二分类或分类问题,网络输出为二维矩阵:批次x几分类,最大的为当前分类,标签为one-hot型的二维矩阵:批次x几分类
计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现,都是根据索引计算百分比,以下为具体二分类实现过程...to_categorical(true_y)
把每个类别的数据提取出来
PM_y=data[[‘ 0其他’,’ 1豹纹’,’ 2弥漫’,’ 3斑片’,’ 4黄斑’]].to_numpy()
PM_y.shape
计算每个类别的...n_classes):
fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(true_y[:, i], PM_y[:, i])
roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i])
计算...上述的代码是在jupyter中运行的,所以是分开的
以上这篇pytorch 多分类问题,计算百分比操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。