在Spark的结构化流媒体中，是否存在与Spark Streaming相同的流媒体上下文？

在Spark的结构化流媒体中，存在与Spark Streaming相同的流媒体上下文。Spark Streaming是Spark的一个组件，用于处理实时数据流。它通过将数据流划分为小的批次，并将其作为RDD（弹性分布式数据集）处理，从而实现流式数据的处理和分析。

而结构化流媒体是Spark 2.0版本引入的新功能，它提供了一种更高级别的API，用于处理连续的、实时的数据流。结构化流媒体基于Spark的DataFrame和DataSet API，将流数据视为一张不断更新的表，可以进行SQL查询、流式聚合、窗口操作等。

因此，结构化流媒体与Spark Streaming都是用于处理流式数据的组件，它们在流媒体上下文中具有相似的功能和应用场景。具体来说，它们可以用于实时监控、实时分析、实时报表生成等场景。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL、云数据库CDB等产品来支持结构化流媒体和Spark Streaming的应用。