查找元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_by_tag_name find_element_by_class_name find_element_by_css_selector 查找多个元素: find_elements_by_name find_elements_by_xpath find_elements_by_link_text find_elements_by_partial_link_text find_elements_by_tag_name find_elements_by_class_name find_elements_by_css_selector
在web自动化下载操作时,有时候会弹出下载框,这种下载框不属于web的页面,是没办法去定位的(有些同学一说到点击,脑袋里面就是定位!定位!定位!) 有时候我们并不是非要去定位到这个按钮再去点击,学会使用键盘的快捷键操作,也能达到一样的效果。 之前讲过一篇Selenium2+python自动化75-非input文件上传(SendKeys)这个当时是基于python2写的。 最近很多小伙伴开始用python3了,这个SendKeys在python3上没法用,python3需要用PyUserInput,详细安装教程地址Selenium+python自动化84-python3.6用PyUserInput
selenium 提供了比较完整的键盘操作,在使用的模拟键盘操作之前需要我们导入from selenium.webdriver.common.keys import Keys即可,然后就可以来模拟键盘操作。
xpath语法详见:https://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html
通过 send_keys() 就能进行输入和键盘操作了。 键盘操作需要引用 Keys 包。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get() 方法。此方法指示浏览器导航到指定的 URL。
上期我们讲了一些selenium一些最近的元素定位,触发事件,等待等等,今天我们继续来看看接下来的知识点。
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1 源码路径selenium/webdriver/common/keys.py图片2 功能描述模拟键盘的输入;源码如下:class Keys(object): """ Set of special keys codes. """ NULL = '\ue000' CANCEL = '\ue001' # ^break HELP = '\ue002' BACKSPACE = '\ue003' BACK_SPACE = BACKSPACE TAB = '\ue
1.Selenium是否支持桌面应用软件的自动化测试。 Selenium不支持桌面软件的自动化测试,Selenium是根据网页元素的属性才定位元素,而其他桌面软件自动化测试工具是根据桌面元素的位置来定位元素,当然现在也有根据桌面元素的属性来定位的。
此文仅仅为个人学习demo记录,详细请参考官方文档说明: https://airtest.doc.io.netease.com/tutorial/13_Selenium/
selenium并不是万能的,有时候页面上操作无法实现的,这时候就需要借助JS来完成了。
当您在网站上遇到404 /页面未找到/无效超链接时,会想到什么想法?啊!当您遇到损坏的超链接时,您会感到烦恼,这是为什么您应继续专注于消除Web产品(或网站)中损坏的链接的唯一原因。您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试,而无需进行人工检查。
PhantomJS是一个基于WebKit的JavaScript API,它使用QtWebKit作为它核心浏览器的功能,使用WebKit来编译解释执行JavaScript代码,任何你可以在基于WebKit浏览器做的事情,它都能做到。Selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具,可以让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,Selenium自己不带浏览器,所以需要和PhantomJS、FireFox、Chrome等浏览器结合。
UI自动化中经常会遇到元素识别不到,找不到的问题,原因有很多,比如不在iframe里,xpath或id写错了等等;但有一种是在当前显示的页面元素不可见,拖动下拉条后元素就出来了。
详细安装步骤即所需软件包参见:http://down.51cto.com/data/2090092
Selenium是一个用于web自动化测试的框架,在使用Ajax请求数据的页面中,会出现 sign ,token等密钥,如果考虑去激活成功教程可能花费的精力较多,所以考虑借助使用Selenium框架来实现数据爬取。
使用selenium实现动态渲染页面的爬取。selenium是浏览器自动测试框架,模拟浏览器,驱动浏览器执行特定的动作,并可获取浏览器当前呈现的页面的源代码,可见即可爬。该工具支持IE浏览器、Mozilla Firefox及Google Chrome等。
WebDriver可以像用户一样驱动原生浏览器,无论是在本地服务器还是在使用Selenium服务器的远程机器上,都标志着浏览器自动化的一个飞跃。
selenium.webdriver.remote.webelement — Selenium 4.1.0 documentation
前言 富文本编辑框是做web自动化最常见的场景,有很多小伙伴遇到了不知道无从下手,本篇以博客园的编辑器为例,解决如何定位富文本,输入文本内容 一、加载配置 1.打开博客园写随笔,首先
Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具,支持各种浏览器包括Chrome、Firefox、Safari等主流界面浏览器,同时也支持phantomJS无界面浏览器。
用法:"//button[@class='ant-btn ng-star-inserted']"
Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE,Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具,它直接运行在浏览器中,仿佛真正的用户在操作浏览器一样,主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等,同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
Selenium和Requests是两个常用的自动化测试工具,它们都可以用于Web应用程序的自动化测试。Selenium主要用于模拟用户在Web应用程序中的操作,而Requests主要用于处理HTTP请求和响应。在本文中,我们将深入了解如何将Selenium和Requests结合起来使用,以实现更全面的Web应用程序自动化测试。
3、在阅读本文章之前,希望大家可以先去看下官方文档,对于airTest是什么,能做什么,以及怎么使用都有非常清晰的介绍;
于是Selenium就应运而生了,它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者,因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛,那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据,并最后附上一个真实的案例。
前言 文件下载时候会弹出一个下载选项框,这个弹框是定位不到的,有些元素注定定位不到也没关系,就当没有鼠标,我们可以通过键盘的快捷键完成操作。 SendKeys库是专业的处理键盘快捷事件的,所以这里需要
尽管有的小伙伴或者童鞋们觉得很简单,不就是关闭退出浏览器,但是宏哥还是把两个方法的区别说一下,不然遇到坑后根本不会想到是这里的问题。
最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新!
众所周知,Selenium在2021年10月13号发布了Selenium4,目前最新的版本应该是Selenium 4.4.0。
Requestium是一个基于Requests库的Python库,概况来说,它是将 Requests、Selenium 和 Parsel 的功能合并为一个用于自动化Web操作的集成工具,特别是针对网络数据采集、Web自动化测试等任务提供了极大的便利。它可以让你在一个统一的接口中使用 Requests 的简便性和 Selenium 的强大功能。
在熟悉了元素定位之后,我们接下来就要学习对定位到的元素进行操作这项内容了。我简要做了个总结,如下图:
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一,它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby,在数据抓取方面也是一把利器,能够解决大部分网页的反爬措施,当然它也并非是万能的,一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢,如果每天数据采集的量并不是很高,倒是可以使用这个框架。
查看chrom浏览器的版本,需要下载其对应版本的chrome webdriver.
由于现在web端页面提供了更丰富的鼠标交互方式,因此,在做UI自动化的过程中可能会用到鼠标的右击、双击、悬停、甚至是鼠标拖动等功能。这些在WebDriver 中都是支持的,基于鼠标的相关操作方法都封装在ActionChains类中。
Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异,看看曾经的玫瑰花Selenium是否会变成蚊子血。
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
今天本来就要分享和讲解三大延时等待的,但是在写作过程中发了问题,会用到这一个知识点,于是就提前介绍一下,以便后边用到了可以更好的理解和掌握。本文就是要介绍如何获得浏览器窗体的句柄或者叫编号,为后面的driver实例在多个窗体之间切换做准备。
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ActionChains简介 actionchains是selenium里面专门处理鼠标相关的操作如:鼠标移动,鼠标按钮操作,按键和上下文菜单(鼠标右键)交互。 这对于做更复杂的动作非常有用,比如悬停和拖放。 actionchains也可以和快捷键结合起来使用,如ctrl,shif,alt结合鼠标一起使用 当你使用actionchains对象方法,行为事件是存储在actionchains对象队列。当你使用perform(),事件按顺序执行。 方法一:可以写一长串 menu = driver.find_ele
首先了解鼠标操作这个东西是怎么实现的,用了一个类,这个类叫做actionChains
本章节讲解默认使用Appium Clients为java-client-6.1.0.jar包,对应的Selenium使用selenium-server-standalone-3.12.0.jar包。
本篇接着前面内容,主要学习driver如何在同一个浏览器的两个不同tab进行切换,然后如何判断我们创建的文章就是我们新建的。
web driver 是可以直接操作浏览器的driver, 根据不同的浏览器,需要不同的driver,下面列出了一些可用的web driver的镜像地址: chrom浏览器的web driver(chromedriver.exe):http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ firefox(火狐浏览器)的web driver (geckodriver.exe):https://github.com/mozilla/geckodriver/releases IE(IEDriverServer_Win32_3.9.0.zip 是32位的3.9.0 driver): http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html web自动化测试中,可以通过webdriver的API,向浏览器发送相应的request, 然后实现自动测试,比如自动点击,自动填写,自动滚动,自动切换窗口/标签页等。 但是如上所述,不同的浏览器有不同的web driver. 那么自然也就有不同的API提供,所以对于同一个功能,那么就需要基于不同的driver,学习不同的API,这操作起来,岂不是头疼? 在python中,我们只需要按照如下导入webdriver, 就可以轻松用一种方式来应付各种不同的web driver了:
使用Selenium进行测试自动化已使全球的网站测试人员能够轻松执行自动化的网站测试。Webdriver是Selenium框架的核心组件,您可以使用它执行自动跨浏览器测试针对不同类型的浏览器(例如Google Chrome,Mozilla Firefox,Safari,Opera,Internet Explorer,Microsoft Edge等)访问您的网站或Web应用程序。与其他Web自动化工具/框架相比,使用Selenium Webdriver执行测试自动化的主要优势是支持多种编程语言,例如Python,Java,C,Ruby,PHP,JavaScript,.Net,Perl,Groovy等。
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