在Spring WebFlux中实现Spring Cloud Sleuth的TracingWebFillter

在Spring WebFlux中实现Spring Cloud Sleuth的TracingWebFilter是一种实现分布式追踪的方法。Spring Cloud Sleuth是一个用于分布式系统的追踪解决方案，它可以帮助我们跟踪请求在不同微服务之间的流转情况，以便于排查和解决问题。

TracingWebFilter是Spring Cloud Sleuth提供的一个过滤器，它可以在WebFlux应用程序中捕获请求的跟踪信息，并将其传递给下游的微服务。通过TracingWebFilter，我们可以在分布式系统中实现请求的链路追踪。

具体实现步骤如下：

1. 首先，我们需要在Spring WebFlux应用程序的依赖中添加Spring Cloud Sleuth的相关依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

1. 在应用程序的配置文件中，我们需要配置Spring Cloud Sleuth的相关属性，例如：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0

这里的sampler.probability属性设置为1.0表示对所有请求进行追踪，你也可以根据需要进行调整。

1. 接下来，我们需要创建一个TracingWebFilter的Bean，并将其注册到应用程序的过滤器链中。可以通过以下方式实现：

@Configuration
public class SleuthConfig {

    @Bean
    public TracingWebFilter tracingWebFilter(Tracing tracing) {
        return new TracingWebFilter(tracing);
    }
}

这里的Tracing对象可以通过依赖注入的方式获取，它包含了追踪的配置信息。

1. 最后，我们需要确保应用程序的日志输出中包含了追踪信息。可以通过以下方式配置：

logging:
  pattern:
    level: "%clr(%5p) [%X{traceId}/%X{spanId}] %clr(%m%n)"

这样配置之后，应用程序的日志输出中将包含追踪ID和跨度ID。

通过以上步骤，我们就可以在Spring WebFlux应用程序中实现Spring Cloud Sleuth的分布式追踪功能了。在实际应用中，我们可以利用这个功能来监控请求的流转情况，定位问题，并进行性能优化。

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