当我试图将雪花中的数据加载到一个数据数据中时,我会得到这个错误:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o45.load.
: java.lang.NoClassDefFoundError: net/snowflake/client/jdbc/internal/org/bouncycastle/jce/provider/BouncyCastleProvider
下面是一些再现错误的代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark import Spark
我正在使用文档并尝试运行一个简单的脚本,该脚本位于以下位置:
Py4JJavaError: An error occurred while calling o37.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: net.snowflake.spark.snowflake.
下面是我的代码。我还尝试使用jdbc的路径和位于/Users/Hana/spark-sf/目录中的spark-snowflake jars来设置配置选项,但没有成功。
from pyspark import SparkConf, Sp
我一直在尝试在Jitterbit Cloud Studio中配置Snowflake Connector (使用Cloud agent)。 PUT/INSERT数据是渐进的。然而,在使用Snowflake Query将数据取回Cloud Studio时遇到Startelement()错误。 Transformation 'Brand to Variable' failed.
StartElement() error, starting element does not match with the root.
**qName= "brand", root na
以前是否有人成功地在Oracle和Snowflake数据库之间实现了数据库链接?
我正在使用ODBC连接到有问题的Snowflake数据,并且连接正常。我可以设置python脚本并查询数据,从而获得预期的返回结果。
我找到了,但在遵循了它和雪花文档之后,甲骨文返回了错误:
[Error] Execution (9: 20): ORA-28500: connection from ORACLE to a non-Oracle system returned this message:
ORA-02063: preceding line from TEST
前面的几行是dblink:
CREATE
我有一个依赖于会话变量的视图:
create or replace view test as
(
select getvariable('MY_VAR')::int as col1
) ;
我可以这样查询这个视图:
set MY_VAR=5;
select * from test; -- 5
set MY_VAR=6;
select * from test; -- 6
现在,我想从存储过程执行相同的查询:
create or replace procedure myproc()
returns VARCHAR
language javascript
我正在开发一个不和谐的机器人框架,它使用ts节点(在脚本模式下)、类型记录和discord.js。在测试核心客户端类时,我得到了以下错误:
C:\Users\thedi\Documents\coding\JS-TS\discord-bot\src\struct\Client.ts:13
super()
^
TypeError: Class constructor Client cannot be invoked without 'new'
at new DigsClient (C:\Users\thedi\Documents\coding
当我启动Kafka连接器时,我一直收到以下错误:
Caused by: org.apache.kafka.connect.runtime.rest.errors.BadRequestException: Connector configuration is invalid and contains the following 3 error(s):
snowflake.url.name: Cannot connect to Snowflake
snowflake.user.name: Cannot connect to Snowflake
snowflake.private.key: Cann
我是第一次接触星火和Python,我有一个存储在python变量中的sql,我们使用的是SnowFlake数据库。如何通过雪花连接的SQL创建spark数据?
import sf_connectivity (we have a code for establishing connection with Snowflake database)
emp = 'Select * From Employee'
snowflake_connection = sf_connectivity.collector() (It is a method to establi
我正在寻找最好的方法来自动检测S3存储桶中的新文件,然后将数据加载到雪花表中。
我知道这可以使用Snowpipe和SNS,在AWS中设置SQS通知来实现,但我希望在Snowflake中有一个独立的解决方案,可以用于多个数据源。
我想有一个表,其中更新的文件名从雪花桶,然后加载文件,尚未从S3加载到雪花。
到目前为止,我发现在Snowflake中从外部S3 stage自动检测新文件的唯一方法是使用下面的代码和按设定的计划执行任务。这将列出文件名,然后使用result_scan将最后一个查询显示为表。
list @STAGE_NAME;
set qid=last_query_id();
selec
我正在尝试通过jupyterhub笔记本中的spark连接到snowflake,但无法这样做,因为我无法根据snowflake的文档加载JDBC连接器:我已经能够安装连接器snowflake- connector -python
有没有用JDBC连接器启动jupyter内核的好方法?这是我试图运行的代码,它是从snowflake的文档中复制粘贴过来的:
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspar
我在Databricks到雪花上看到了一些问题,但我的问题是如何将一个表从雪花到Databricks。
到目前为止我所做的:创建一个集群并将集群附加到我的笔记本上(我正在使用Python)
# Use secrets DBUtil to get Snowflake credentials.
user = dbutils.secrets.get("snowflake-user", "secret-user")
password = dbutils.secrets.get("snowflake-pw", "secret-pw")
sf