在Spark Scala中动态创建数据帧

是通过使用Spark的DataFrame API来实现的。DataFrame是一种分布式数据集，可以以表格形式表示，具有类似于关系型数据库的结构。

动态创建数据帧可以通过以下步骤实现：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType, IntegerType}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Dynamic DataFrame Creation")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val schema = StructType(Seq(
  StructField("name", StringType, nullable = true),
  StructField("age", IntegerType, nullable = true)
))

val emptyDF = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD[Row], schema)

val newRow = Row("John", 25)
val newDF = spark.createDataFrame(Seq(newRow), schema)
val updatedDF = emptyDF.union(newDF)

在上述代码中，我们首先定义了数据帧的结构，然后创建了一个空的数据帧。接下来，我们创建了一个新的数据行，并使用该数据行创建了一个新的数据帧。最后，我们使用union方法将新的数据帧添加到空的数据帧中，得到了更新后的数据帧。

动态创建数据帧的应用场景包括但不限于以下情况：

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