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【DSP视频教程】DSP视频教程第4期:Matlab Simulink生成C工程代码在STM32上运行(2022-03-17)

Matlab Simulink是图形编程工具,可以直接面向实际工程应用。Simulink应用领域包括汽车、航空航天、工业自动化、大型建模,AI,数字信号处理等方面。 本次视频我们给大家展示下Simulink图形化编程设计,直接生成代码下载到板子中运行。像STM32CubeMX图形编程仅仅是功能配置,并不支持应用设计,而Simulink是支持应用设计,不仅可以开发外设应用,如GPIO, CAN,PWM ,ADC,DAC等。 大家可以加入各种算法,电机控制模型,网络,音频,Modbus等,其中算法的加入才是我们最终想要的。 视频(1080p): https://www.bilibili.com/video/BV1or4y1B7zG 本期视频教程分为以下几个部分: 第1部分:Simulink支持介绍 (1) 展示Simulink数字信号处理仿真 (2) Simulink各种硬件支持 第2部分:安装APP软件包 第3部分:Simulink配置 (1) 正确设置工程代码路径。 (2) 基础配置。 (3)  各种simulink模型介绍 第4部分:simulink生成bin文件,下载测试。 参考资料: https://www.mathworks.com/help/supportpkg/stmicroelectronicsstm32f4discovery/release-notes.html https://www.mathworks.com/products/hardware/stmicroelectronics.html

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如何利用matlab做BP神经网络分析(利用matlab神经网络工具箱)[通俗易懂]

最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数,在网上搜索了一下,发现了很多模型来预测,比如利用回归模型、时间序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在结合实际的工作内容,发现这几种模型预测的精度不是很高,于是再在网上进行搜索,发现神经网络模型可以来预测,并且有很多是结合时间序列或者SVM(支持向量机)等组合模型来进行预测,本文结合实际数据,选取了常用的BP神经网络算法,其算法原理,因网上一大堆,所以在此不必一一展示,并参考了bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码这篇博文,运用matlab 2016a,给出了下面的代码,并最终进行了预测

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