首先，我用最简洁的语句做一幅图： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using System.Windows.F
我要先声明，这篇文章介绍到的内容虽说不是不能用，但玩乐成分居多，大家看看就好，不要太认真。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
Imports System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting
课程内容 Ø Charts & Graphs 你平时关注自己的体重吗？Weight Tracker使得你可以随时跟踪自己的体重，并且提供几种体重发展趋势的视图。它是一个基于Pivot控件的、具有三条Pivot Item的应用： ➔列表-测量体重的原始数据列表，支持数据的添加和删除。连续数据记录所体现的体重增减趋势通过上升/下降箭头来表示。 ➔图-在一个折线图上绘制我们体重随时间变化的曲线，同时，可以显示我们在应用程序的设置页面中定义的目标体重。我们可以浏览所有的数据，或者根据自身的需求缩小浏览
微软去年１１月发布了一个很酷的新ASP.NET服务器控件,<asp:chart />,可以免费用在ASP.NET 3.5中，而且还可以用在asp.net mvc。可以看新ASP.NET图表控件<asp:chart runat="server"/>。 相关资源的下载链接： Download the free Microsoft Chart Controls Download the VS 2008 Tool Support for the Chart Controls Download the Microso
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。本文仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
（本文为Asp.Net开发，编译器为VS2013.） 1.首先从工具箱中的【数据】中拖入Chart. 会自动在页面头部，配置文件中加载相关信息如：
相关资料下载地址：http://www.benewake.com/download
WPF的DevExpress ChartControl是一种功能强大的可视化工具，可帮助您将数据显示为二维或伪三维条形图、区域、线和许多其他形式。
在．net中，微软给我们提供了画图类（system.drawing.imaging），在该类中画图的基本功能都有。比如：直线、折线、矩形、多边形、椭圆形、扇形、曲线等等，因此一般的图形都可以直接通过代码画出来。接下来介绍一些画图函数： Bitmap bmap=new Bitmap(500,500) /定义图像大小； bmap.Save(stream,imagecodecinfo) /将图像保存到指定的输出流； Graphics gph /定义或创建gdi绘图对像； PointF cpt /定义二维平面中x,y坐标； DrawString(string,font,brush,ponitf) /用指定的brush和font对像在指定的矩形或点绘制指定的字符串； DrawLine(pen,ponit,ponit) /用指定的笔(pen)对像绘制指定两点之间直线； DrawPolygon(pen,ponit[]) /用指定的笔(pen)对像绘制指定多边形，比如三角形，四边形等等； FillPolygon(brush,ponit[]) /用指定的刷子(brush)对像填充指定的多边形； DrawEllipse(pen,x,y,width,height) /用指定的笔绘制一个边框定义的椭圆； FillEllipse(brush,x,y,width,height) /用指定的刷子填充一个边框定义的椭圆； DrawRectangle(pen,x,y,width,height) /用指定的笔绘制一个指定坐标点、宽度、高度的矩形； DrawPie(pen,x,y,width,height,startangle,sweepangle) /用指定的笔绘制一个指定坐标点、宽度、高度以及两条射线组成的扇形；
.net4.0以前，要想在网页上画个饼图，那还真不是个轻松的活儿，得有点技术含量，比如：可以用System.Drawing下的那些东东，再或者用Silverlight/Flash或第三方控件 现在as
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别，其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
这篇文章涉及较多C#重要知识点，如果都能看懂，你至少可以算得上入门了！有兴趣的同志可以下载源码调试.
条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。
WPF 和 Winform 是两个单独的平台，但二者又都是基于 .NET 4.0 以上版本开发的，所以很多.NET开发人员就开始研究如何在WPF中使用Winform。微软已经架设了两个开发平台的之间的通信桥梁，目前为止二者相互转换使用已经相当成熟了，今天主要给大家讲讲如何在这两个平台下调用 ComponentOne 的控件。
该插件使用 React 的实验性 Profiler API 来收集每个组件渲染的耗时，以识别 React 应用程序中的性能瓶颈。
今天给大家讲解在图表中长数据标签的特殊处理方法！ ▽ 如果你的图表要求必须添加数据标签的话 最大的困惑就是对于哪些特别长的数据标签 加上之后图表是这样的 看起来很别扭是吧 由于横轴数据标签过长 软件
1. 明确要研究的问题 2. 选择需要使用什么图形（折线图、直方图……）来呈现 3. 准备相应的数据 4. 绘制图形和完善美化图形
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。
这里我收集整理了目前网上silverlight第三方控件的专题，若果有所遗漏请告知我一下。 名称 简介 截图 telerik 商 RadControls for Silverlight includes 24 UI controls that can be used in pure Silverlight applications or as parts of existing ASP.NET applications. Sharing the same codebase with o
Matplotlib：它在使用时灵活，可以定制化绘图，但是时间上的花费也比较多。为了提高画图效率，包Seaborn基于Matplotlib底层开发，使用更少的代码，将常用的可视化绘图过程进行封装，有时只需要一行代码便可以画出我们想要的图形，省时省力；此外seaborn还提供更为丰富的图像以及3D图形供我们使用。掌握两个库的使用可以满足我们在不同情况下的需求。
昨天的课程中我们了解了常用的物种图形：散点图，折线图，柱状图，直方图，饼图。今天我们一起用Matplotlib和Seaborn来画出它们。
比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。
在可访问性方面，图表是复杂的事物之一。iOS 15 引入了一项名为“音频图表”的新功能。
MPAndroidChart攻略——BarChart的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事 需求:显示最近20条的数据，而且500毫秒秒刷新一次，每次都要求数据最新。 解决办法: 使用List储存，每次存储
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
数据可视化是数据科学的重要组成部分。它对于探索和理解数据非常有用。在某些情况下，可视化在传递信息方面也比普通数字好得多。
本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
上次出了一个在网站「Flourish」画动态条形图的文章【动态条形图视频教程】，需要登录网址很多人可能觉得不方便，现在有大佬出了个Python包，只需几行代码就能搞定动态条形图，非常强大，给大家分享下。
内容来源：和鲸社区 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。 01 关联 （Correlation） 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 1、散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中，您可以使用 plt.scatte
读写文件 getwd() # 获取当前路径 setwd() # 设置当前路径 读写csv data <- read.csv('input.csv') print(data) print(is.data.frame(data)) print(ncol(data)) print(nrow(data)) print(max(data$score)) person = subset(data,score == min(score)) print(person) write.csv(person,"output.cs
pandas库是Python数据分析最核心的一个工具库：“杀手级特征”，使整个生态系统融合在一起。除了数据读取、转换之外，也可以进行数据可视化。易于使用和富有表现力的pandas绘图API是pandas流行的重要组成部分。
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
类似于折线图，但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形，条形图可以横置或纵置。
绘图是数据分析工作中的重要一环，是进行探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。
我们需要处理、分析和探索的大量数据;随着技术的进步，这个数字只会越来越大。现在，想象一下必须盯着电子表格中的数千行数据，试图找到隐藏的模式并追踪数字的变化。这就是数据可视化的切入点。拥有可视化的信息摘要比浏览电子表格更容易识别模式和趋势。由于数据分析的目的是获得见解和发现模式，将数据可视化将使其更有价值，更容易探索。不同类型的图表和图表使交流数据发现更快和更有效。
今天跟大家分享一种用作时间管理的工具——甘特图（Gantt Chart）。 ▽▼▽ 这种图表的制作理念非常简单，就是通过设定项目开始时间和持续时间，利用堆积条形图，然后隐藏部分数据条就可以达到甘特图效
苹果在 WWWDC 2022 上推出了 SwiftUI 图表，这使得在 SwiftUI 视图中创建图表变得异常简单。图表是以丰富的格式呈现可视化数据的一种很好的方式，而且易于理解。本文展示了如何用比以前从头开始创建同样的折线图少得多的代码轻松创建折线图。此外，自定义图表的外观和感觉以及使图表中的信息易于访问也是非常容易的。
数据可视化对于通过将数据转换为视觉效果来揭示数据中隐藏的趋势和模式非常重要。为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。基于详细的数据分析，我们可以决定如何最好地利用手头的数据，帮助我们做出明智的决定。
条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。
你的 WPF 窗口是可以拖到屏幕外面去的，所以拉几个元素到屏幕外很正常。你的屏幕可能有多个。你的多个屏幕可能有不同的 DPI。你检测的元素可能带有旋转。
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