我们知道Snowflake是一个压缩的柱状存储数据库,并调整为使用MPP和自动伸缩来运行查询。我们还知道,对于创建数据集市和数据仓库,Kimball和维度建模(Star Schema)已经在市场和实践中存在了几十年。这是一个成功,这要归功于我们过去在DWs中使用的大量Row store DB。 所以这里的问题是在Snowflake中创建数据集市和数据仓库,我们必须遵循Kimball
我们有一个从SQL Server加载Image列的场景,这是我们的源,并加载到Snowflake中,但由于"String Long Issue“而失败,因为Snowflake具有Varchar限制。到目前为止,我们已经尝试了Varchar和Variant数据类型来加载这个Image数据类型,但由于它的巨大尺寸,它也无法加载Variant数据类型(Snowflake试图将其读取为JSON,这就是为什么我们也尝试了在sn
我知道过去有人提出过与这个主题相关的问题,但这已经有一段时间了,我希望能有一个关于Snowflake和OLAP的新对话。 我们一年多前就开始使用Snowflake了。我们的SSAS OLAP数据源仍然每天都在大量使用。为了规划我们希望利用Snowflake中的数据源进行报告的未来,我正在尝试了解我们关于多级聚合和针对该数据的报告的选项。其他人如何进行多级聚合,然后针对该数据进行BI和/或报告?我们正在使用Power BI for BI,目前使