MFC中句柄、指针、ID之间的关联 win32直接操作的是句柄HANDLE。...句柄，指针三者相互转换函数 ID--HANDLE--HWND三者之间的互相转换 id->句柄-----------hWnd = ::GetDlgItem(hParentWnd,id); id->指针...(2)CGdiObject::GetSafeHandle (3)能够使用FromHandle函数来通过句柄得到其想要的指针 4.窗体、控件的指针和句柄的相互转化 (1)指针转化为句柄 在MFC...应用程序中首先要获得窗体的指针，然后将其转化为句柄 CWnd* pWnd; HANDLE hWnd = pWnd->GetSafeHwnd(); (2)句柄转化为指针 在MFC应用程序中首先获得对话框控件的句柄...); (3)获得对话框中某控件的句柄 HANDLE GetDlgItem(m_hDLG,m_nID_DlgItem); (4)获得GDI对象的句柄 HANDLE m_hGDIObj = m_pGDIObj
Linux系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Linux 实例。...3.登录服务器后，通过ls -l /dev/disk/by-id命令查看云硬盘与设备名之间的对应关系，其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。...image.png Windows系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Windows 实例。...diskdrive get caption,deviceid,serialnumber命令查看到云硬盘与设备名之间的对应关系。...其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。 image.png image.png
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...以探究吸烟和肺癌之间的关联为例，基于的数据格式如下 肺癌 正常个体 吸烟 a b 不吸烟 c d risk ratio， 也叫做relative risk, 简写为RR, 通常称之为相对风险度，是暴露组的发病率与非暴露组的发病组的比值...对于上述数据，RR的计算过程如下 吸烟组患肺癌的比例 a / (a + b) 不吸烟组患肺癌的比例 c / (c + d) RR = (a / (a + b)) /( c / (c + d)) RR的数值大小直观的反映了暴露因素中发病率的大小...如果RR = 1, 两组发病率相等，说明暴露因素和发病率没有关联。 值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。
case/control的关联分析，本质是寻找在两组间基因型分布有差异的SNP位点，这些位点就是候选的关联信号，常用的分析方法有以下几种 卡方检验 费舍尔精确检验 逻辑回归 卡方检验是一种用途广泛的假设检验...从形式上看，数据是由行和列对应的两个分类变量构成的表格，示意如下 ? ?...对于基因型而言， 在上图中有AA, Aa, aa3种，当然在实际分析中，还会考虑遗传模型进一步对基因型的类别进行划分，常用的遗传模型有以下几种 domanant model, 显性遗传模型，只要有突变位点就会致病...先假设两组间没有差异，合并样本，再次统计对应的频率，分别为29%， 13.5%，57.5% ，这3个数值就是理论频率, 根据这个频率来计算理论频数 Genotype AA Aa aa Case 100...在R中对应的操作代码如下 1 - pchisq(0.6196902, df = 2) [1] 0.7335606 pchisq代表是卡方值的累计分布函数，代表卡方值小于0.6196902的概率。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...INSERT INTO user (id, username) VALUES (1, 'zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'),...(5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where...username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据 DELETE FROM user WHERE id IN ( SELECT...id FROM ( SELECT max(id) as id FROM user where username in ('zhangsan
没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中，数组是连续的值序列。在 JavaScript 中，Array 是一个将索引映射到元素的字典。...例如，下面的 Array 在索引 1 处有一个空洞： 1> Object.keys(['a',, 'c']) 2[ '0', '2' ] 没有空洞的数组也称为 dense 或 packed。...连续的数据结构，对空洞进行标记。然后检查对应的值是否是一个空洞，这也需要额外的时间。...在某些引擎中，例如V8，如果切换到性能较低的数据结构，这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补，它们也不会再切换回来了。...空洞的默认值一般不会是元素的初始“值”。常见的默认值是零。 在 `Array` 构造函数后面加上 `.fill()` 方法 .fill()方法会更改当前的 Array 并使用指定的值去填充它。
目录 1 需求 2 代码实现 1 需求 现在有两个list集合，A 集合 B集合； 两个集合里面都存储user对象， 现在要将B集合里面，不在A集合的数据过滤出来之后，得到； 就是取差集； 2 代码实现...System.out.println(item.getName()); } @Data public class UserInfo { private int id...= o.getClass()) return false; UserInfo userInfo = (UserInfo) o; return id == userInfo.id...; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name); } }
本文介绍社群发现算法在关联图谱中的应用。社群发现算法是图算法中的一种，图算法是图分析的工具之一。 图算法提供了一种最有效的分析连接数据的方法，它们描述了如何处理图以发现一些定性或者定量的结论。...接下来详细阐述社群发现算法在关联图中的应用。...虽然这11个点有到这两个点的路径，但是这两个点没有11个点的路径，所有这两个点不是这个强连通分量中的一员。...在neo4j中把如上关系转成关联图。...如果不写代表在所有标签和关系中寻找连通子图。 最后返回了组别id和对应节点的名称，并对组别进行排序展示。
常用的三种关联类型就 一对一，一对多，多对多 建立这种关联通常是通过外键的形式，比如在 a 表中 存放 b 表中有关联的数据的id，这样a表就和b 表的数据产生了关联 1一对一 A表的每一条数据 只能和...，所以 sequelize 会推断外键在 IdCard 中为 personId，如果没有就会报错 [找不到 idCard.personId 这个字段] 自定义外键，在 IdCard 中的外键为 user_id...和 Person 表产生关联 Person.hasOne(IdCard, { foreignKey: 'user_id', }); 重命名 IdCard 表数据 在 Person 信息中的字段名，...通过主键或者 唯一索引 比如表中已经存在 id 为 1 的数据，此时你再插入 id 为1 的数据，那么就只会进行更新，不会再插入 下面介绍几个添加的场景 1、限定插入的字段 2、限定更新的字段 3、关联表创建...2、数据库自带外键约束 只要在数据库表中定义了两表关联的外键，那么当删除父表数据时，子表关联的数据也会被自动删除。
sequelize-cli的基本流程 sequelize中规定 模型的名称是单数、表的名称是复数 总置文件就是用来给数据库mock添加数据的文件 生成文章表模型 sequelize model:generate...(B, { through: 'C' }); // A 属于多个 B , 通过联结表 C 多种关系在model模型中定义 通过associate module.exports = (sequelize,...，那么我们看看查询条件，order为排序，上图表示以id为排序返回，正序倒序可以自己设定，根据场景而来，where是查询条件，模糊搜索需要满足一个条件，那么上面的语法表示，用户属于的这个关键词在我们的数据里面出现就会返回这条数据...如果没有就新增一条数据。...查询条件 上面我们已经知道了基本的查询语法，但是实际业务中的查询可能更为麻烦，我们看看在sequelize中还提供了哪些参数吧： something.findOne({ order: [ /
简而言之，该方法适用于处理2 x K的分类数据，这里的K是一个有序变量, K最小值为3。该方法用来探究有序变量在各组中的发生率和对应的排序之间是否存在线性关系，有点类似逻辑回归。...该方法常用于case/control的基因型关联分析，示意如下 ? 在进行分析时，可以根据遗传模型对基因型进行加权。...对于case/control的关联分析而言，遗传模型是未知的，通常采用加性模型，也称之为共显性模型进行分析。包含的突变Allel的个数需要相加，对应的系数为（0,1,2)。...和卡方检验相比，其检验效能更佳，上述示例在R中分析的代码如下 ? 卡方检验p值不显著，而CAT趋势检验的p值显著。...CAT检验称之为趋势卡方检验，作为传统卡方检验的一种有效补充，在关联分析中广泛使用，加强了检验的效能，可以更好的挖掘关联信号。 ·end·
Cochran-Mantel-Haenszel, 简称CMH检验，是分析两个二分类变量之间关联性的一种检验方法，在2 x 2 表格数据的基础上，引入了第三个分类变量，称之为混杂变量。...由于投票者的分层现象，直接采用卡方或者费舍尔精确检验进行分析是不太合适的。在上述模型中，投票者的分层就是一个典型的混杂变量，对于这样的数据可以采用CMH检验进行分析。...CMH检验针对每个分层统计2X2的表格，计算每一层的odd ratio值，然后在进行加权，计算公共的odd ratio, 每一层用i表示，统计的2X2表格数据如下 ?...该检验的统计量公式如下 ? 服从自由度为1的卡方分布，上述数据在R中进行CMH检验的代码如下 ? pvalue值大于0.05. 说明性别和候选者之间没有关联。...当然对于分层数据，除了CMH检验外，逻辑回归也是一个很好的解决方法，而且更加通用，可以将混杂变量当做回归分析中的协变量来进行处理。
和卡方检验类似，费舍尔精确检验同样也是分析两个分类变量关联性的假设检验，适用于样本个数很小的情况。...在卡方检验中，对应的统计量只有在样本数量足够大的情况下才符合卡方分布，所以卡方分布中做了近似处理，近似认为对应的统计量服从卡方分布，而费舍尔精确检验在分析对应的p值时没有做任何的近似处理，所以称其计算出来的...和超几何分布的计算公式对比就可以看出，费舍尔精确检验将数据分布看做是一个不放回抽样的结果，在进行假设检验时，还需要选择单边检验还是双边检验的问题。...对于如下所示的allel分布 Allele A a Case 30 15 Control 28 12 在R中的计算过程如下 ? 通过超几何分布可以也可以计算出费舍尔精确检验对应的p值，过程如下 ?...费舍尔精确检验计算的p值更加精准，而且适合小样本量的情况，在关联分析中广泛使用。 ·end·
数据模型中的表关系一般有三种：一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义一对一的表关系。...在 Sequelize 1：1 关系中可以使用 HasOne 和 BelongsTo 进行设置，它们适用于不同的场景。...HasOne 在 target 模型中插入关联键，而 BelongsTo 将关联键插入到 source 模型中。...userId 作为外键在 accounts 表中插入一条新的数据。...在 Sequelize 里面定义关系时，关系的调用方会获得相关联的方法，一般为了两边都能操作，会同时定义双向关系（这里双向关系指的是模型层面，并不会在数据库表中出现两个表都加上外键的情况）。
Sequelize是Nodejs生态中一个比较出名的ORM框架。通过ORM框架，可以使用对象来操作数据库表数据，提高了开发效率和代码可读性，也方便后期维护。...db:migrate --env production，来连接production对应配置的数据库 创建数据库： npx sequelize db:create 说明npx是npm5.2之后，自带的一个命令...:string 执行后，会生成20180918055558-create-user.js迁移文件，和models/user.js模型文件 其他字段可以在迁移文件中补全，最后再运行npx sequelize...seeders: 填充数据文件 创建seed文件： npx sequelize seed:generate --name demo-user 执行之后，会得到20180918090545-demo-user.js...测试接口，注册用户，添加数据 可以在postman中测试接口，地址http://localhost:8088/register，注册用户 node app.js
Mysql Linux下的Mysql 数据库名与表名是严格区分大小写的； 表的别名是严格区分大小写的； 列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 变量名也是严格区分大小写的。.../config/db') const Article = sequelize.define( // 这将控制自动生成的foreignKey和关联命名的名称 'article',...此外,目标也可以连接到多个源. foreignKey 将允许你在 through 关系中设置 source model 键. otherKey 将允许你在 through 关系中设置 target model...为355的数据 // 且同时自动修改article_tag的数据（该删除的删除，该增加的增加） 查找 await Article_tag.findAndCountAll({ include: [...361的数据 // 且同时自动删除article_tag表中所有和article主键为361有关联的数据
public function deep_in_array($value, $array) { foreach($array as $item) { ...
sequelize 基本操作 Sequelize 是 Node 的一个 ORM(Object-Relational Mapping) 框架，用来方便数据库操作。...配置 sequelize 以 mysql 为例 首先我们要引入npm包，sequelize 依赖 mysql2 作为底层驱动，暴露出自己的 API 让我们调用，在转成 mysql 语句进行执行。...user = await UserModel.findById(id) user.destroy() })() 关联表 Sequelize 提供了一对一，一对多，多对多等关联表操作，我用的不多，这里只介绍...设置 首先要在 model 中设置 const School = sequelize.define('school', { id: { type: Sequelize.INTEGER(11)...foreignKey 参数定义了在 t_student 表中关联 key 的名字。
它具有强大的事务支持，关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。...数据模型中的表关系一般有三种：一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义多对多的表关系。...这里我们在 User 和 Project 之间添加一个 hasOne 关联。...，则可以在定义关联之前为连接表定义一个模型，然后再说明它应该使用该模型进行连接，而不是创建一个新的关联： const User = sequelize.define('user', {}) const...删除任何先前定义的主键属性 - 表将由两个表的键的组合唯一标识，并且没有其他主键列。
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