在TF版本2.3.1和2.4.0中，tf.nn.softmax()的执行方式有区别吗？

在TF版本2.3.1和2.4.0中，tf.nn.softmax()的执行方式没有区别。tf.nn.softmax()是TensorFlow中的一个函数，用于计算softmax函数的输出。softmax函数将输入向量转换为概率分布，使得所有元素的和等于1。

该函数的执行方式在不同版本的TensorFlow中保持一致。它接受一个张量作为输入，并返回一个具有相同形状的张量作为输出。在执行过程中，tf.nn.softmax()会对输入张量的每个元素进行指数运算，然后对所有元素进行归一化处理，以得到概率分布。

tf.nn.softmax()的应用场景包括图像分类、自然语言处理、语音识别等需要将输出转换为概率分布的任务。在这些任务中，softmax函数常用于将模型的原始输出转换为概率分布，以便进行后续的决策或评估。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及特定的云计算品牌商，无法给出具体的推荐链接。但腾讯云提供了丰富的云计算服务，包括云服务器、云数据库、人工智能、物联网等领域的解决方案，可以根据具体需求选择适合的产品和服务。