在Scala中，通过List[String]过滤Spark Cassandra RDD的正确方法是什么？

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import com.datastax.spark.connector._

object FilterRDDExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf()
      .setAppName("FilterRDDExample")
      .setMaster("local[2]") // 设置本地运行模式，使用2个线程
      .set("spark.cassandra.connection.host", "127.0.0.1") // 设置Cassandra连接主机

    val sc = new SparkContext(conf)

    // 从Cassandra中读取数据创建RDD
    val rdd = sc.cassandraTable("keyspace", "table")

    // 定义过滤条件列表
    val filterList = List("value1", "value2", "value3")

    // 使用filter函数过滤RDD
    val filteredRDD = rdd.filter(row => filterList.contains(row.getString("column")))

    // 打印过滤后的结果
    filteredRDD.collect().foreach(println)

    sc.stop()
  }
}