我已经使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型,但我找不到任何可以帮助我解释该模型并验证它是否学习了正确的依赖关系的东西。通常,我们可以通过python API (https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html)中的get_fscore()函数看到XGBoost的特性重要性,但在sagemaker api(https:
我试图从这里指定的公共aws注册表中提取一个预先构建的xgboost映像:,但是,每当我运行sagemaker管道时,我都会得到以下错误:
ClientError: Failed to invoke sagemakerError Details: Access denied for registry ID: 246618743249, repository name: sagemaker-xgboost.Please check if your ECR image exists and