在用户使用 Nebula Graph 的过程中，经常会遇到各种问题，通常我们都会建议先通过 show hosts 查看集群状态。可以说，整个 Nebula Graph 的集群状态都是靠心跳机制来构建的。本文将从心跳说起，帮助你了解 Nebula Graph 集群各个节点之间通信的机制。
视频上云服务平台EasyCVR开发过程中，TSINGSEE青犀视频研发团队遇到了不少难题，比如调用动态库报“0xC0000005错误、设备拉流不稳定等问题，目前都已经得到完美解决。
Locking read（ SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE），UPDATE以及DELETE语句通常会对通过索引扫描的记录加上 next-key locks ，忽略没有用到索引的那部分where语句。
GPFS 的概念 GPFS 的全称为：General Parallel File System，即通用并行文件系统。IBM GPFS 是一个可自由扩展的高性能并行文件系统，它主要有以下三个特点： 基于高可用的集群架构，可灵活扩展 支持并行的共享磁盘访问方式，提供单一命名空间 针对并行 I/O 负载优化，提供极高的 I/O 处理能力 本文主要立足于 GPFS 配置的变更与性能的测试，因此 GPFS 的安装，在本文不做赘述。 GPFS 的配置变更 动态增加一个 NSD client 我们以一个 6 节点的 GP
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么，作为个人或公司，如何选择分析和可视化数据的工具？
由于项目的需要，登录SharePoint Application的用户将从一个统一平台中获取，而不是从Domain中获取，所以需要对SharePoint Application的身份验证（Claims Authentication Types）进行更改，即采用更加灵活的混合模式登录：Windows Authentication和Forms Based Authentication。故本篇博客将着重笔墨去介绍SharePoint 2013自定义Providers在基于表单的身份验（Forms-Based-A
在《eBPF实现原理》一文中，我们介绍了 eBPF 的实现原理，这篇文章我们主要介绍 eBPF 运行加速器 JIT（Just In Time）的实现原理。
nohup -- invoke a utility immune to hangups : 运行命令忽略挂起信号
DataContractSerializer承载着所有数据契约对象的序列化和反序列化操作。在上面一篇文章（《数据契约（Data Contract）和数据契约序列化器（DataContractSerializer）》）中，我们谈到DataContractSerializer基本的序列化规则；如何控制DataContractSerializer序列化或者反序列化对象的数量；以及如何在序列化后的XML中保存被序列化对象的对象引用结构。在这篇文章中，我们会详细讨论WCF序列化中一个重要的话题：已知类型（Known
从今天起，我们正式进入Python专题的内容。首先要跟大家介绍的是Python基础知识，什么是变量？
最近有很多大侠在交流群里讨论PCI总线，PCI作为高速接口之一，在当下的FPGA产品设计研发中，地位举足轻重，应用广泛，今天给大侠带来PCI Express 系列连载，今天带来第二十篇，PCIe总线的事务层（TLP的格式（通用TLP头的Fmt字段和Type字段、TC字段、Attr字段、通用TLP头中的其他字段））。希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。
SharePoint用来维护基础数据非常方便，只需要建立自定义列表，然后使用InfoPath自定义一下维护界面，就可以实现在线的增删改查，开发效率很高。如果维护的数据需要进行审批，还可以加入工作流功能。使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流，如果是很复杂的工作流，那么就需要使用VS进行开发了。现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？
JavaScript语言是一门“单线程”的语言，是逐行往下执行代码的，就像一条流水线，仅仅是一条流水线而已，要么加工，要么包装，不能同时进行多个任务和流程。
工作流中的代码注入导致SharePoint RCE (CVE-2020-0646)
Disaster Recovery，我把他直译"故障恢复"，或者也可以翻译成 "灾难复原 "。光字面意思就可以领会到，当SharePoint Server发生了一些意想不到的情况时，Disaster Recovery（DR）就是黑暗中的火把，希望，亦或是失望，也许就在于你是否有一个健壮的DR Plan。 SharePoint DR简单来说可以分为以下几种 物理层级别的备份和还原。比如涉及到Windows Server System state data(SSD)的备份，分区数据备份等。还包括SQL Serv
说明：之前老有人提到OneDrive 5T不够用，这里博主就分享个免费升级25T的方法，也是微软很早就出的一个政策，部分订阅的OneDrive网盘使用量超过90%的可免费申请提高容量到25T，博主也是很早就申请了，这里就大概说下，有需求的可以升级下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 百度搜索引擎中的快照及快照更新机制 1、什么是百度快照? 如果无法打开某个搜索结果，或者打开速度特别慢，该怎么办?“百度快照”能帮您解决问题。每个被收
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，它还有什么其他的用途呢，具体如下：
数组分为Left与Right部分，最大字段和要么在left，要么在right，要么必然包括mid-1与mid+1（这种情况复杂度仅为n，此处mid不代指元素，mid-1与mid+1相邻），籍此可以递归求解。
首先按照文档中的内容，下载sharepoint online 的模块 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=35588 安装
.NET Framework 4.5 开始引入 Task.Run，它可以很方便的帮助我们使用 async / await 语法，同时还使用线程池来帮助我们管理线程。以至于我们编写异步代码可以像编写同步代码一样方便。
SAP MM ML81N为采购订单创建服务接收单，报错- No matching PO items selected -
Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根据现有的数据，对个体进行评价排序。根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
接下来遍历到5节点，这时高度还是1，但数组的size（）为2，二者并不相同了，所以要更新view数组，来保证存储的是最右边的节点。
在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是： id(身份标识) type(数据类型) value(值) 对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。 is
在SharePoint中，相对于Linq to SharePoint而言，CAML是轻量化的。当然缺点也是显而易见的，"Hard Code"有时会让你抓狂。在实际场景中，经常会根据某些并不复杂的要求从List中取出相关的ListItemCollection，所以用Linq to SharePoint这把牛刀就显得笨拙了，往往用CAML会显得便捷多了。所以本篇博客将对CAML查询进行快速指导。 对于List而言，我们对常见的Column进行讲解，常见的Column Type有Single Line Of
2019年11月份，安全研究人员在微软SharePoint Online的工作流中发现了一个代码注入漏洞，并将其上报给微软公司。攻击者一旦成功利用该漏洞，将能够在目标系统中实现远程代码执行。微软在获取到漏洞信息之后，第一时间修复了在线平台上的相关漏洞，但是却到2020年的1月份才修复.NET Framework中的相关问题。因此，如果你的SharePoint On-Rremise版本没有安装2020年1月份的.NET补丁，那你将仍然会受到该漏洞的影响。
redo也就是重做日志文件（redo log file），Oracle维护着两类重做日志文件：在线（online）重做日志文件和归档（archived）重做日志文件。这两类重做日志文件都用于恢复；其主要目的是，万一实例失败或介质失败，它们能够恢复数据。
在不少人眼里，这两者都是互联网的未来潜在形式，这也使得人们对两者谁是互联网的未来而喋喋不休，但很遗憾的是两者的概念并不相同，因此将二者放在相互对立的面上产生对未来互联网意识形态的分歧是没有意义的。
如果在MacOS中执行sed -i 命令的话，会提示：invalid command code； 改成 sed -i .bak 或者在正则表达式之前加"" （比如sed -i "" 's/ /_/g' 1.csv）就可以了。此外，两者对于\n的处理也不相同。
AlphaZero 表明神经网络可以学到人类可理解的表征。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 国际象棋一直是 AI 的试验场。70 年前，艾伦·图灵猜想可以制造一台能够自我学习并不断从自身经验中获得改进的下棋机器。上世纪出现的“深蓝”第一次击败人类，但它依赖专家编码人类的国际象棋知识，而诞生于 2017 年的 AlphaZero 作为一种神经网络驱动的强化学习机器实现了图灵的猜想。 AlphaZero 的无需使用任何人工设计的启发式算法，也不需要观看人类下棋，而是完全通过自我对弈进行训练。 那么，它真的学习
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
随机数几乎应用于游戏开发的方方面面，例如，随机生成的地图，迷宫，怪物属性等，在Unity中，使用随机数非常方便：
简单来说就是：就是根据A的模型和B的模型中的定义，自动将A模型映射为一个全新的B模型。
Collections类都有个remove方法：将对象从容器中移除。 但并非删除该对象，移除之后，该对象依旧还在。因为容器存放的时该对象的引用地址，移除的只是地址，实际上对象本身还在内存中。
电子数据交换 (EDI) 是提高信息交换和产品识别速度、可靠性和准确性的有效工具。 它还有助于组织中更好的现金管理和无纸化文化。 一些作者认为 EDI 是实施 JIT （准时制）方法的必要条件，JIT方法现在被认为是管理通过组织的物料流的首选方法。 然而，EDI 和 JIT 之间的互补关系在所有行业中并不相同，这取决于公司遵循的业务开展方法。 一些公司采用推式方法，而其他公司则采用拉式方法，这改变了他们结合使用 EDI 和 JIT 的方式，而成功实施还取决于最高管理层的能力和决策。 本文介绍了影响 EDI/JIT 合并的公司的关系、限制和关键因素，这些公司的库存经常以不同的规模补充，并根据它们对核心业务的重要性。
说到变量，在OC中分为以下几种变量。block在捕获不同类型变量时内部的逻辑并不相同。
涉及到数组的重量级运算操作，可以使用NumPy库。NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象，相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。下面是一个简单的小例子，向你展示标准列表对象和NumPy数组对象之间的差别：
最近在修改很久之前做的一个模型，发现仅仅只有3个excel文件，却刷新了1分21秒：
起初看起来只是Microsoft Teams的一次轻微中断，结果还殃及了与Teams集成的诸多Microsoft 365服务，包括Exchange Online、Windows 365和Office Online。 八个多小时前微软在Microsoft 365状态Twitter官方帐户上透露：“我们接到了有关用户无法访问Microsoft Teams或使用任何功能的报告。” 两小时后微软表示，导致连接问题的根源是最近的一次部署，通向内部存储服务的连接出现了中断。 然而，Teams不是唯一受到中断影响的产品，
在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留下的结果树可能不同。
断断续续出去玩拍了不少照片，最近在将各种云、各种设备上的照片统一在一起，结果发现遇到几个问题： 由于不停的来回拷过，导致部分照片重复了（不是相似，是完全相同） 由于拍摄来源不同，导致照片的名称很混乱，不方便浏览 由于拍摄来源不同，导致有可能是不同的照片但是文件名相同 基于上面的原因，想把所有的照片整理一遍发现工程量巨大，尤其是当照片有60+G的时候。本来想网上找个工具，但是不太放心，因此最终自己周末写了一个简单的照片整理工具。初步使用效果还不错，就发出来共享吧。 功能介绍 产品功能 PhotoManager
3月刊出在生物学预印本bioRxiv，5月就发表在了mSphere，速度相当之快。
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，她还有什么其他的用途呢，下面我们来看下。
因为一些众所周知的原因，目前肯定有很多人重新注册E5，Microsoft365E5开发者注册时会自带一个xxx.onmicrosoft.com的域名，如果是注册的时候手滑点了自动设置（就像我），或者是如果之前设置了想要改
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一，她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，她还有什么其他的用途呢，下面我们来看下。
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