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我想使用spaCy的依赖项解析器在我的文档中定义否定的范围。 ? 我有以下代码： import spacy
doc = nlp(u'Hi alll, some dividend is omnipresent
浏览 18提问于2019-03-03得票数 0
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我想知道令牌和span在spaCy中的区别。简要背景：在使用spaCy matcher返回“match_id”、“start”和“end”之后，当我想获得span索引(它在字符串文档中的确切索引而不是spaCy文档中的有序索引<
浏览 2提问于2019-11-15得票数 8
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import spacydoc = nlp("I love spacy. Spacy is so cool.")for token in doc:这将打印新行中的每个标记。但是，如果我单独想要“酷”令牌，我应该知道该标记的索引对！！我能做些什么？例:如果文档中有1000个单词，我想要一个特定的单词“模拟”作为
浏览 9提问于2022-07-07得票数 0
我正在使用spacy来获取文本的名词短语。我想要做的是根据单词的标记索引在文本中定位这些名词短语。例如 import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm") print(i,noun_chunk
浏览 58提问于2019-12-14得票数 0
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我知道spacy 2 alpha (或称为spacy -夜间)是根据单词的上下文构建单词向量的，因此我理解nlp(‘苹果橘子’)和分隔的nlp('apples')和nlp(‘橙子’)中单词的相似度值之间的差异(当然，我对spacy 1和spacy 2使用不同的模型)。我没有在文档中找到任何东西.我是不是做错了什么--即我的结果合理吗？
当然，我是在独立的虚拟环境中</em
浏览 3提问于2017-10-06得票数 2
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我想做更多的事情，那就是，在每个块名词短语的末尾分割句子。例如：分块名词短语是(通过在doc.noun_chunks中使用spaCyresources, bad behaviorprotection, of system resources, against bad behavior
这意味着，我需要在每组短语的末尾，例如，在“保护”结尾，在</e
浏览 2提问于2021-04-09得票数 0
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我想通过在动词单词的末尾加上一个'X‘来标记句子中的动词，就像这个verbX。有没有办法把X贴在动词单词的末尾，比如这个verbX？(动词与X之
浏览 0提问于2018-06-03得票数 1
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nlp('asc').vector.sum为-9.677
这些单词不应该是词汇表之外的，没有向量吗？
浏览 1提问于2018-03-07得票数 0
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我运行在下面的简单代码中，以获得包含该单词的所有标记(例如，包含acompared、for、此法比较的单词)。它返回[]空列表。import placfrom spacy.matcher import PhraseMa
浏览 2提问于2019-07-13得票数 1
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我想用Spacy生成一个相对随机的20个名词的列表，它们都有相同的结尾。在我的例子中，语言是德语，结尾的例子可以是“-keit”。我相信Spacy对于包中的每种语言都有大量的nlp.vocab单词列表，但是如果我迭代它，我不知道每次运行的顺序是随机的还是相同的。我知道Spacy还有一个Corpus对象，我想知道它是否支持更适合搜索特定语言形式的特定示例的方法。如果NLP.Vocab不是给定语言上的一个完整的单词列表，那么是否有一个在<
浏览 10提问于2022-10-28得票数 0
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用ELMo嵌入段落
、、、、
只显示如何在同一时间嵌入多个句子/单词。sequence_len": [6, 5] signature="tokens", )["elmo"]
据我所知，这将返回两个向量
浏览 0提问于2018-12-01得票数 3
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从v2.1开始，spaCy具有BERT风格的语言模型(LM)。它预测单词向量，而不是单词，所以我将在这里互换使用“单词”和“单词向量”。我需要使用一个被掩蔽的单词和一个单词列表，并根据这些单词在被掩蔽的位置中出现的可能性对这些单词进行排序。目前我正在使用BERT (类似于bert-syntax)来做这件事。我想看看spaCy在这项任务上的表现是否可以接受。在this file和th
浏览 36提问于2019-05-25得票数 1
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我根据如下文档从自定义令牌列表创建了一个Doc对象： import spacy
nlp = spacy.load("my_ner_model我不能像往常一样将我的单词列表连接到一个纯文本中来执行doc = nlp(text)，因为在这种情况下，spaCy将文本中的一些单词拆分为两个标记，这是我不能接受的。
浏览 38提问于2019-10-13得票数 1
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用spacy 3构建标签
、、、、
我想在葡萄牙语的SpaCy模型中添加更多的单词，这样我就可以使用特定领域的PoS (词性的一部分)，但是我不想添加孤立的单词，而是添加句子。我做了这三个步骤：train = "PetroTok-UDPIPE.<e
浏览 7提问于2021-09-27得票数 1
我有一个很大的spaCy文档列表和一个要在文档中查找的单词列表。举个例子:我想在用spaCy解析的网站文本中查找单词“阿司匹林”。我要查找的关键字列表相当长。天真的方法 不要使用spacy，只使用if keyword in website_text:作为简单的匹配器。使用spaCy的匹配器 Matcher是一个选项，但我需要根据我的关键字列表自动构建许多匹配器。 有没有推荐的方法来完成这项任务？
浏览 18提问于2020-03-24得票数 1
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我试着用spacy建立一个定制的NER模型。在构建实体模型之后，有必要对依赖解析器的模型进行培训。我尝试遵循Spacy网站提供的示例代码，如下所示：TRAIN_DATA = [ "They trade mortgage-backed securities,
"deps": ["nsubj", "ROOT", "compound", "punct&qu
浏览 4提问于2020-06-08得票数 0
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我有一个Python Pandas dataframe，其中我需要对其中两列中的单词进行词汇化。我正在使用spacy来做这件事。import spacy我正在尝试使用基于这个示例的词汇化(它工作得非常好)：for token in doc3:
print (token, tok
浏览 4提问于2017-11-27得票数 3
我想通过在动词前加一个“X”来标记动词在句子中的位置。我的函数执行以下步骤来实现这一点。步骤4假设列表pos的长度与句子列表L的长度相
浏览 45提问于2018-06-03得票数 2
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有了Gensim，在我训练了自己的模型之后，我可以使用model.wv.most_similar('cat', topn=5)并在向量空间中得到最接近cat的5个单词的列表。使用spaCy，根据，我可以这样做：tokens = nlp(u'dog cat banana')for token2 in tokens:
浏览 0提问于2019-08-28得票数 15
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