在StellarGraph返回NaNs中使用Hinsage/Graphsage的链接预测
在StellarGraph中，Hinsage（Hierarchical Sampling GraphSAGE）和GraphSAGE（Graph Sample and Aggregated GraphSAGE）是用于链接预测的两种常用方法。当在链接预测任务中使用Hinsage/Graphsage时，有时会遇到返回NaNs（Not a Number）的情况。
NaNs是一种特殊的数值，表示无法表示或计算的结果。在链接预测中，返回NaNs通常意味着模型在计算过程中遇到了问题，导致无法得出有效的预测结果。
要解决返回NaNs的问题，可以考虑以下几个方面：
- 数据质量：首先，检查输入数据的质量。确保数据没有缺失值、异常值或其他错误。可以使用数据清洗和预处理技术来处理数据，例如填充缺失值、处理异常值等。
- 模型参数：检查模型的参数设置。确保参数设置合理，并且与数据的特征和规模相匹配。例如，检查图的大小、采样邻居节点的数量、聚合函数的选择等。
- 训练策略：调整训练策略可能有助于解决返回NaNs的问题。可以尝试使用不同的优化算法、学习率调度器、正则化技术等来改善模型的训练效果。
- 特征工程：进行合适的特征工程可能有助于提高模型的性能。根据具体任务的特点，可以考虑使用不同的特征表示方法、特征选择技术等来提取和选择有效的特征。
- 模型选择：如果问题仍然存在，可以尝试使用其他链接预测方法或模型。除了Hinsage/Graphsage，还有许多其他的链接预测算法可供选择，例如基于图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等。
总之，在使用Hinsage/Graphsage进行链接预测时，如果遇到返回NaNs的情况，需要仔细检查数据质量、模型参数、训练策略、特征工程等方面，逐步排查问题并进行调整。通过不断优化和调整，可以提高模型的性能和预测效果。
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我在Colab上多次运行这段代码，没有任何问题， import stellargraph as sg
from IPython.display import display, HTML
dataset = sg.datasets.Cora()
display(HTML(dataset.description))
G, node_subjects = dataset.load() 但是突然出现了这个错误 HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
浏览 55提问于2021-08-24得票数 0
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我称train为一个拥有巨大灾难数据的数据仓库。在这些列中，有表示乘客等级的“Pclass”(分为1、2和3级)和“年龄”。并不是所有的年龄都是已知的，我想用平均值来填充“年龄”中的南值，但是我想根据类的不同来表示一个不同的平均值。
代码如下
for i in np.arange(1,4):
obj=train[train['Pclass']==i]['Age'].mean()
train[train['Pclass']==i]['Age'].fillna(value=obj,inplace=True)
但是当
浏览 2提问于2021-03-22得票数 0
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前言
大家好，
我试图用软件包建立一个几何深度学习模型。对于较小的数据集，它工作良好，但不幸的是，它不能扩展到更大的数据集。有关机器、环境、使用数据和由此产生的错误的信息如下所示。
机器规格：
DDR4SWAP：CPU: Intel核心i5-8350 uRAM：8GB 4 GB +4 GB (在不同SSD中分为两个交换文件)SSD: 250 GB + 250 GB (2280和2242 NVMe)
环境：
64-bitPython Linux 5.3.11_1 3.6.9
使用的数据(从sys.getsizeof()获取的大小)：
稀疏块对角矩阵(形状: 158,950 x 158,950；大
浏览 0提问于2019-11-30得票数 0
我正在Macbook OSX10.2.1(塞拉利昂)上运行Python3.5.2。
在试图从Kaggle运行泰坦尼克号数据集的一些代码时，我一直收到以下错误：
NotFittedError跟踪(最近一次调用)在() 67#中使用测试集进行预测并打印它们。->8 my_prediction = my_tree_one.predict(test_features) 9打印(My_prediction) 10
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/sklearn/tr
浏览 1提问于2016-12-02得票数 2
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使用机器学习预测NA (缺失值)
、、、、
我有一个庞大的数据集，我想用机器学习算法预测(而不是替换)缺失值，比如svm或python中的随机森林。
我的数据集如下所示：
ID i0 i1 i2 i3 i4 i5 j0 j1 j2 j3 j4 j5
0 0.19 -0.02 -0.20 0.07 -0.06 -0.06 -0.06 1.48 0.33 -0.46 -0.37 -0.11
1 -0.61 -0.19 -0.10 -0.1 -0.21 0.63 NA NA NA NA NA NA
2 -0.31 -0.14 -0.64
浏览 1提问于2016-12-06得票数 7
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我正在用Python创建一个关键点检测深度学习算法(使用熊猫作为数据，以及keras/tensorflow)来检测图像中的解剖标志。例如，输入将是图像(例如面部)，输出将是图像中每个眼睛中心的像素坐标(x，y)。我面临的问题是，我有多个解剖标志，我正在寻找(眼睛，鼻子，嘴巴等)但是这些并不总是在输入图像中，这导致了某些(x，y)坐标的NaN值。我希望保留NaN值，以便算法能够知道这些特征何时在图像中，什么时候不存在。我也不想将NaN值更改为0，因为这将影响到我正在使用的键点算法的另一个进程。是否有办法保留NaN值，但仍然训练算法？附件是我正在使用的数据的基本布局。()
浏览 0提问于2021-06-23得票数 1
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我正在尝试使用ExponentialSmoothing (使用熊猫)来预测电力需求。
我编写的代码及其输出附在这条消息的末尾。
有什么线索知道为什么这会产生所有的NaNs吗？训练是每小时间隔的，我假设每天(24次测量)季节性。
提前谢谢你，
胡安·弗洛雷斯
print('modeling')
t1=time.time()
model = ExponentialSmoothing(KWHTr, trend='add', seasonal='add',
seasonal_periods=24).fit()
t2=time.time()
浏览 0提问于2018-08-26得票数 2
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我使用的是一个带有XGBRegressor的scikit学习管道。管道运行良好，没有任何错误。当我使用这条管道进行预测时，我多次预测相同的数据，有时随机预测为0.5，而正常预测范围为(1000-10,000)。
0.5,1258.2,1258.2,1258.2,1258.2)：(1258.2,1258.2,1258.2,1258.2,1258.2,1258.2， )
sameEnvironment的输入数据完全相同。
numeric_transformer =管道(steps= ('imputer'，SimpleImputer(策略=‘SimpleImputer’))，(&#
浏览 2提问于2020-04-07得票数 0
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的问题
、、、、
我是一个编程新手，他试图学习机器学习。我在Python中使用了tensorflow。这是用官方的tensorflow指南编写的代码(但不是100%复制)(这是)。我看不出训练结果的最终结果。我尝试过两种训练方法，两者都有相同的问题。有人能帮我吗？
import matplotlib as mp
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
mp.rcParams["figure.figsize"] = [20, 10]
precision = 500
x = tf.linsp
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
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我正在构建一个自动编码器，我的数据中包含NaN值。如何创建自定义(MSE)损失函数，如果它在验证数据中遇到NaN，则不计算损失？
从网络上得到了一个提示：
def nan_mse(y_actual, y_predicted):
per_instance = tf.where(tf.is_nan(y_actual),
tf.zeros_like(y_actual),
tf.square(tf.subtract(y_predicted, y_actual)))
retur
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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虽然问题的第一部分(在标题中)已经被回答了几次(即)，但我不明白为什么第二部分的工作方式(受这个问题的启发，)？
即：
>> nan == nan
False
>> nan in [nan]
True
考虑到@DSM的答案的问题的解释性增编。那么，为什么float("nan")的行为与nan不同呢？它不应该再次评估简单的nan，以及为什么解释器的行为是这样的？
>> x = float("nan")
>> y = nan
>> x
nan
>> y
nan
>> x is n
浏览 3提问于2013-12-02得票数 59
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我尝试使用statsmodels.stats.multitest的multipletests(method=' FDR _bh')和fdr校正对p值数组运行fdr校正。在这两种情况下，我都会收到一个NaN数组作为校正后的p值。我不明白为什么修正后的p值返回为NaN。有人能帮我解释一下吗？
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
我有一个一维NumPy数组，它包含浮点数和NaNs。在数组的开始和结束时，几乎总是会有多个顺序的NaNs，而整个数组的中间都会有一些NaNs。无法预先预测数组中NaNs的位置或数目。
我想做的是：
检索数组的Start和End的顺序NaNs检索索引，只有才能检索数组中间的NaNs索引<代码>H19</code>>避免使用循环/列表理解(如果可能的话)<代码>H 210</代码><代码>F 211</代码>
下面是一个简短的示例，说明了我正在使用的数组的类型(实际数组将包含1e3到1e9元素)。
data = np.a
浏览 2提问于2021-02-05得票数 2
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我对数据科学的游戏非常陌生，所以请原谅我，如果我的问题的答案应该是一个没有头脑的。
我们正在研究生产/质量数据，在这些数据中，基于不同的测量结果，产品被标记为“on”或“not on”。在我们的数据集中，我们也有关于产品类型的信息，是用来制造它的机器，是什么时候制造的，温度等等。
我们正在努力训练一个分类模型，以正确地分类‘好’或‘不好’产品。在应该进行分类的时候，我们没有产品的测量数据，而是我提到的所有其他数据。有人建议使用所有的数据来训练模型，包括。测量，即使测试数据将不具有此信息。
所以问题是:训练一个比测试数据更多特征的模型是否可行，是否有意义？不管答案是什么--请解释一下，因为我似乎
浏览 0提问于2019-11-28得票数 0
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我试图在不同大小的森林碎片中模拟鸟类的计数数据。由于进行调查的地块在大小上亦因碎片而异，我想加入测量地块的大小，作为抵销的条件，将数目换算为密度。
据我了解，从以前的问题在这个网站上，这通常是为泊松模型，因为这些有一个日志链接。我与家庭ziP一起运行的GAM模型(mgcv包)具有link="identity“。据我所知，在这种情况下，抵消项将从答复中减去，而不是产生预期的答复/抵消率。
但是，当我用偏移项运行模型并绘制图时，结果似乎是给出了我想要的结果(我将泊松模型的图与ziP模型进行了比较)。
这是我使用的模型，在这个模型中，行会反映不同的喂养公会，logArea是碎片大小的日志，而
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
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我正在对数值变量(knn回归或局部加权平均)进行kNN预测。我使用欧几里德距离和1/距离作为权重，但我不知道这是如何应用的。我有个问题：
如何精确地在WEKA IBk中进行回归加权？这是一个像1/距离这样的简单函数还是更复杂的函数？我查看了源代码，但什么也听不懂。距离是如何定义的-是欧几里得的，还是做了一些修改？该代码意味着什么(这是IBk源代码中的第867和868行)：
distances[i] = distances[i]*distances[i];
distances[i] = Math.sqrt(distances[i]/m_NumAttributesUsed);
浏览 2提问于2013-09-27得票数 0
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我正在开发一个分类器，它将使用Target_Column中的非NaN值来预测应该替换所有NaN值的位置。但在训练我的模型之后，我在将预测分配给原始数据框架中的新列之前和之后对其进行了测试。这两个测试不匹配。对我来说，问题似乎是预测之后的转换之一是以某种方式打乱预测，使它们不再匹配。我已经尽可能多地删除了无关的代码。 ##############################################################
### Here is the initial data transformation for background ###
### You
浏览 13提问于2019-12-11得票数 0
我有两个长度相同的Numpy数组 array([ 0.9737068 , NaN, NaN, ..., -0.64236529,
-0.88137541, -0.78318609])
array([ 0.9 , 0.7643, 0.61, ..., -0.64236529,
-0.88137541, -0.78318609]) 在第一个数组中，我有NaN值，如何将这些NaN值替换为第二个数组中的值。在这个例子中，我的第三个数组是： array([ 0.9737068 , Nan => 0.7643, NaN => 0.61 , ...,
浏览 64提问于2020-03-29得票数 1
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我试图弄清楚如何在python中使用lightgbm训练gbdt分类器，但与the official website上提供的示例混淆了。按照上面列出的步骤，我发现validation_data不知从何而来，并且没有关于valid_data格式的任何线索，也不知道使用或不使用它的训练模型的优点或益处。 ? 随之而来的另一个问题是，在文档中，有人说“验证数据应该与训练数据对齐”，当我查看数据集的详细信息时，我发现有另一种说法显示“如果这是用于验证的数据集，则应该使用训练数据作为参考”。我的最后一个问题是，为什么验证数据应该与训练数据对齐？数据集中引用的含义是什么?在训练过程中如何使用它？是否通过
浏览 37提问于2019-06-28得票数 4
1回答
目前，我正在使用一个很好的python库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络)，并且对于大多数使用来说，这个库工作得很好。
现在，我遇到了一种情况，即我有带加权边的图--权重反映了一些关系相对于其他关系的重要性。换句话说，节点之间的一些链接具有较低的权重(低重要性)，而另一些则具有较高的权重(高重要性)。
在图网络训练中考虑权重的情况下，这对于聚类甚至节点分类都是非常有用的。
有没有办法让GraphSAGE / python StellarGraph考虑加权边？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
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我正在检查Bosch竞赛(指向python内核的kaggle链接)中用python编写的内核，我想出了一种奇怪的方法(至少对我来说是这样)来填充Nan值。
将列车数据分成两半，然后利用一个字段的非南值和目标值计算出某种平均值，然后用这些计算值填充另一半的Nan值。
然后，在填充Nan值后对模型进行训练时，该模型只对已替换Nan值的一半数据进行训练。
问题是，你为什么要把数据分成两半来计算，然后填充另一半呢？当平均值与目标值相关时，您是否引入了某种泄漏，这就是为什么使用填充值的一半部分(没有计算任何内容的部分，只是填充的Nans)来进行训练的原因吗？如果您对所有列车数据执行此操作，此程序是否容易
浏览 0提问于2016-10-27得票数 4
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2回答
问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？
我有一个包含NaN块的时间序列(在"t“时间均匀采样的”x“数据)。例如：
x = [ 1 2 4 2 3 15 10 NaN NaN NaN NaN 2 4 NaN 19 25]
t = [0.1 0.2 0.3 ...etc..]
我想在NaN上执行插值。
最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN值将被分配到该行中的值。
时间序列的长度约为150万乘以约10000个in，因此我不希望合并远离NaN位置的数据(在插值中)。其中一些NaNs的长度为1000-2
浏览 0提问于2012-11-19得票数 7
我正在尝试做一个简单的项目，使用tensorflow.js模型找出方程的系数。然而，当运行时，损失接近无穷大，并在4次左右的迭代中变为NaN。我不知道为什么会发生这种事。下面是我的代码：
let xs = [];
let ys = [];
let aReal = Math.random();
let bReal = Math.random();
let cReal = Math.random();
let dReal = Math.random();
for (let i = -100; i < 100; i+=1) {
xs.push(i);
ys.push((aR
浏览 1提问于2018-05-01得票数 2
假设我有三个列表，其中一个包含NaN(我认为它们是'NaNs'，它们在前面的掩码数组操作中打印为'--‘)：
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,--,9,--]
c = [6,7,8,9,10]
我想执行一个遍历b的操作，并从b[i]=NaN所在的所有列表中删除索引。我的想法是这样的：
for i in range(0,len(b):
if b[i] = NaN:
del.a[i] etc
在我前面的代码中，b是从掩码c中生成的，类似于：
b = np.ma.MaskedArray(c, condition)
谢谢!
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
1回答
我在一个向量中有一组数据点。例如,
[NaN, NaN, NaN, -1.5363, NaN -1.7664, -1.7475];
这些数据来自选择指定范围内的3个点的代码(具体地说，-0.6和0.6)。如果该列中的三个点不在此范围内，则范围将逐渐扩展，直到找到三个点为止。在上面的示例中，范围被增加到-1.8到1.8。然而，我们正在分析的数据是不稳定的，并且具有随机的波峰和波谷，导致不连续的点被接受到范围内(元素3被选择为有效，而元素4不被选择)。
最好的方法是什么？我已经有了一个增加范围的代码来找到三个点，我只需要修改它，不是在任何三个点停止，而是增加范围，直到它找到三个邻接点。如果上
浏览 4提问于2013-04-02得票数 0
1回答
问题
我使用read_delim函数读取许多csv文件(非逗号分隔)。这会产生警告，因为有些列具有相同的名称。我不想编辑原始文件，而且我不能在用read_delim读取它们时更改列名。因此，这些警告是不可避免的。然而，我想做一个测试，这些是生成的唯一警告，并且没有其他警告，如错误的列规范等。
我能怎么想我自己
在运行代码之后，我可以用myWarnings <- warnings()捕获警告，但是我不知道如何用它来测试任何东西。问题是，myWarnings是一个类warnings的列表，我不知道如何对其进行测试。例如，myWarnings[[1]]生成NULL，因此我不能测试每个元素的元素
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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1回答
我在应用ROCR库的方法性能时遇到了一些困难。
#EX1
model <- glm(Good.Loan ~ ., data=trainSet, family=binomial(link="logit"))
testSet$predGood.Loan <- predict(model,newdata=testSet)
pred <- prediction(predictions = testSet$predGood.Loan, labels =
testSet$Good.Loan)
perf <- performance(pred, measure = &
浏览 0提问于2015-07-06得票数 1
我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。
现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换原始图像中的无限值是不可行的，有什么方法可以在将图像张量输入到网络之前替换图像张量中的NaN值？
浏览 19提问于2017-02-05得票数 19
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
long double x = NAN;
printf("x = %Lg\nisnan(x) = %d\n", x, isnan(x));
return 0;
}
当我运行上面的程序时，我得到了输出：
x = nan
isnan(x) = 0
根据手册页，当参数为NaN时，isnan应该返回一个非零值。那么为什么它返回零呢？
浏览 21提问于2020-10-15得票数 0
2回答
我有一个矩阵，它包含数值(浮点)和分类值(Int)。
作为
A = 1 NaN 2.2 3.2 4
NaN 7.9 5.1 NaN 5
3 5.5 NaN 4.1 NaN
我想把它分割成矩阵；一个包含Int值，另一个包含浮点值
it = 1 4
NaN 5
3 NaN
和
flt = NaN 2.2 3.2
7.9 5.1 NaN
5.5 NaN 4.1
我使用以下代码
int_cols = all( round(A)==A, 1 ); %// logical indexi
浏览 5提问于2016-02-04得票数 0
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2回答
快速提问，因为我觉得这不像我想的那样，因为：
import numpy as np
print(np.nansum([np.nan, np.nan]))
返回0而不是NaN...is这个故意的？我使用的是Numpy v1.12.0。
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
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我有以下代码与FastApi和Uvicorn的ASGI服务器实现。它应该通过post请求获取上传的图像，并在返回响应之前使用模型对其进行分类。这个错误似乎与Uvicorn有关，但我不知所措。任何帮助都将不胜感激。以前有没有人见过这样的错误？代码如下： import uvicorn
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import sys
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensor
浏览 68提问于2021-10-12得票数 0
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2回答
我已经在pandas中创建了一个数据帧，它显示了完成一个工作订单所需的总时间的计算。由于人为输入错误，一些时间计算出现为负时间，正如您在第30行中看到的那样，即使我将am切换到PM，它仍然会给出错误的时间，因为工作时间在07:30 - 16:00之间，最好忽略这些时间
<code>A0</code>
我得到这个结果的代码是：
<code>A1</code>
浏览 9提问于2018-12-16得票数 0
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1回答
我想找出通过神经网络(package nnet)计算的预测的预测间隔。具体地说，我使用R的nnetpredInt包来计算这些间隔。所以，代码是
library(nnet)
library(nnetpredint)
xtrain <- tdata[,!colnames(tdata) %in% "power"]
ytrain <- tdata$power
train_model <- nnet(x = xtrain, y= ytrain,linout=FALSE, na.action = na.exclude, trace=FALSE,size=4)
yFit =
浏览 0提问于2016-05-10得票数 1
这是我在excel中的数据。如何删除MATLAB中任何列中任何空单元格的整行。这张纸上既有文字也有数字，
(col1 col2 col3)
OAS01 0 74
OAS02 0 55
OAS03 0.5 73
OAS04 24
OAS05 21
OAS06 20
OAS07 0 74
OAS08 0 52
OAS09 1 30
OAS01 81
我希望通过删除整行和所有有空单元格的行获得这样的输出。
(col1 col2 col3)
OAS01 0 74
OAS02 0 55
OAS03 0.5
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
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在我尝试64位ARM架构的冒险中，我发现了一个奇怪的速度差异，这取决于br还是ret是否用于从子程序返回。
; Contrived for learning/experimenting purposes only, without any practical use
foo:
cmp w0, #0
b.eq .L0
sub w0, w0, #1
sub x30, x30, #4
ret
.L0:
ret ; Intentionally duplicated 'ret'
该子例程的目的是让foo的调用方
浏览 17提问于2022-01-01得票数 2
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我需要以自定义的方式呈现google.maps.places.Autocomplete的结果，而不是默认的下拉菜单。
我是否可以使用Google V3检索相同的自动完成信息，但是在每个请求的数组中，而不是在这个API中，为我做呈现吗？
PS1：
我想知道我是否可以使用google.maps.places.PlaceSearchRequest。但是，与Autocomplete不同，它限制了我的位置。它不能用于在世界范围内搜索。
PS2：
我(目前)使用自动完成的默认方式限制了我。我必须传递一个输入元素，API呈现下拉列表，这是我不想要的。
var autocomplete,
浏览 5提问于2012-02-14得票数 6
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在代码开头的切换优化中，我尝试创建一个表示math.sqrt的变量，其中rx返回一个错误，显示“可能存在从双精度到长整型的有损转换”。我认为这是因为对于sqrt，它必须是双精度的，而rx是长的。我该如何解决这个问题？
import java.util.Scanner;
public class SwitchOptimization{
public static void main(String[] args)
{
Scanner Input = new Scanner(System.in);
System.out.print("Plea
浏览 0提问于2021-01-16得票数 1
我正在尝试使用Octave读取包含数字和字符串的文本文件。文件格式如下所示：
A B C
A 10 100
B 20 200
C 30 300
D 40400
E 50 500
但分隔符可以是空格、制表符、逗号或分号。如果分隔符是空格/制表符，则textread函数可以正常工作：
[A,B,C] = textread ('test.dat','%s %d %d','headerlines',1)
但是，如果分隔符是逗号/分号，则不起作用。我尝试使用dklmread：
dlmread ('test.dat',';'
浏览 183提问于2011-03-15得票数 21
我正在绘制我的跨栏模型的预测图。
型号：
mm14C<-hurdle(littersize1~X1+mont|mont,dist = "poisson", zero = "bin", data=data,weights=w)
预测函数可以很好地预测值：
stripchart(data$X1~data$littersize1,ylab="Litter size",font.lab = 1, family = "serif", cex.lab = 1.5, method="jitter",xlim=c(-1.9,
浏览 4提问于2014-02-14得票数 1
我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行：
isnan = np.isnan(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
self.X[isnan, AGE_COLUMN] = np.mean(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
isnan和X是dtype。
首先，我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。对于self.X[isnan, AGE_COLUMN]，调试器具有以下结果
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan ....]
例如，如果我尝试使
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
我有一个大小为672x8的二维数组，其中有几行，在第一列和第二列中有一个值，在另一列中有一个NaN值。还有一些行在所有列中都有值。我想创建两个新的数组，这样第一个数组中只包含那些有NaN的元素，第二个数组中没有NaN元素。
例如
第12行：
517 2850 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
第13行：
652 2037 169 2243 44 2443 -2 2644
浏览 1提问于2013-06-03得票数 1
我的任务是从excel读取数据到数据。数据有点乱七八糟，为了清理一下我所做的工作：
df_1 = pd.read_excel(offers[0])
df_1 = df_1.rename(columns={'Наименование [Дата Файла: 29.05.2019 время: 10:29:42 ]':'good_name',
'Штрихкод':'barcode',
'Цена шт. руб.':'p
浏览 0提问于2019-05-31得票数 9
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1回答
我正试图获得链接中所显示的位置的json列表。我唯一想要的是，对于列表中建议的每一个地方，我会得到它的纬度和经度。
有可能吗？
浏览 0提问于2013-11-21得票数 0
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我有一个能产生一些噪音输出的样本。这个样本是来自照相机的一些图像处理的结果，它表示某一颜色的斑点的标题。这是一个从-45°到+45°的角度，或一个NaN，这意味着blob实际上并不在视线中。
为了对抗嘈杂的数据，我觉得可以做到这一点。但是，我不知道如何处理NaN值。
一方面，将它们包含在数学中会得到一个NaN平均值，这将阻止任何有意义的结果。另一方面，完全忽略NaN值将意味着“不检测”方案将永远不会被报告。让事情变得更复杂的是，数据也很有噪音，因为它可以得到假的NaN值，这是理想的平滑，以防止随机噪声。
对于我如何能实现这样的指数平滑有什么想法吗？
浏览 4提问于2010-05-07得票数 2
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我正在和一个df一起工作：
df.shape[0]
82208
我想根据名字、姓氏和电子邮件索引副本：
indx = (df.dropna(subset=['firstname', 'lastname', 'email'])
.duplicated(subset=['firstname', 'lastname', 'email'], keep=False))
indx
0 True
1 True
2 False
3 F
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
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假设我有四个输入值，我想预测第一个输入值的下两个小时的值，当我试图预测第一个输入值的时候，NaN包含第一个输入列。 我试图跳过Pred值，我正在尝试将较早的NaN值转移到该输入列中。但它对我不起作用。 [ 120 30 40 50
110 20 10 20
NaN 12 30 30
120 50 60 70
NaN 10 28 40] inputs to the model 训练模型时我期望的输出 [ 120 30 40 50 = pred1
110 20 10 20 = pred2
pred2 12 3
浏览 29提问于2019-12-23得票数 1
在H2O流中预测二进制分类任务a的概率是可能的吗？特别是，我发现在计算概率而不是清晰的预测时遇到了困难，因为我在预测时看不到H2O UI中的选项。
如果不能在Python中实现，有没有办法使用H2O Flow中构建的相同模型在R(或H2O )中实现呢？
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
在转换公式中的geom_smooth变量时，是否有一种使用y的方法？例如：
#This works:
myplot <- qplot(speed, dist, data=cars)
(myplot + geom_smooth(method="lm", formula=y~log(x)))
#does not work
(myplot + geom_smooth(method="lm", formula=log(y)~x))
我想要的是这样一条线：
myplot + geom_line(aes(x=speed, y=exp(predict(lm(log(
浏览 1提问于2014-10-01得票数 6
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我正试着用电筒写我的第一个神经网络。不幸的是，当我想要得到损失时，我遇到了一个问题。以下错误消息：
RuntimeError: Function 'LogSoftmaxBackward0' returned nan values in its 0th output.
于是我试着调试，发现了一些奇怪的东西。输入没有nans和infs，我用以下方法验证：
print(torch.any(torch.isnan(inputs)))
但是，如果我总是允许输出模型x中的各个步骤，我会看到在某个时候会有inf。
培训
inputs, labels = data
print(torch.an
浏览 52提问于2022-03-16得票数 2
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