我想让Jupyter的工作自动化。 我在AWS Lambda中创建了一个函数，当Jupyter存储桶接收到.csv文件时，它会打开已确定的S3实例，并且运行良好。现在我想执行完成所有工作的.ipynb文件。 我尝试过使用Jupyter配置生命周期。 但它总是失败。有没有可能在同一个lambda函数中这样做？jupyter nbconvert --execute --to notebook
--inplace
浏览 31提问于2019-04-21得票数 1
我想通过Amazon Lambda计划我的.ipynb文件。我正在遵循这个出版物https://towardsdatascience.com/automating-aws-sagemaker-notebooks-2dec62bc2c84的步骤。对于notebook实例，启动和停止都运行得很好，但我的.ipynb文件没有执行，我在生命周期配置中写了与上面提到的发布相同的内容。只需用我的笔记本实例源"NOTEBOOK_FILE=&qu
浏览 45提问于2020-11-30得票数 0
我在AWS SageMaker中的命令行上运行一个笔记本，但是我无法将输出记录到文件中。下面是我正在使用的代码LOG_FILE="/home/ec2-user/SageMaker/logs.txtExecutePreprocessor.ti
浏览 10提问于2022-07-01得票数 0
启动Sagemaker笔记本实例：)
我的文件名为lemmatize-input-data.ipy
浏览 0提问于2019-05-13得票数 5
我一直在寻找一个脚本，以自动关闭已忘记关闭或闲置的Sagemaker实例。我发现有几个脚本工作得不太好(例如：，它只是检查ipynb文件是否处于活动状态，我没有使用.ipynb，或者获取直到关闭或打开实例之前永远不会更改的最新信息)，您可以推荐一个资源或脚本吗？
浏览 7提问于2022-05-11得票数 0
尝试从Untitled1.ipynb导入，我尝试了两种不同的结构。第一项是：在"package文件夹“中有"cross_validation.py”和"init.py“文件。已尝试执行下列命令：import package.cross_validation
我已经编码了importcross_validation
在这两种情况下，导入时都没有错误，但是我不能使用模块<e
浏览 0提问于2019-05-22得票数 5
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示例notebook：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/autopilot/autopilot_customer_churn.ipynb指出，在分析数据步骤中： The dataset is analyzed and Autopilot comes up with a list of ML pipelines that should be但是，我还没
浏览 16提问于2020-09-24得票数 1
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在11月10日之前，我的lambda代码使用websocket来通信sagemaker，这对于.ipynb文件的自动执行是可以的。import requests sm_client = boto3.client('sagemaker"])
ws.send("""[ "stdin&quo
浏览 11提问于2022-11-28得票数 0
我在亚马逊SageMaker上创建了我的第一个笔记本实例。在那里，您可以启动训练过程和RoboMaker模拟应用程序，以启动自动驾驶汽车的学习过程。 启动模拟作业时，用户可以访问日志文件，该文件默认情况下在CloudWatch控制台中可视化。可以在/src/robomaker/environments子目录的script deepracer_env.py中修改日志文件中显示的某些信息。我想“绕过”Clou
浏览 38提问于2019-03-23得票数 0
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我按照向导创建了一个Dev和一个附加在它上的SageMaker笔记本。当我打开SageMaker笔记本的时候，它会指引我到一个叫做木星的网页。
my_project&
浏览 0提问于2019-04-16得票数 6
我有一个SageMaker笔记本实例，打开了一个连接到AWS EMR集群的SparkMagic Pyspark笔记本。我有一个连接到这个笔记本的SageMaker存储库，也叫做dsci-Python。目录如下所示：/home/ec2-user/SageMaker/dsci-Python/pyspark_mle/datalake_data_object
浏览 9提问于2019-11-28得票数 2
1回答
我正在尝试使用Sagemaker部署AWS CloudFormation生命周期。 industry=industryLifecycleConfig:
浏览 17提问于2022-01-20得票数 0
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我有一个文件，我想导入到一个Sagemaker笔记本python 3实例中使用。确切的代码应该是“import.”我可以将文件存储在s3 (这可能是理想的)或本地，无论您喜欢哪个。我已经在互联网上搜索了一段时间，一直无法找到解决办法。实际上，我只是想从Suraj的youtube频道运行/理解这段代码：。当我运行时，'import‘行失败了，我正在努力弄清楚如何使它工作。matplotlib.pyplot as plt
configs = json.loads(open('co
浏览 3提问于2019-04-14得票数 3
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在sagemaker上运行ipynb文件，但是出现错误。我在终端中使用了'pip install tqdm‘来安装tqdm，所以我不知道发生了什么。它是在不同的环境中运行吗？谢谢你的回答。
浏览 8提问于2022-07-30得票数 0
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SageMaker有许多没有出现在资源标记编辑器中的组件。因此，SageMaker的各个组成部分最终以未分配成本的形式出现。所以标签可以放在SageMaker域级别，但是.这是否也意味着标记将传播到该域中的资源(作业、实例、卷等)？
换句话说，SageMaker使用的底层资源是否必须独立标记？
浏览 13提问于2022-01-11得票数 0
我想设置一些自动调度来运行我的SageMaker笔记本。
我按照步骤设置lamda、cloudwatch和生命周期配置。在不同的实验中，有时on_start生命周期配置可以执行jupyter笔记本(在笔记本中，我只需安装一些包并加载包，并将加载状态保存到S3桶中)。然而，它失败了，因为它无法停止笔记本电脑。然后，我为我的IAM角色添加了SageMaker自动停止的权限。现在，笔记本实例可
浏览 8提问于2020-10-20得票数 3
我正在尝试将一些python脚本转换为SageMaker中的可调用端点。我的预处理(特征工程)和后处理脚本都是用python编写的，其中有一些相互依赖的脚本和方法。我们目前有一些普通的python脚本，它们使用一些高度定制的函数对数据进行预处理(所有功能最终都是派生的)，然后执行一些推断，然后再次使用一些高度定制的后处理生成最终结果。虽然输入是CSV文件，但在预处理和后处理的每个阶段之后，数据的维度以及输出的格式(数据帧、列表、列表列表)可能会发生变化。/scikit_learn_estimator_exampl
浏览 21提问于2021-07-24得票数 0
我想连接AWS Sagemaker笔记本到AWS胶数据目录。industry=industry
declare -a notebooks=("NB1.ipynb" "NB2.ipynb" "NB3.i
浏览 6提问于2022-01-26得票数 0
我可以将SageMaker estimator的入口点脚本指定在子目录中吗？到目前为止，它对我来说是失败的。我有一些模块，我在几个sagemaker项目中使用它们，每个项目都在自己的目录中： my_git_repo/
my_script.py my_script.py
my_other_sa
浏览 20提问于2019-10-02得票数 0
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启动Sagemaker实例时的ipynb文件。当前状态为:Cloudwatch(成功) -> Lambda(成功) -> Sagemaker实例(成功)->运行特定笔记本(失败)
1.我尝试在代码中使用"Sagemaker Lifecycle“配置jupyter nbconvert --execute prediction-12hr.ipynb --ExecutePreprocessor.kernel_name=conda_tensorflo
浏览 117提问于2018-09-12得票数 2
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