在Spark Databricks (scala)中写入/读取/删除二进制数据

在Spark Databricks中，可以使用Scala编程语言来进行二进制数据的写入、读取和删除操作。

1. 写入二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用DataFrame API或RDD API来写入二进制数据。首先，需要将二进制数据转换为DataFrame或RDD格式，然后使用相应的API将数据写入到目标位置。以下是一个示例代码：
2. 写入二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用DataFrame API或RDD API来写入二进制数据。首先，需要将二进制数据转换为DataFrame或RDD格式，然后使用相应的API将数据写入到目标位置。以下是一个示例代码：
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4. 读取二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用DataFrame API或RDD API来读取二进制数据。首先，需要指定数据的格式，并提供数据的路径。以下是一个示例代码：
5. 读取二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用DataFrame API或RDD API来读取二进制数据。首先，需要指定数据的格式，并提供数据的路径。以下是一个示例代码：
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7. 删除二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用文件系统API或腾讯云对象存储（COS）的API来删除二进制数据。以下是一个示例代码：
8. 删除二进制数据： 在Spark Databricks中，可以使用文件系统API或腾讯云对象存储（COS）的API来删除二进制数据。以下是一个示例代码：
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请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行适当的修改和调整。