DispatchQueue Swift 中，对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。...先来看看在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...然后在调用 DispatchQueue.main.async 使用主线程更新相应的 UI 内容。 优先级 新的 GCD 引入了 QoS (Quality of Service) 的概念。...先看看下面的代码： DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async { } QoS 对应的就是 Global Queue 中的优先级。...，还可以通过DispatchWorkItem 自定义队列的优先级，特性： let queue = DispatchQueue(label: "swift_queue") let dispatchworkItem
DispatchQueue Swift 中，对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。...先来看看在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...然后在调用 DispatchQueue.main.async 使用主线程更新相应的 UI 内容。 优先级 新的 GCD 引入了 QoS (Quality of Service) 的概念。...先看看下面的代码： DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async { } QoS 对应的就是 Global Queue 中的优先级。...Swift 3 中的玩儿法
Swift专题讲解十六——ARC在Swift中的应用 一、引言 ARC（自动引用计数）是Objective-C和Swift中用于解决内存管理问题的方案。...在学习Objective-C编程时经常会学习到一个关于ARC的例子：在一个公用的图书馆中，每次进入一人就将卡插入，走的时候将自己的卡拔出拿走。...Swift也采用同样的方式进行内存管理。 注意：在Swift中只有引用类型有自动引用计数，结构体、枚举这类值类型是没有引用计数的。...cls 若引用的实例被释放后，其在另一个实例中的引用也将被置为nil，所以weak只能用于optional类型的属性，然而在开发中还有一种情况，某个类必须保有另一个类的示例，这个实例不能为nil，但是这个属性又不能影响其原始实例的释放...cls 上面所举的例子满足了两种情况，一种是两类实例引用的属性都是Optional值的时候使用weak来解决循环引用，一种是两类实例有一个为非Optional值的时候使用unowned来解决循环引用，然而还有第三种情况
swift 有UNSafePoint的概念，但是不能够与C/C++直接交互，但是对于C/C++模块操作就需要进行一些改进那就是今天的主角moulemap啦。...要想使用你自己的C/C++按照 import的方式在swift使用那么你需要经历以下几个简单配置 1 当然是将对应的C/C++源码文件导入到swift项目中 2 配置modulemap啦 3 import...内容很简单(定义一个结构体而已) typedef struct User{ char *name; unsigned char age; } User; 看完了基本的C/C++文件定义完成...到此为止您就可以使用 import Sk来使用您的C/C++ var skName = "SkeyBoy".data(using: .utf8)!...惊喜吧，通过这个我们可以在swift中直接导入C/C++的库啦
在看文档的过程中，发现GCD的变化跟OC相比简直都要不认识了，赶紧写个文章总结下，顺手复习下GCD中死锁的概念，死锁的总结发布在另一篇文章里了。...取消过去的接口 说起 GCD， 大家肯定回想起类似 dispatch_async 这样的语法。 GCD 的这个语法模式无论是和 Objc 还是 Swift 的整体风格都不太搭调。...所以 Swift 3 中对它的语法进行了彻底的改写。...比如最常用的，在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...DispatchTime.now() 是当前事前， 然后加上 .seconds(60) 代表 60秒。 再使用 DispatchQueue.main.after 让这个操作在 60 秒后执行。
在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！对于我们的可缩放图像视图，我们要做的是让它成为一个可缩放的视图。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图，使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串，并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...试试平移和缩放（如果你使用的是模拟器，按住 "option "键）--你会对你的图像有一个全新的视角 以编程方式初始化视图 在使用界面生成器时，这很好--但如果你想以编程方式初始化视图呢？...让我们给我们的类添加另一个初始化器，这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/80091745 背景： 在swift工程中要使用一个刷新控件，网上的建议还是直接使用MJRefresh...，于是就在swift工程中导入了MJRefresh，并进行了使用。...具体使用： （使用cocoaPods将MJRefresh继承到项目中，MJRefresh虽然是OC版本的，但确能在swift项目中直接使用并不用进行桥接） 为UITableView添加刷新、加载的视图...2.刷新、加载的方法 ? 本篇文章到这里就结束了，愿大家加班不多工资多，男同胞都有女朋友，女同胞都有男朋友。
在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。...用Plottable的一致性来扩展Measurement是可行的，但根据Swift中关于外部类型的追溯一致性的警告(Warning for Retroactive Conformances...of External Types)，如果Swift Charts在未来添加了这种一致性，它可能会被破坏。...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。
用 Plottable 的一致性来扩展 Measurement 是可行的，但根据 Swift 中关于外部类型的追溯一致性的警告 (Warning for Retroactive...Conformances of External Types[3])，如果 Swift Charts 在未来添加了这种一致性，它可能会被破坏。...AxisValueLabel在初始化器中接受一个LocalizedStringKey，它可以通过插值测量和指定其格式风格来构建。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。
来源：DeepHub IMBA本文约900字，建议阅读5分钟在本文中，我们将介绍熵、交叉熵和 Kullback-Leibler Divergence [2] 的概念，并了解如何将它们近似为相等。...在大多数实际应用中，p 是实际数据/测量值，而 q 是假设分布。对于 GAN，p 是真实图像的概率分布，而 q 是生成的假图像的概率分布。...右侧的第二项，即分布 p 的熵可以被认为是一个常数，常数的导数是0，对反向传播不会有影响。因此我们可以得出结论，最小化交叉熵代替 KL 散度会出现相同的输出，因此可以近似相等。...总结 在本文中，我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度的概念。然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。...Rafid S., PhD编辑：黄继彦
笔者在《高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2》文章中详细的分析了 Google S2 的算法实现思想。文章发出来以后，一部分读者对它的实现产生了好奇。...所以 posToIJ[0] = {0, 1, 3, 2} 表示的是图0中的样子。其他图形同理。 ? 这上面的四张图是 ijToPos 数组。这个数组在整个库中也没有被用到，这里不用关系它对应的关系。...在 Google S2 中，初始化 initLookupCell 的时候，会初始化2个数组，一个是 lookupPos 数组，一个是 lookupIJ 数组。...因为 orientation 是选择4个方块中的哪一个。 在 55 的这个例子里，pos 其实是等于 13 的。代表当前4块小方块组成的大方块是距离起点的第13块大方块。...在 Google S2 中，i，j 每次转换都是4位，所以 i，j 的有效值取值是 0 - 15，所以 iiii jjjj oo 是一个十进制的数，能表示的范围是 2^10^ = 1024 。
大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？...简单点说，hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork？...在训练过程中，Stable Diffusion 模型本身保持固定，但允许附加的hypernetwork进行调整。...与此相对，超网络通过生成另一个网络的权重来定义训练过程，为训练中的网络提供动态的权重，从而允许在训练过程中进行更灵活的学习和调整。 embedding 嵌入向量是“文本反转”微调技术的结果。...文本反转在文本编码器层面上生成新的嵌入，而超网络则通过在噪声预测器的交叉注意力模块中插入一个小网络来实现其功能。 在哪下载hypernetwork 当然下载模型的最好的地方是 civitai.com。
SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat的设计。...我看看他们的注释是怎么说的。...Host,Host的子容器是Context,Wrapper是Context的子容器，所以这4个容器的关系就是父子关系，也就是Engine>Host>Context>Wrapper。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
我看看他们的注释是怎么说的。...其子容器是Host,Host的子容器是Context,Wrapper是Context的子容器，所以这4个容器的关系就是父子关系，也就是Engine>Host>Context>Wrapper。...()我们可以知道，Tomcat的最顶层是Server,Server就是Tomcat的实例，一个Tomcat一个Server;通过getEngine()我们可以了解到Server下面是Service，而且是多个...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...输出banner 创建上下文 预处理上下文 刷新上下文 再刷新上下文 发布应用已经启动事件 发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件
city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ; 排序过程： 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将...city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序（这种情况是当一行数据过大的时候） 直接上 流程图 ： ?
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...最终调用的就是抽象父类 AbstractClient 的构造方法，构造方法中包含了创建 Socket 客户端，连接客户端等行为。...当然这里使用的是 jboss 的 netty3，稍微有点区别。当连接成功后，注册写事件，准备开始向提供者传递数据。...代码如下： 该方法中，看到了熟悉的 boss 线程，worker 线程，和 ServerBootstrap，在添加了编解码 handler 之后，添加一个 NettyHandler，最后调用 bind...而 Client 在 Spring getBean 的时候，会创建 Client，当调用远程方法的时候，将数据通过 dubbo 协议编码发送到 NettyServer，然后 NettServer 收到数据后解码
我看看他们的注释是怎么说的。...，其子容器是Host,Host的子容器是Context,Wrapper是Context的子容器，所以这4个容器的关系就是父子关系，也就是Engine>Host>Context>Wrapper。...()我们可以知道，Tomcat的最顶层是Server,Server就是Tomcat的实例，一个Tomcat一个Server;通过getEngine()我们可以了解到Server下面是Service，而且是多个...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...最终调用的就是抽象父类 AbstractClient 的构造方法，构造方法中包含了创建 Socket 客户端，连接客户端等行为。...看到了熟悉的 boss 线程，worker 线程，和 ServerBootstrap，在添加了编解码 handler 之后，添加一个 NettyHandler，最后调用 bind 方法，完成绑定端口的工作...而 Client 在 Spring getBean 的时候，会创建 Client，当调用远程方法的时候，将数据通过 dubbo 协议编码发送到 NettyServer，然后 NettServer 收到数据后解码
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了，对用户的服务也不会产生什么影响，也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着，但需要人为手动清理。...pod 的 stats 数据一部分是通过 cadvisor 接口获取到的，一部分是通过 CRI runtimes 的接口获取到的。...解决方案 1、团队里面有了一套 k8s 集群事件采集的链路，我们通过消费 k8s 中 pod 的相关事件来进行处理，消费事件时过滤 pod 中与 Evicted 实例相关的事件然后处理即可。...结语 由于在之前的公司中对于稳定性的高度重视，线上节点并未开启驱逐实例的功能，因此也不会存在 Evicted 状态的实例，当节点资源严重不足时会有告警人工介入处理，以及还会有二次调度、故障自愈等一些辅助处理措施
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