我注意到在DataFrame上使用了一个窗口函数之后,如果我用一个函数调用map(),那么Spark会返回一个“任务不可序列化”的异常--这是我的代码:
val hc:org.apache.spark.sql.hive.HiveContext) at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spar
org.apache.spark.rdd.RDD.map(RDD.scala:286) at org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$class.map(JavaRDDLike.上不可序列化的任务在org.apache.spark.api.java.AbstractJavaRDDLike.map(JavaRDDLike.scala</em
我有以下代码,其中错误在sc.parallelize() .map {
case ((k1, v1), (k2, v2线程"main“中的异常:在org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:315) at org.apache.spark.util
我上了三节课
错误。完整的堆栈跟踪见下文。org.apache.spark.rdd上不可序列化的任务org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$map$1.apply(RDD.scala:293) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$map$1.app
(parseLine)}使用spark的默认org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable中的异常:在org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:162) at org.apache.spark.Sp
我正在使用IntelliJ社区版与Scala插件和火花库。我仍然在学习星火,并且正在使用Scala工作表。我编写了以下代码,删除字符串中的标点符号: val punctPattern = "[^a-zA-Z0.clean(/home/ubuntu/src/main/scala/Test.sc:104),
我还有一项任务要做。假设该数组如下所示:数组中最多可以有100.000个值。对于数组中的所有元素,我应该读取Cassandra的数据,执行一些计算并将数据插入Cassandra。context to make the querysave it back to Cassandra})
我得到序列化异常,因为
我正在尝试连接spark streaming应用程序中的DB2数据库和数据库查询执行语句,这会导致"org.apache.spark.SparkException:任务不可序列化“问题。请给我建议。$.clean(ClosureCleaner.scala:108) at org.apache.spark.SparkContext.clean的org.apache.spark.util.Cl