在文章ENVI最小距离、最大似然、支持向量机遥感影像分类中,我们介绍了基于ENVI软件实现遥感影像监督分类的具体操作方法;本文则介绍基于ArcMap软件实现同样的遥感影像监督分类的方法。
本文介绍基于ENVI软件,实现最小距离法、最大似然法与支持向量机三种遥感图像监督分类方法的具体操作,同时进行分类后处理操作,并对不同分类方法结果加以对比分析。
本次我们还是采用MODIS官方的地物分类产品(MCD12Q1.006),空间分辨率为500m,时间分辨率为一年。这个MODIS产品中含有多个地物分类的产品。
本文介绍在ArcGIS Pro软件中,基于随机森林、支持向量机等多种算法,对遥感影像数据加以监督分类的具体方法。
Landsat TM (ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。
ENVI软件是一款专业的遥感图像处理软件,它可以帮助用户分析和解释从航空器、卫星和无人机等传感器获得的遥感数据。ENVI软件提供了许多独特的功能,以帮助用户更好地理解数据。在本文中,我将结合实际案例,讲解ENVI软件的几大独特功能。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。原文地址为: landsat 8 卫星 波段介绍 及组合
原文地址:Landsat8的不同波段组合说明 作者: ENVI-IDL中国
这些数据一般是或者含有地理真值,或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理,覆盖范围较小,或有多种数据的覆盖,因此多用于科学研究。这里选择性地列出作者熟悉的一些参考数据供读者参考。
Sphinx是一个开源搜索引擎,允许全文搜索。众所周知,它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源:SQL数据库,纯文本文件,HTML文件,邮箱等。
官方7.9版本:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-scripting.html
reST本身并不支持同时与多个文档进行交互,或者说将一个文档保存到多个文件中。Sphinx提供了自定义指令toctree来支持实现这个功能。
本文主要对GEE的网页界面式应用程序接口Google Earth Engine Explorer加以详细介绍与地物监督分类这一具体应用。本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第一篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用[1](https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html)。
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本报告从三个方面介绍基于概率主题模型的高分辨率遥感图像非监督语义分割,首先介绍语义分割基本的内涵和完成语义分割所涉及到的一些方法,其次介绍一些常见的概率主题模型,最后介绍一些简单的应用。
与图像、语音这种,和日常生活息息相关的AI应用不同,在移动通信网络中的应用AI,其专业性较强。因此,首先简单介绍一下什么是网络规划?
我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
本期我们就讲一下where函数,where函数可以把影像按照不同的类别,或者不同的范围进行计算。
最近需要将API中的doc生成html给前端工程师参考调用。 于是粗率的学习了下sphinx ---- Sphinx 是用 Python 编写的,并且最初是为 Python 语言文档而创建,但它并不一定是以语言为中心,在某些情况下,甚至不是以程序员为中心。Sphinx 有许多用处,比如可以用它来编写整本书! 要求 安装: pip install sphinx 语法 Sphinx 使用 reStructuredText 标记语法类似与Markdown 具体可查看: http://zh-sphinx-doc.
flashmingo是FireEye最新发布的一个用于自动分析SWF文件的框架。它可以自动对可疑的Flash文件进行分类,并进一步的指导分析过程。Flashmingo可作为独立的工具,也可以作为库的一部分集成到分析工作流中。
离上一次写Blog过了好久啦。这次拖这么长时间主要是因为最近学习了一个新的文本标记语言 – ReStructuredText 。并且重新整理了Excel导表工具-xresloader工具集的文档,写文档真是好废好废时间啊。
曾经见过一个摄影师喂藏羚羊喝水,同行的警察把藏羚羊赶走了,摄影师问为什么,警察说,要不然它会以为人类是善良的。
本文将介绍最流行的十大博客静态站点生成工具,以 Github star 数来排名。
一,编程思想分类: 1.面向过程编程: 强调实现完整系统的过程。(即完成一个系统所需要的步骤) 分析完整系统需要完成的功能 2.面向对象编程(oop): 强调实现完整系统的参与者。(即完成一个系统所需要各个部分提供的功能) 不同的参与者提供不同的功能 Java是典型的面向对象编程。 二,面向对象中的类: 生活中把具有相同特点和功能的物体分类为一个类,如白色的兔子是兔子类,人和兔子是动物类 编程中的类是将不同的对象按照相同特征(属性),相同功能(方法)的一个分类。类中包含了属性
windows系统安装虚拟机,常见的是利用VMware Workstation这款软件来进行安装。在未接触Docker之前,我一直通过这款软件来进行管理的。docker是运行在linux环境下的,那怎样才能让docker运行在Windows环境下呢,于是windows提供了Hyper-V管理器并自动安装了DockerDesktopVM的虚拟机,运行docker时会自动启动Hyper-V下的虚拟机,如下图:
第10天 面向对象 第1章 继承 1.1 继承概念 1.1.1 继承概述 继承是面向对象的核心特性,是面向对象的学习重点。同时继承是代码复用的重要方式,可以表示类与类之间的关系,是所有面向对象语言不可缺少的组成部分。 1.1.2 继承概念 当一个类的属性与行为均与现有类相似,属于现有类的一种时,这一个类可以定义为现有类的子类。 或者换成相反的角度来看,如果多个类具有相同的属性和行为,我们可以抽取出共性的内容定义父类,这时再创建相似的类时只要继承父类即可。 子类拥有父类的所有属性与方法,无需重新定义。并且可
完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。本文主要介绍辐射校正基本概念及区分辐射校正、辐射定标、大气校正。
reStructuredText是一种reStructuredText是一种轻量级的文本标记语言,简单易读,所见即所得的文本标记语言。
遥感影像的面向对象方法是一种基于高分辨率影像的信息提取技术,它主要包括以下几个步骤:
本次我们讲一下如何利用colab训练深度学习(Tensorflow)模型,并上传到Google云平台上面。然后我们再通过GEE进行调用,这样我们在GEE上面运行自己的深度学习模型了。
农业、飞机、棒球钻石、海滩、建筑物、丛林、密集住宅、森林、高速路口、高尔夫球场、港口、路口、中型住宅、移动房屋公园、立交桥、停车场、河、跑道、稀疏住宅、储油罐、网球场
第11天 面向对象 第1章 接口 1.1 接口概念 1.1.1 接口概念 接口是功能的集合,同样可看做是一种数据类型,是比抽象类更为抽象的”类”。 接口只描述所应该具备的方法,并没有具体实现,具体的实现由接口的实现类(相当于接口的子类)来完成。这样将功能的定义与实现分离,优化了程序设计。 请记住:一切事物均有功能即一切事物均有接口。 继承是方便类的定义,可以定义一个共性的父类 然后设置子类在继承,提高代码复用性 接口是方便了方法的使用 比如企鹅是鸟 但他不会飞 如果我们设置鸟类都会飞的方法就不合适,所以
前阵子在看到一个公众号的哥们使用readthedoc模板搭建了一个个人的文档站点,因为之前也看到过,一直想弄却被拖延了,刚好最近项目组有需求就顺手搭了一个。
为了改进倾斜摄影模型数据在实际GIS场景应用中诸多的缺点,一个非常热门的优化方向就是单体化。所谓单体化,是指让倾斜摄影数据像矢量数据那样,具备要素特征,进而可以关联属性,进行空间查询和空间分析。换句话说,我们需要给倾斜摄影数据增加一些语义,能够正确区分建筑物、道路、绿地、水系以及城市部件等地物要素,进而很好的关联业务,产生实际的应用价值。
近期发现Zeus Sphinx银行木马程序在沉寂了三年后重新回归人们视线——以冠状病毒为主题开展网络钓鱼活动。COVID-19是目前网络攻击最为常见、最为流行的主题。
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描述:health是一个简洁的,一行表示了来自/_cluster/health的相同的信息。
本文介绍在Sentinel哨兵遥感影像数据官网中,下载已经经过大气校正的Sentinel-2 L2A级遥感影像产品的方法。
前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度(LST)反演方法,大家可以参考博客1[1]、博客2[2]、博客3[3];那么接下来,我们就将基于比多光谱数据可以说是更进一步的高光谱卫星数据——大名鼎鼎的Hyperion数据,进行多种其他地表参数的反演。其中,在此之前可以先了解一下国内外主流的星载高光谱传感器及其平台的相关信息[4]。
谈及数据分析,我们一般会联想到数据的分析结果和可视化,光鲜亮丽的结果固然重要,但要知道这些结果归根到底都是由代码产生的,而代码质量的评判标准即是数据代码的正确性和可重复性。虽然我们都知道,一份漂亮的研究结果通常是分散且偶然探索结果的集合。研究的过程往往并非一帆风顺,那些失败的探索性试验也都是结果的一部分。所以这也会导致项目结构变得复杂冗余,难以追溯。
String findStr="鲍鱼";//String findStr="海马"
包含.rst文件的根目录称之为源文件目录,目录中还包含sphinx的配置文件conf.py。
ENVI软件是由美国ITT公司开发的一款基于遥感技术的图像处理软件,其具有多种高级遥感图像分析和处理功能,被广泛应用于地球科学、生态环境等领域。本论文将介绍ENVI软件的特色功能和使用方法,并以一个实例来演示ENVI软件的使用流程,包括其数据输入、遥感图像分析和处理等环节的操作步骤。最后,我们将对ENVI软件的优点和不足进行探讨。
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
经过汇总的23种设计模式它是总结了面向对象设计当中最有价值的经验。对之前来讲可能是对其中部分设计模式还是相对来说熟悉的但仔细琢磨还是会有些疑问,正好在目前相对来说有更多的业余时间,可以来一次重新学习设计模式!
更新:基于GEE的Landsat地表温度反演可以看这篇博客[1],自动批量操作,处理更快。
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多态在java中是一个比较难入门理解的内容,有点不着边际。所以我们先用接口来初步解释一下多态的基础通俗含义,以后再来慢慢补充。
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