给定Spark 2.4和scala 2.11中的代码 val df = spark.sql("""select array(45, "something", 45)""") 如果我使用df.printSchema()打印模式,我会看到spark自动转换为字符串CAST(45 AS STRING)。root
|-- array(CAST(45 AS STRING), something, C
我有两个数据帧df1和df2。|-- element: string (containsNull = true) at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.CheckAnalysis$class.failAnalysis(CheckAnalysis.scala:37)
at org.apache.spark.sql.cata
我试图在数据帧中加载一个CSV文件,我的目标是将第一行显示为CSV文件的列名。但是在使用下面的代码时,我得到了错误 at scala.collection.TraversableLike$class.filterNot(TraversableLike.scala:278)def main(args : Array[String]): Un
我有一个XML文件,我正试图使用Scala通过Spark处理该文件。我被困在一个需要使用Scala的ArrayString来阅读fileRead: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[10] at filter at <console>:25
scala> fltrLines.