo查询时，其内部对应的操作其实只是zset(skiplist)的操作。...georadiusbymember 查询指定元素附近的其它元素 geodist 计算两个元素之间的距离 在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 Redis 的 Geo...(注意：zset集合大小，进行合适地切分) ElasticSearch 这个效率比较高,也是应用比较多,我们也介绍一下 es也有地理位置相关的数据类型, 例如: geo_point geo_shapes...APP的过程中，需要在APP中实现设计同学的UE效果动画，一般都是通过代码实现的，当对于较复杂的动画时，例如直播中刷礼物时的动画，这时利用代码实现会比较复杂。
在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等)，也是一种算法的思想。...最终是通过比较geohash的值的相似程度查询附近目标元素。 Geohash能实现什么功能？...在经度相等的情况下： 纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1米； 每隔0.0001度，距离相差约11米； 每隔0.001度，距离相差约111米； 每隔0.01度，距离相差约1113米； 每隔0.1度...BETWEEN minlat(最小纬度) AND maxlat(最大纬度)) 查询之后结果集之后，通过经纬度计算距离 ② 第二种方案：直接通过复杂的sql语句计算结果(实习时用过) // 当前自己的经纬度坐标...(不推荐使用了) 基于mysql + GeoHash实现附近人查询 ① 设计思路 在原本存储用户经纬度的表中：入库时计算经纬度对应的geohash字符串存储到表中；那么存储时需要我们明确字符串的长度。
距离上次更新 MySQL 从零开始系列，已经过去了十几天，时间隔得有点长，由于我选用的是 MySQL 的最新版本，网上的教程大多停留在 MySQL 5.x，所以要参阅一下官方文档，而文档是英文的，看起来比较耗时...MySQL如何比较特定数据类型的值。...检索CHAR值时，除非启用 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH SQL模式，否则将删除尾部空格。 存储 VARCHAR 值时，不会填充。...在与标准SQL一致的情况下，存储和检索值时保留尾部空格。...3.4 ENUM 类型 ENUM 是一个字符串对象，它从一个允许值列表中选择了一个值，这些值在表创建时显式地列出了列规范中。它有这些优势: 在一列有有限的可能值集合的情况下，压缩数据存储。
作为默认值，它通常使用欧几里得距离。它本身就是一个很大的距离。 但是，如果您的数据是高维的呢?那么欧几里得距离还有效吗?或者，如果您的数据包含地理空间信息呢?...也许haversine 距离是更好的选择! 知道何时使用哪种距离量度可以帮助您从分类不正确的模型转变为准确的模型。 在本文中，我们将研究许多距离度量方法，并探讨如何以及何时最佳地使用它们。...汉明距离 Hamming Distance ? 汉明距离是两个向量之间不同值的个数。它通常用于比较两个相同长度的二进制字符串。它还可以用于字符串，通过计算不同字符的数量来比较它们之间的相似程度。...缺点 如您所料，当两个向量的长度不相等时，很难使用汉明距离。为了了解哪些位置不匹配，您可能希望比较相同长度的向量。 此外，只要它们不同或相等，就不会考虑实际值。...曼哈顿距离是指两个矢量之间的距离，如果它们只能移动直角。在计算距离时不涉及对角线移动。 ? 缺点 尽管曼哈顿距离在高维数据中似乎可以工作，但它比欧几里得距离更不直观，尤其是在高维数据中使用时。
序号infocodeinfo返回值状态描述问题排查策略110000OK请求正常请求正常210001INVALID_USER_KEYkey不正确或过期开发者发起请求时，传入的key不正确或者过期310002SERVICE_NOT_AVAILABLE...没有权限使用相应的服务或者请求接口的路径拼写错误1.开发者没有权限使用相应的服务，例如：开发者申请了WEB定位功能的key，却使用该key访问逆地理编码功能时，就会返回该错误。...610005INVALID_USER_IPIP白名单出错，发送请求的服务器IP不在IP白名单内开发者在LBS官网控制台设置的IP白名单不正确。白名单中未添加对应服务器的出口IP。...，通常是由于道路连通关系导致使用路径规划服务接口时可能出现该问题，路线计算失败，通常是由于道路连通关系导致3620803OVER_DIRECTION_RANGE起点终点距离过长。...使用路径规划服务接口时可能出现该问题，路线计算失败，通常是由于道路起点和终点距离过长导致。37300**ENGINE_RESPONSE_DATA_ERROR服务响应失败。
而且我们用经、纬度距离进行近似计算，在高纬度地区，这种近似计算的偏差还是非常大的。...between 这条 SQL 要比上面 SQL 的计算负载压力小得多，但是对于高频访问的分片数据库而言，用这样的 SQL 进行邻近好友查询依然是不能承受的，同样距离精度也不满足要求。...当我们进行邻近查询时，只需要在内存中计算用户及其邻近的 8 个网格内的所有用户的距离即可。...动态网格也叫 4 叉树网格，在空间邻近算法中较为常用，也能满足 Liao 的需求。但是编程实现稍稍有点麻烦，而且如果网格大小设计不合适，导致树的高度太高，每次查找需要遍历的路径太长，性能结果也比较差。...但是在 Redis 中，需要面对更通用的地理位置计算场景，所以 Redis中的 GeoHash 并没有用 Hash 表存储，而是用跳表存储。
踩过的坑 1）尽管Lucene官方极力宣传PointValues的性能优势，也许在二维地理搜索场景下是这样，但是在一维数据中其性能还是远逊于普通的倒排索引，甚至不如走逐个访问过滤。...解决的方法是将之前查询到的字段值缓存入当期的context中，下次访问时直接获取缓存。...4.1.2 面向高性能场景 一次搜索请求中需要对召回的数以万计的doc去做过滤和计算排序分，但又对响应时间比较敏感，特别是在联想推荐的场景中，用户每输入一个字，就要立时修改推荐的内容。...基础类型是现阶段ElasticSearch script的诸多实现中仍没有实现的功能。 2）查询过滤，比较字段和值时，使用lucene列式存储，即DocValues，而不是去获取行数据。...我们对参数化进行了扩展，使其参数本身可以为一个表达式，在查询编译时预执行，实现类似Shell或者是JS中eval的功能。
Redis 在 3.2 版本实现了一个地理位置计算的特性。...其中 location-set 是存储地理位置的集合名称，longitude，latitude 和 name 则是地理位置的精度、纬度、名字。...命令如下： GEODIST location-set location-x location-y [unit] 可选参数 unit 用于指定计算距离时的单位，它的值为下面的一个： m 表示单位为米。...m|km|ft|mi 指定的是计算范围时的单位； 如果给定了可选的 WITHCOORD ， 那么命令在返回匹配的位置时会将位置的经纬度一并返回； 如果给定了可选的 WITHDIST ， 那么命令在返回匹配的位置时会将位置与中心点之间的距离一并返回...； 在默认情况下， GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 的结果是未排序的， ASC 可以让查找结果根据距离从近到远排序， 而 DESC 则可以让查找结果根据从远到近排序； COUNT
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