我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit对一些数据(核衰变数据)拟合指数曲线。(这是在iPython笔记本上的数据中心服务器上)import numpy as npfrom scipy.optimizeregression_function中将L除以某个大于1的小数字(我使用了1.094)时,
我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit将曲线拟合到数组中。这是我的代码: return (1+((1-0.0620281576)**(1-n)-1)*np.exp(-(1-n)*K*(t-3)))**(1/(1-由于n显然不是1,我该如何解决这个问题呢?以下是错误消息:
RuntimeWarning: divide by zero encountered
在1.2版本中,SciPy添加了ability to fit a Levy-Stable distribution。我有几个发行版我想适合,但我在运行fit时遇到了一些问题。,我应该能够相当容易地拟合这个结论。然而,我收到了很多类似下面的警告,问题是在1000分上花费了很长的时间。probably divergent, or slowly convergent.
intg = integrate.quad(f, -x