在Scikit-learn中,可以使用OrdinalEncoder类来从序数编码中获取基数。序数编码是一种将分类变量映射为整数的方法,其中每个类别被赋予一个唯一的整数值。
要从序数编码中获取基数,可以按照以下步骤进行操作:
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
import numpy as np
data = np.array([['红'], ['绿'], ['蓝'], ['红'], ['绿'], ['红']])
encoder = OrdinalEncoder()
encoded_data = encoder.fit_transform(data)
cardinality = encoded_data.max() + 1
在这个例子中,基数为3,因为数据集中有3个不同的类别(红、绿、蓝)。
Scikit-learn中的OrdinalEncoder类可以用于将序数编码转换为整数值,并且可以应用于各种机器学习任务,如分类和回归。它的优势在于能够处理分类变量,并将其转换为可供机器学习算法使用的数值表示。
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