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SQL Server 索引和体系结构(包含索引)

包含索引 概述 包含索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同地方就是包含索引非键只存储叶子节点;包含索引分为键和非键,所谓非键就是INCLUDE包含...计算索引键数或索引键大小时,数据库引擎不考虑它们。 当查询所有都作为键或非键包含在索引时,带有包含性非键索引可以显著提高查询性能。...这样可以实现性能提升,因为查询优化器可以索引中找到所有值;不访问或聚集索引数据,从而减少磁盘 I/O 操作。(当索引包含查询引用所有时,它通常称为“覆盖查询”。)...,当我们查询数据时直接在索引页查找数据就可以,不需要访问数据页,减少磁盘IO,提高性能 带有包含索引准则 设计带有包含非聚集索引时,请考虑下列准则: CREATE INDEX 语句 INCLUDE...除非先删除索引,否则无法从删除非键。 除进行下列更改外,不能对非键进行其他更改: 注意事项 键大小尽量小,有利用提高效率 将用于搜索和查找列为键,键尽量不要包含没必要

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快速Python实现数据透视

这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是excel。但是不用害怕,数据透视非常棒,Python,它们非常快速和简单。数据透视是数据科学中一种方便工具。...让我们快速地看一下这个过程,结束时候,我们会消除对数据透视恐惧。 PART 02 什么是数据透视? 数据透视是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息技术。...其中一可能是“年龄类别”,如年轻、中年和老年。如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额,数据透视将是一个很好工具。它会给你一个新表格,显示每一每个类别的平均销售额。...PART 06 使用Pandas做一个透视 Pandas库是Python任何类型数据操作和分析主要工具。...成熟游戏在这些类别很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视 数据透视几秒钟内就给了我们一些快速信息。

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pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视

大家好,之前很多介绍pandas与Excel文章,我们说过「数据透视」是Excel完胜pandas一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视即可生成,并且支持字段拖取实现不同透视,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资透视 而在Pandas制作数据透视可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情使用数据透视!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视和强大pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示一样,你可以...Notebook任意拖动、筛选来生成不同透视,就像在Excel中一样,并且支持多种图表即时展示 还等什么,用它!

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使用VBA删除工作重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作所有所有重复行。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣朋友参考。

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SQL数据转到一

假设我们要把 emp ename、job 和 sal 字段值整合到一,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将数据整合到一展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将数据放到一展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...我们可从派生下手,把本该由窗口函数生成序号任务交给派生,这样就不需要窗口函数了。

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SQL删除语句写法

最近在写SQL过程中发现需要对一张结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除,由于之前都是一条SQL语句删除一,于是猜想是否可以一条语句同时删除,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍SQL删除语句写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家。在此也非常感谢大家对开源独尊支持!

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SQL Server 数据库调整顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列顺序,特别是对应应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...是否可以调整列顺序,其实可以自主设置,我们建议安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一顺序,我们是怎么操作呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4序列 点击保存时报错 修改数据库结构时提示【不允许保存更改。...您所做更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建更改"选项。】...处理方法 Step 1  SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建更改

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包含索引:SQL Server索引进阶 Level 5

聚集索引,索引条目是实际行。 非聚集索引,条目与数据行分开; 由索引键和书签值组成,以将索引键映射到实际行。 前面句子后半部分是正确,但不完整。...在这个级别,我们检查选项以将其他添加到非聚集索引(称为包含)。 检查书签操作级别6,我们将看到SQL Server可能会单方面向您索引添加一些。...包括 非聚集索引但不属于索引键称为包含。 这些不是键一部分,因此不影响索引条目的顺序。 而且,正如我们将会看到那样,它们比键造成开销更少。...本例,ProductID和ModifiedDate是索引键,OrderQty,UnitPrice和LineTotal是包含。...为了说明索引包含潜在好处,我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable查询,每个查询我们将执行三次,如下所示: 运行1:没有非聚集索引 运行2:使用不包含非聚簇索引(只有两个关键

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​一文看懂 Pandas 透视

一文看懂 Pandas 透视 透视一种功能很强大图表,用户可以从中读取到很多信息。利用excel可以生成简单透视。本文中讲解是如何在pandas制作透视。...读取数据 注:本文原始数据文件,可以早起Python后台回复 “透视”获取。...df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视...4.使用columns参数,指定生成属性 ? 5. 解决数据NaN值,使用fill_value参数 ? 6. 查看总数据,使用margins=True ? 7....不同属性字段执行不同函数 ? ? 8. Status排序作用体现 ? 高级功能 当通过透视生成了数据之后,便被保存在了数据帧 查询指定字段值信息 ?

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MySQL 如何查询包含某字段

information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; Informix数据库,如何查询包含某字段 select * from systables...from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段所有名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段数据名 select

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一文看懂pandas透视

一文看懂pandas透视 读取数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....设置数据 使用category数据类型,按照想要查看方式设置顺序 不严格要求,但是设置了顺序有助于分析,一直保持所想要顺序 df["Status"] = df["Status"].astype...") df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视...4.使用columns参数,指定生成属性 ? 解决数据NaN值,使用fill_value参数 ? 查看总数据,使用margins=True ? 不同属性字段执行不同函数 ? ?...Status排序作用体现 ? 高级功能 当通过透视生成了数据之后,便被保存在了数据帧 查询指定字段值信息 ? 图形备忘录 ?

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PP-基础操作:传统数据透视无法实现包含筛选项功能

我是透视之后隐藏了另外2数据而已,但我总不能要看另一个区域时候再去放出来,然后又隐藏吧! 大海:这个方法也不错。哈哈。 小勤:你真会开玩笑……说正经,能不能在数据透视表里直接实现呀?...比如我想筛选哪个就显示哪个区域,但总计还是全部区域总计。 大海:当然可以,可是传统数据透视不支持。你看,如果数据透视里筛选了,总计也变了: 小勤:是啊。所以很苦恼啊!...你看这里: 小勤:这不还是数据透视表里选项吗? 大海:呵呵,你去看看传统数据透视这个选项? 小勤:晕菜,怎么是灰?不给选啊。 大海:对,就是不给选。 小勤:这不是搞歧视吗?...大海:其实这后面是数据模型了做了特殊处理,以后讲数据模型一些知识时候再跟你讲吧。 小勤:好。真是嘢,Power Pivot里生成数据透视选了“汇总包含筛选项”就可以了。 大海:嗯。...慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视强大得不止一丢丢了。 小勤:看来又得更加努力了,现在数据越来越多,领导要求又越来越复杂,传统数据透视真是搞不定了。

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SQL行转列和转行

而在SQL面试,一道出镜频率很高题目就是行转列和转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩问题。...scoreWide 考察问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换,其中长转为宽即行转列,宽转为长转行。...其基本思路是这样数据组织结构,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽需要将其变成同一uid下仅对应一行 ,仅有一记录了课程成绩,但在宽则每门课作为一记录成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,字段由变为单列; 一行变多行需要复制,字段由变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;...这实际上对应一个知识点是:SQL字符串引用用单引号(其实双引号也可以),而字段名称引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值记录,这实际是由于存在有空值情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

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SQL 行转列和转行

行转列,转行是我们开发过程中经常碰到问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、行转列问题。...实际,可能支付方式特别,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别,我们CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。...例如,只需执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库名称。

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