1回答
我正在尝试使用Swift for Tensorflow API，但我找不到一种方法来创建具有随机正常初始化的张量。目前我正在从numpy获取一个数组来构造一个张量结构： let np = Python.import("numpy")
let w_np = np.random.randn(10, 10).astype有没有Swift for Tensorflow获取随机数组的纯方法？
浏览 10提问于2019-04-17得票数 1
回答已采纳
我需要一个形状为[3136, 512]的张量，其中我更新了随机值，其中列在随机生成的列索引列表中。我的意思是，我用所有的0和形状[3136, 512]创建一个张量，用410元素创建一个列表，它表示以前创建的张量的列索引，然后我有一个[3136, 410]形状的张量，它包含我想要更新的第一个张量的值。问题是，我需要将索引列表的第一个值映射到张量更新
浏览 4提问于2021-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在中创建用于采样的自定义层？
、、、、
我正在Keras构建一个带有Tensorflow后端的CNN，我想介绍一个应该执行以下操作的自定义层：
样本必须随机抽取，，使最高值像素被采样的概率更高的。换句话说，概率分布应该是输入张量本身(归一化)。现在，我已经成功地构建了一个模型，在这个模型中，我选择了输入张量的前25%像素，并创建了
浏览 1提问于2019-03-07得票数 2
我按照官方网站上的步骤安装了tensorflow。但是，在网站上，作为安装的最后一步，他们给出了一行代码来“验证安装”。但他们还没有说出这段代码将提供什么作为输出。这行代码是：当我输入这段代码时，我得到了以下输出：
C:\Users\joelj\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework
浏览 0提问于2019-08-01得票数 3
import tensorflow as tf x_np = np.random.noraml即使我这样做了，tf.set_random_seed也会发生这种情况，有人能解释在会话运行时TensorFlow如何初始化它的随机变量吗？
浏览 2提问于2017-01-13得票数 2
回答已采纳
random_normal中的stddev到底是什么意思？ (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
浏览 35提问于2020-01-05得票数 1
回答已采纳
我创建一个变量，对其进行初始化，并在每次操作后生成图形快照： with open(filenamewith tf.Session() as sess: dump_graph(g, 'data/after_initializer_run.graph')
变量创建后的图如下tensorflow Python中隐式变量初始
浏览 1提问于2017-03-14得票数 4
回答已采纳
我有macOS Catalina在2014年的MacBook航空。我在Xcode 11.3上导入TensorFlow时遇到了问题。我下载了Swift张量0.6版本和Swift的TensorFlow开发快照。我打开它在macOS空白操场，但它不工作。
活动工具链与游乐场不兼容。
浏览 4提问于2019-12-24得票数 0
2回答
我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。
我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。tensorflow::Tensor input_tensor(tensorf
浏览 7提问于2016-08-10得票数 5
阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
1回答
我想创建自己的Keras噪声层，所以我从Keras GaussianNoise代码开始。调用方法为： def noised():randomtensor = K.random_uniform(shape=K
浏览 2提问于2018-01-19得票数 2
回答已采纳
假设我有一个形状为(m, n)的张量A，我想从每一行中随机采样k个元素(没有替换)，得到一个形状为(m, k)的张量B。如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 49提问于2019-07-29得票数 1
1回答
我有一个张量张量，其中包含一些数值：对于每个张量，我想得到一个零值的随机指数。所以对于第一个张量，可能的输出值是0,1,2，而第二个张量，可能的值是3,5。(我只想从每一个可能的结果中随机选择一个，比如[0,5])
在tensorflow中实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-09-07得票数 2
回答已采纳
我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){
inputTensorVector.push_back(create_vecto
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
我希望用ID的导数为随机操作添加种子。我如何做到这一点？在普通python中，我将这样一个字节字符串转换为int，如下所示：i = int(x.decode(), 16)
浏览 17提问于2020-05-04得票数 3
我有张量的列表和表示它们的概率质量函数的列表。如何根据概率质量函数，让tensorflow随机选取一个张量。我看不出有什么办法可以做到这一点：另一种方法是以类似的方式使用tf.case，我从许多张量中挑选一个张量
浏览 4提问于2016-06-10得票数 1
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端的keras==2.0.8。25, 25, 8))(x)print(y)
这只是我的模型的一部分，在这些行之后，我在一些tensorflow操作中使用了y，但是上面的代码打印shape (?我不知道为什么TF不能静态地推导出结果张量的高度和宽度。(我知道keras可以，但我希望TF节点具有合适的形状)
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
1回答
尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
在版本1.6 (array_ops)<em
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个简单的图层，如下所示(它只做一件事，除以平均数)：K = tf.keras.backend return K.mean(inputs) / (K.std(inputs) + K.epsilon()) * 15.87450787我的想法是
浏览 2提问于2020-12-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
