我试图运行简单的逻辑回归程序在火花。我得到了这个错误:我试图包含各种语言来解决问题,但这并不是解决问题。java.lang.IllegalArgumentException:需求失败:列pmi必须是org.apache.spark.ml.linalg.VectorUDT@3bfc3ba7类型,但实际上是DoubleTypeat org.apache.spark.sql.types.StructType$$anonfun$apply$1.apply(StructType.scala:264)
at
Spark DataFrame包含类型为ArrayDouble的列。当我试图在map()函数中将其取回时,它会抛出一个ClassCastException异常。下面的Scala代码生成了一个异常。at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)
at org.apache.spark.rdd.RDD(SparkContext.scala:1848
我计划在AWS Glue中将固定宽度转换为Parquet,我的数据大约有1600列,大约3000行。似乎当我试图写火花数据(在地板),我得到了"StackOverflow“的问题。即使在count()、show()等情况下也会发现问题。我尝试调用cache()、重新分区(),但仍然看到这个错误。 at org.apache.spark.sql.catalyst
错误时:使用Scala和Twitter4j在星火中创建一个tweet流。下面是我的代码片段:scala> val cb = new ConfigurationBuilderscala>cb.setDebugEnabled(true).setOAuthConsumerKey("**********").setOAuthConsume
scala</em
我可以将整个JSON对象保存为增量表中的单个单元格(当我在下面的代码中将流写出df4时就会发生这种情况),但是当我使用body.*或col(body.*)将json拆分为多个列时,我会得到一个错误。(unresolved.scala:416)
at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$ResolveReferences$.$spark$sql$catalyst$analysis$Analyzer$ResolveReferences$$ex