我正在使用brilliant PetaPoco作为我的对象关系管理,用于一个小型的WCF服务。我有一个小方法,可以从SQL中随机获取5条记录:
public IEnumerable<Stock> GetRandomStock(int number)
{
Database db = new Database("MyCS");
var sql = Sql.Builder.Append("SELECT TOP @0 * FROM Stock ORDER BY NEWID()", number);
var re
此select语句返回4k+行。在我的应用程序中占用时间的是while循环。仅循环一次就需要2到4分钟。有没有关于如何优化它的想法?
不要担心查询本身,因为它不会花费太多时间在查询响应上。
ArrayList<MembershipMemberInterestsVo> list = new ArrayList<MembershipMemberInterestsVo>();
StringBuffer sql = new StringBuffer();
sql.append("SELECT to_char(mai.id_info) as id,
我有一个SQL查询,需要对大约25个不同的数据库运行-每个数据库都驻留在网络上的一个单独的SQL服务器上。该查询将从单个中央SQL server management studio运行,并链接其他24个SQL server实例。我有了我需要的查询,并且我测试了它的工作-但是目标是创建一个脚本来查询25个单独的SQL实例中的每一个。
而不是在脚本中写出25次不同的查询,我想知道是否有一种方法可以利用单个代码块来使用数组、变量、DO/WHILE、函数或任何其他方法来查询每个链接的实例。
下面是查询:
SET NOCOUNT ON
PRINT 'local server';
SEL
我在使用python 2.6,pyodbc时遇到内存错误
代码循环通过几个Sql语句。单例运行正常,但是循环被卡住了。有时循环运行得很好。
for Sql in LoopList:
f = csr.execute(Sql)
LL = list(f)
循环中的第二个元素崩溃。
Sql:
Sql =""" SELECT * FROM group WHERE
C>10 AND M <0 AND S<0
AND TC >= 200 AND OC >=1000 and Penny =
我有一个快速而肮脏的Powershell脚本,用于对许多服务器依次运行sql脚本。我将服务器存储在一个数组中,并使用ForEach循环它们。ForEach大致如下所示:
ForEach ($Server in $ServerList) {
Write-Host "Executing $Script against $Server..."
Invoke-SqlCmd ........
}
但是我的问题是我的输出看起来是这样的:
Executing script.sql against Server1
Executing script.sql against Server
我在Django 1.11、python 3.6和mysqlclient 1.4.6上。我需要将Django查询集转换为列表。queryset中的对象具有一个带有unicode表情符号值的字段。(请参阅:field=u'✅ This is the field value') mySQL中的特定表和字段正在使用utf8mb4_unicode_ci编码。
当我运行qs_list = list(qs)时,MySQL抛出一个Unicode错误,我认为这是在计算查询集时字段中的表情符号造成的。
文件编码:
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ i
我有一个名为FanBean的javabean,它下面有一个从oracle数据库中提取数据的函数
public java.util.Vector getList() {
java.util.Vector myFanList = new java.util.Vector();
StringBuffer sql = new StringBuffer();
DbUtil db = null;
ResultSet rset = null;
db = new DbUtil();
sql
我在PySpark (版本2.4.3)中遇到了一个关于DataFrame联合的问题。当在多个数据帧上进行联合时,每个后续联合都会变得更慢。
类似的问题已经在Spark版本1.4中注册并标记为已解决:。
以下是示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql.types import *
from time import perf_counter
sc = Spark
基本上,我有这个TSQL,它在数据库的所有表中查找条件,并尝试将记录插入到这个临时表中。在执行结束时,我很难显示这个临时表#TEMP1。
OPEN MyCursor;
FETCH NEXT FROM MyCursor INTO @Table
WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN
set @SQL = N'IF EXISTS(select 1 from Prod.' + @Table + ' where usedDate IS NULL)' +
'select ''' + @Tab
在关闭db连接之前,关闭lua脚本中所有打开的游标的正确模式是什么?我有一个辅助函数rows(),它在多个地方被调用来创建光标,在函数end()上,我希望能够关闭所有已经创建的光标。
function rows (sql_statement)
local cursor = assert (con:execute (sql_statement));
local closed = false;
return function ()
if (closed) then return nil end;
local row = {};
result = cu
我得到了下面的错误
[Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt
我的代码
private static final String DRIVER = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private static final String URL = "jdbc:odbc:sql2008";
private String[] entity = {"TABLE",&
我有一张像下图所示的桌子。在这个表中,我需要计算两个新字段(红色和黄色字段),但是这个字段取决于前面的值。我必须在BigQuery/SQL中计算这个值。在Excel中,这很容易,但我不知道如何在SQL中实现它。
我试着用同一张表连接,但在前一周,它起作用了,但只有一个“未来周”。(未来一周约有100周)
如何在BigQuery中计算这个值?我在光标里想..。但据我所知,BigQuery中没有游标
谢谢
以下是示例数据:
WITH Data as ( Select '2021-01-03' as Week, 1000 as InboundReal, 10000 as StockR
我有一个形状为(2183651,127)的DataFrame,我想将数据帧存储到PostGres上,但我一直收到以下错误: MemoryError: Unable to allocate array with shape (127, 2183651) and data type object 我的系统在8 8GB上运行,并且安装了Python 64位。 我使用'psql_insert_copy'方法将我的数据帧推送到数据库上; def psql_insert_copy(table, conn, keys, data_iter):
# gets a DBAPI