在Seaborn Swarm图上以图形方式显示平均值

，可以通过添加水平线或者点来表示平均值。这样可以更直观地展示数据的分布情况和平均值的位置。

具体操作步骤如下：

导入Seaborn库和其他必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

加载数据集：

data = sns.load_dataset("dataset_name")

绘制Swarm图：

sns.swarmplot(x="x_column", y="y_column", data=data)

计算平均值：

mean_value = data["y_column"].mean()

在Swarm图上添加平均值的水平线或者点：

plt.axhline(mean_value, color='red', linestyle='--')  # 添加水平线
plt.plot(mean_value, marker='o', markersize=8, color='red')  # 添加点

显示图形：

plt.show()

这样，Swarm图上就会以图形方式显示平均值，并且通过水平线或者点的形式进行表示。这种方法可以帮助观察者更好地理解数据的分布情况和平均值的位置。

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