•大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差 这样计算的问题： 1、 首先这样的计算方法本身是不对的...，如果本地时间有问题会导致event时间戳不准，从而出现误差，所以计算公式中会记录一下主从库的当前时间差 公式如下： 从库本地时间戳-主从本地的时间差-从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳...exec_time指事件在主库的执行时间,GTID_EVENT和XID_EVENT才会统计exec_time 总结：事务执行中的event时间都是事务开始时begin的时间戳，GTID_EVENT和XID_EVENT...，最老的未提交事务的前一个已经提交事务的结束时间，有时后面的事务都更新了，但是checkpoint没有推进，也会有误差2.单线程复制last_master_timestamp是最新执行事务的开始时间 这导致并行复制和单线程复制之间复制延迟会有差异...，差异是slave_checkpoint_period + 事务在备库执行的时间，这就是有时单线程无延迟，换到并行复制反而有轻微延迟的原因 另外DDL的时间戳计算其实是事务执行时间+事务开始时间 类型
这两个组成部分是为了捕获视频帧的时间关系和视频语言关系而设计的。对于时间差分块，作者在序列中加入图像帧的差分来模拟运动变化。...具体来说，ViT提取非重叠的图像patch，并执行线性投影以将每个patch映射到1D token中。...时间差分块 的结构如上图所示，作者采用相邻时间戳之间帧嵌入的变换差来描述运动变化，公式如下： 其中P为位置嵌入，和是两个相邻的帧嵌入，表示Sigmoid函数，表示一层Transformer，表示差异增强的...和CLIP一样，本文使用大小为49152的vocab BPE来将输入文本转换为token。标记化文本用[CLS]和[SEP] token括起来，以指示开始和结束。...为了兼顾这两个方面，作者提出CLIP2Video网络将图像语言预训练模型转换为视频文本检索，该算法基于图像语言预训练模型和两个时间块，捕获了精细时间帧的运动，并在视频和语言之间重新对齐token。
可以在表和DataStream/DataSet之间无缝转换，允许程序混合Table API以及DataStream和DataSet API。 Flink提供的最高级抽象是SQL。...这种抽象在语义和表达方面类似于Table API，但是将程序表示为SQL查询表达式。SQL抽象与Table API紧密交互，SQL查询可以在Table API中定义的表上执行。...每个数据流都以一个或多个源开始，并以一个或多个接收器结束。数据流类似于任意有向无环图（DAG） 。尽管通过迭代结构允许特殊形式的循环，但为了简单起见，我们将在大多数情况下对其进行掩盖。 ?...通常，程序中的转换与数据流中的算子之间存在一对一的对应关系。但是，有时一个转换可能包含多个转换算子。 源和接收器记录在流连接器和批处理连接器文档中。...Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳。 接入时间（Ingestion time）是事件在源操作员处输入Flink数据流的时间。
另外，用户可以注册事件时间和处理时间的回调函数，允许程序实现复杂的计算。...可以在表和DataStream/DataSet之间进行无缝转换，允许程序混合使用Table API和DataStream和DataSet API。 (4) Flink提供的最高级抽象是SQL。...这种抽象在语法和表现力方面与Table API类似，但是是通过SQL查询表达式实现程序。SQL抽象与Table API紧密交互，SQL查询可以在Table API中定义的表上执行。 2....执行时，Flink程序被映射到由流和转换算子组成的流式数据流(streaming dataflows)。每个数据流从一个或多个source开始，并在一个或多个sink中结束。...在上图的例子中，尽管在子任务之间每个 key 的顺序都是确定的，但是由于程序的并发引入了不确定性，最终到达Sink的元素顺序就不能保证与一开始的元素顺序完全一致。
，然后在开始-数据格式栏选择短日期即可。...当时第一眼不知道其中的转换规律，搜索了很久，也没发现有类似问题或说明，首先肯定不是时间戳，感觉总有点关系，最后发现是天数，计算出天数计算起始日期就可以解决其他数据转变问题啦。...首先我们要判断空值，然后设置日期天数计算起始时间，利用datetime模块的timedelta函数将时间天数转变成时间差，然后直接与起始日期进行运算即可得出其代表的日期。...# 开始日期+时间差 得到对应短日期 offset = start + delta return offset 这里比较难想的就是天数计算起始日期，不过想明白后，其实也好算，从excel...='append') t2 = time.time() # 时间戳 单位秒 print('数据插入结束时间：{0}'.format(t2)) print('成功插入数据%d条，
SNTP校时原理 SNTP协议主要是通过记录客户端向服务器发送数据包时的时间戳t1，服务器端接收到该数据包时的时间戳t2，服务器向客户端回应时的时间戳t3和最后客户端接收到服务器回应时的时间戳t4来计算客户端时间和服务器端时间的偏差...则t1与t2之间的时间差为((T2-T1)+ (T3-T4))/2 数据包在网络上的传播时间是 (T2-T1) + (T4-T3) 知识点 1、NTP时间戳从1900年开始记秒数，而UNIX时间戳从1970...年开始记秒数，即记录到NTP结构体中的时间要加上JAN_1970(1900到1970共70年的秒数)，而从起获取出来需减掉JAN_1970 2、 /* Offset between struct timeval.tv_sec...为啥要做这样的转换？ 校时操作 获取时间差后就是进行本地校时操作。Linux系统分系统时间和RTC时间，如果只修改了系统时间，那么设备重启后并不时校时后正常运行的时间。...有夏令时，在没有开启夏令时的情况下，和设备RTC时间基本同步。
从 time_diff 的计算方式来看，可以发现这个延迟基本上就是一个时间差值，然后再算上主从之间的时间差。...那么在最后计算延迟时间的时候，看看那几个变量代表的意义： time(0)：当前的时间戳，timestamp 格式的。...clock_diff_with_master：slave 和 master 的时间差，在 IO 线程启动时获取的。...由此可见，延迟计算的时候，实际上是以 slave 本地的时间来减掉回放的这个 event 在 master 执行的时刻，再补偿两者之间的时间差，最后得到的一个数值。...拓展一下 对比普通复制和并行复制计算方式上的差异，可以知道以下几个特点： 开启并行复制之后，延迟时间会经常性的在 0 和 1 之间跳变。
本文部分内容来源为：joyful-pandas 3.1 时序中的基本对象 时间序列的概念在日常生活中十分常见，但对于一个具体的时序事件而言，可以从多个时间对象的角度来描述。...第一，会出现时间戳（Date times）的概念，即'2020-9-7 08:00:00'和'2020-9-7 10:00:00'这两个时间点分别代表了上课和下课的时刻，在pandas中称为Timestamp...Period/PeriodIndex的使用频率并不高，因此将不进行讲解，而只涉及时间戳序列、时间差序列和日期偏置的相关内容。...，将会转换为pandas的DatetimeIndex 输出为： 时间戳格式转换 在极少数情况，时间戳的格式不满足转换时，可以强制使用format进行匹配： temp = pd.to_datetime...，其重要的参数为start, end, freq, periods，它们分别表示开始时间，结束时间，时间间隔，时间戳个数。
td1 * 2 # Timedelta('2 days 00:00:00') # 与时间差的计算 td2 - td1 # Timedelta('2 days 00:00:00') # 与时间戳的计算...# asfreq：频率转换 # Period('2020', freq = 'A-DEC')可以看成多个时间期的时间段中的游标 # Timestamp表示一个时间戳，是一个时间截面；Period是一个时期...时间戳与时期之间的转换 时间戳转时间段 # 时间戳与时期之间的转换：pd.to_period()、pd.to_timestamp() # 每月最后一日，转化为每月 rng = pd.date_range...在文档罗列的Offset中，需要介绍一个特殊的Offset对象CDay，其中的holidays, weekmask参数能够分别对自定义的日期和星期进行过滤，前者传入了需要过滤的日期列表，后者传入的是三个字母的星期缩写构成的星期字符串...中要特别注意组边界值的处理情况，默认情况下起始值的计算方法是从最小值时间戳对应日期的午夜00:00:00开始增加freq，直到不超过该最小时间戳的最大时间戳，由此对应的时间戳为起始值，然后每次累加freq
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题，那究竟复制延迟是怎么计算的呢？...复制延迟的准确定义应该是：同一个事务从主节点提交事务到从节点提交事务的时间间隔通常称之为复制延迟包括 包括事务被传输到从库的时间以及在从库应用的时间 我们经常使用的show slave status 中的...- clock_diff_with_master 该公式含义为 "从库的当前系统（主机）时间 - 从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳 - 主从库的系统（主机）之间的时间差"主从服务之间时间差只在...： 1.当复制线程启动后，修改操作系统时间会导致计算出得复制延迟时间不准（重启io_thread可以修正） 2.如果io线程和sql线程同时为YES，且sql线程没有做任何事，此时直接判定复制延迟为0...null 5.当sql线程回放大事务时，日志中事务的时间戳是一样的，因为事务是需要很长时间回放完，所以计算出来的延迟非常大，当应用完后延迟可能会突然变为0 从Mysql8.0 开始提供如下两个event
Time Window(时间窗口) 1）Tumble Time Window：表示在时间上按照事先约定的窗口大小切分的窗口，窗口之间不会相互重叠。...2）Sliding Time Window：表示在时间上按照事先约定的窗口大小、滑动步长切分的窗口，滑动窗口之间可能存在相互重叠的情况。...Session Window(会话窗口) 是一种特殊的窗口，当超过一段时间，该窗口没有收到新的数据元素，则视为该窗口结束，所以无法事先确定窗口的长度、元素个数，窗口之间也不会相互重叠。...在Window Operator中可能同时存在多个窗口，一个元素可以被放入多个窗口中。...1）AscendingTimestamps：递增Watermark,作用在Flink SQL中的Rowtime属性上，Watermark = 当前收到的数据元素的最大时间戳 -1，此处减1的目的是确保有最大时间戳的时间不会被当做迟到的数据丢弃
此外，用户可以注册事件时间和处理时间回调，允许程序实现复杂的计算。...可以在表和DataStream / DataSet之间无缝转换，允许程序将Table API和DataStream和DataSet API混合使用。 4，SQL 最高层次的抽象就是SQL。...执行时，Flink程序被映射成streaming dataflows，由streams 和转换操作符组成。每个dataflow 从一个或多个sources开始，并以一个或多个sinks结束。...然而，有时，一个变换可能由多个转换算子组成。 三，Parallel Dataflows Flink中的程序本质上是并行和分发的。...检查点间隔是在恢复时间（需要重新计算的事件数）的情况下，在执行期间消除容错的开销的一种手段。
资源与资源隔离 在计算机领域，计算资源一般指CPU、内存、网络和存储资源。基于现代虚拟化技术，我们可以将一台物理机上的计算资源虚拟化成多个虚拟机。...A、B子任务在交换数据时不需要跨槽位，这将降低数据传输资源开销，C、D子任务之间会跨槽位，产生一些数据传输开销。...生成Watermark 流数据中的事件时间戳与Watermark高度相关，事件时间戳的抽取和Watermark的生成也基本是同时进行的，抽取的过程会遇到下面两种情况： 数据流中已经包含了事件时间戳和Watermark...使用抽取算子生成事件时间戳和Watermark，这也是实际应用中更为常见的场景。因为后续的计算都依赖时间，抽取算子最好在数据接入后马上使用。...因此，Flink用户只需要在数据接入的一开始生成时间戳和Watermark，Flink会负责剩下的事情。 延迟数据 Flink有一些机制专门收集和处理延迟数据。
在执行的时候，Flink程序被映射到数据流上去，持续的数据流和转换操作。每一个数据流有一个和多个源作为起点，终止于一个或多个接收器。...有时候一个转换操作也会由多个转换操作组成。 关于源和接收器在流连接器streaming connectors 和批处理连接器batch connectors 的文档中有说明。...在重分配中交换中，元素之间的顺序只在每个发送接收对之间保持。（例如，map的子任务和keyBy/window之间）。...事件时间是一个事件被创建的时间，它通常被描述为事件的时间戳，例如由生产者传感器或者生产服务追加。Flink通过时间戳分配器来访问事件时间戳。...一个数据流处理可以从一个检查点恢复，同时通过从检查点的位置开始恢复操作状态和重播时间来保持一致性（精确一次的处理语义）。 检查点的间隔是一种方法，可以衡量在执行过程中容错的开销。
同样，一些系统依靠请求-响应模式来从事务性数据存储（如 SQL Server Reporting Services 或 SSRS、报告）中请求已更新的数据，像这样的系统总是在接近请求-轮询间隔结束时运行陈旧数据...SSAS 和 SSRS 等传统系统需要开发人员通过事务性存储中多维数据集或时间戳列中的单独维度来自行跟踪数据的及时性。...如果窗口重叠，事件将可能在多个窗口中结束，如同时存在于窗口 1 和窗口 2 中的第三个事件。 边缘事件（具有持续时间）也可能在窗口边缘重叠，并在多个窗口中结束，如翻转窗口中的倒数第二个事件。...您必须创建用户定义的聚合。 下文会对这一简单流程进行介绍。 最后一种窗口类型为快照窗口。 在边缘事件的环境下，快照窗口最容易理解。 每次事件的开始或结束即表示当前窗口的完成和新窗口的开始。...易于创建的适配器以及用于在事件流与 IEnumerable 和 IObservable 之间进行转换的内置支持使得它能够快速找到解决方案并运行，从而增加封装了特定商业知识的查询的创建和完善工作。
* * @param str_date1 开始日期 * @param str_date2 结束日期 * @return int * @throws ParseException 转换数据类型异常...* * @param startTime 开始时间 * @param endTime 结束时间 * @return list */ public static List getBetweenDate...* 60; long nh = 1000 * 60 * 60; long nm = 1000 * 60; long ns = 1000; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异...180天 * * @param beginDate 开始时间 * @param endDate 结束时间 * @throws ParseException 异常 */ public static...true,当date1小于等于date2时，返回false; 2)Date1.before(Date2) 当date1小于date2时，返回true,当date1大于等于date2时，返回false; 5.时间戳与日期转换
多个节点同时访问多副本数据时，我们该如何界定一致性？ 线性一致性的非正式定义是：每个操作在开始到结束的某个时间点上原子性生效。 所有操作都和在单一数据副本上执行一样（虽然事实上可能有多个副本）。...有趣的是，在具有多个CPU核心的计算机上（比如几乎现在所有的服务器、笔记本电脑和智能手机），内存访问默认情况下是不可线性化的。...在开始和结束之间，可能会发生各种网络通信步骤；例如，如果使用了quorums，当客户端收到来自quorum副本的响应时，一个操作就可以认为结束。...上图中，两个get操作都是在set操作完成后开始的，因此我们希望get操作能返回set写入的v1。 另一张图上，get和set操作在时间上是重叠的：在这种情况下，我们确定操作生效的顺序。...happens-before关系是用发送和接收的消息来定义的；有可能有两个操作在时间上不重叠，但是根据 happens-before关系仍然是并发的，因为这些操作之间没有发生通信。
Spark 查询入门 Spark SQL是一个分布式SQL引擎，可以对大规模数据执行分析任务。典型的分析查询从用户提供的 SQL 开始，旨在从存储上的表中检索结果。...Spark SQL 接受此输入并继续执行多个阶段，如下图所示。 在分析阶段，输入被解析、解析并转换为树结构，作为 SQL 语句的抽象。查询表目录以获取表名称和列类型等信息。...在逻辑优化步骤中，在逻辑层对树进行评估和优化。一些常见的优化包括谓词下推、模式裁剪和空传播。此步骤生成一个逻辑计划，概述查询所需的计算。由于它是逻辑表示，逻辑计划缺乏在实际节点上运行所需的细节。...物理规划充当逻辑层和物理层之间的桥梁。物理计划指定了执行计算的精确方式。...也可以以"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"或"yyyy-MM-dd"的形式设置。 增量查询 用户可以设置起始时间戳（带或不带结束时间戳）以检索指定时间窗口内更改的记录。
目录 1 问题 2实现 1 问题 pg 数据库，sql 语句获取两个时间字段的间隔，并且赋值给新字段 2实现 如果你在 PostgreSQL 数据库中需要计算两个时间字段的差，并将结果（间隔小时）赋值给另一个字段...以下是一个示例： 假设有一个表 my_table，包含以下字段： start_time：开始时间字段 end_time：结束时间字段 hour_difference：存储时间差的小时数字段 你可以执行以下...SQL 语句来计算时间差并更新 hour_difference 字段： UPDATE my_table SET hour_difference = EXTRACT(EPOCH FROM (end_time...- start_time)) / 3600; 在这个 SQL 语句中，EXTRACT 函数用于提取时间字段的值，EPOCH 用于将时间间隔转换为秒，然后除以 3600 就可以得到小时数。...这将计算 end_time 减去 start_time 的小时差，并将结果更新到 hour_difference 字段中。 请替换表名和字段名为你实际使用的名称。
实现方法 记录初始时间戳，然后进入循环，每次循环记录一次时间戳，循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环，直到大于等于设定时间。...t=(t-3)/1000000 # 将输入t的单位转换为秒，-3是时间补偿 while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end...上面的源码中的 t-3 是时间补偿，因为调用函数，执行循环等指令也会消耗时间，可以根据自己测试出来自己修改，我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒，所以要减去3。...t=(t-3)/1000000 # 将输入t的单位转换为秒，-3是时间补偿 while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end...=time.time() # 记录结束时间 a=time.time() # 记录延时函数开始执行时的时间 delayMicrosecond(35) #延时 35 微秒 b=time.time
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