腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Tensorflow负荷节约
模型
,预测和评价。测试精度太低了吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tpu
我已经
在
TPU
上
训练
了我的
模型
,结果似乎很适合测试。val_accuracy: 0.9859 - val_sparse_categorical_accuracy: 0.9859 - val_loss: 0.0564 - lr: 1.8013e-07 我使用
TPU
_model.h5加载reconstructed_model =
keras
.models.load_model(&quo
浏览 0
提问于2021-01-16
得票数 2
2
回答
残差神经网络
模型
在
google colab
tpu
硬件
上
运行非常慢?
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
、
tpu
我已经
在
谷歌Colab
上
为cifar10数据集建立了一个残差神经网络
模型
,但它在
TPU
硬件
上
运行非常慢。 我有另一个常规的卷积神经网络,它在google colab
上
运行良好。此
模型
使用
keras
Sequential API,而残差神经网络使用Functional API,不确定这是否是问题所在。我已经尝试更改批处理大小,但没有任何帮助。下面是我的程序的链接。https://colab.research.google.com
浏览 41
提问于2019-06-15
得票数 0
1
回答
既然不是“检查点”,那么恢复TensorFlow 2.0
训练
的标准崩溃恢复方法是什么?
tensorflow2.0
、
checkpointing
要在崩溃后恢复
训练
,不仅必须恢复
模型
,还必须恢复进入model.fit(...)过程状态的所有对象和参数。
在
我费心编写实现fitting对象的
keras
代码之前,我想知道用于崩溃恢复的标准方法(如果有的话)是什么,以便从中断的地方恢复TensorFlow 2.0
训练
。还是有人真的填补了TensorFlow对象
模型
中
的这个明显的漏洞?
浏览 3
提问于2019-12-29
得票数 1
1
回答
在
TPU
上
训练
时
,如
何在
tf
keras
中
保存
模型
权重
?
tensorflow
、
keras
、
tpu
我想
保存
我
在
kaggle的
TPU
上
训练
的
模型
的
权重
,但我得到了一个错误。这是一个已知的错误,一个解决办法是将
权重
从
TPU
保存
到cpu。有没有其他解决这个bug的办法?
浏览 13
提问于2020-07-11
得票数 0
2
回答
Colab+
TPU
不支持
TF
2.3.0
tf
.
keras
.layers.experimental.preprocessing
tensorflow
、
google-colaboratory
、
tf.keras
、
tpu
、
google-cloud-tpu
我
在
基于https://
keras
.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/的Colab+
TPU
上
使用
TF
2.3.0更新了我的
模型
,特别是在从预先
训练
的
权重
段落中进行数据增强和迁移学习之后。当我启动model.fit
时
,我得到了这个错误: InvalidArgumentError: 9
浏览 35
提问于2020-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从google
保存
完整的tensorflow
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
我
在
google
训练
了一个计算机视觉
模型
。如果我执行model.save("name.h5"),然后下载.h5文件,这是否
保存
了经过
训练
的
模型
?还是仅仅是
模型
中
未经
训练
的结构?
浏览 4
提问于2020-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
预先
训练
的TensorFlow 2
模型
中
访问和可视化
权重
?
python
、
neural-network
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
、
resnet
所以,我
在
ResNet50 2
中
重新
训练
了一个预先
训练
过的TensorFlow 2
模型
,它使用的是
tf
.
keras
框架,上面添加了两个密集的层。现在,我想将层
中
的
权重
可视化为
中
的基本ResNet
模型
。但是,将
保存
的
模型
重新加载到 model =
tf
.
keras
.models.load_model(path/to
浏览 0
提问于2020-01-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
Keras
-to-
TPU
模型
中使用tensorflow学习率衰减
python
、
tensorflow
、
keras
我正在遵循“如何用
TPU
训练
Keras
模型
的速度更快”指南(click here)
在
谷歌的colab
TPU
上
运行
keras
模型
。它工作得很完美。但是,当我拟合我的
模型
时
,我喜欢使用余弦重新开始学习率衰减。我已经编写了自己的TFOptimizer回调函数,但它在这个框架
中
不起作用,因为tensorflow
keras
类没有可以重置的学习率变量。我看到tensorf
浏览 16
提问于2019-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“使用strategy.scope():”或者“使用
tf
.distribute.experimental.TPUStrategy(
tpu
).scope():‘”对NN的创建有什么影响?
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tpu
在这里的代码
中
:https://www.kaggle.com/ryanholbrook/detecting-the-higgs-boson-with-tpus 在编译
模型
之前,使用以下代码创建
模型
:with strategy.scope(): wide =
keras
.experimental.LinearModel() # Deep Networkinputs =
keras
.Input(shape=[28]
浏览 108
提问于2020-12-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
已
保存
预
训练
模型
层
权重
,但无法通过H5PY加载
权重
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我一直
在
尝试
保存
我的神经网络
模型
的
权重
,以便我可以使用它的一些层用于另一个神经网络
模型
,以便在另一个数据集上进行
训练
。预
训练
模型
: model = Sequential()model.add(
tf
.
keras
.layers.Acti
浏览 33
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Google
中
的
tf
.
Keras
2.0将TensorFlow
模型
转换为
TPU
?
tensorflow
、
keras
、
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
由于
TF
2.0没有
tf
.contrib层,我如何转换我的
模型
来运行
TPU
上
的培训,而不需要访问
tf
.contrib.
tpu
.
keras
_to_
tpu
_model()我的数据是.npy的,我有一个简单的
模型
,我只使用model.compile()和model.fit()来
训练
它,但是看起来这个
模型
是<
浏览 4
提问于2019-04-05
得票数 7
2
回答
在
Google Colab中使用相同的
TPU
模型
进行
训练
和推理(预测)
keras
、
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
、
tpu
、
google-notebook
model =
tf
.contrib.
tpu
.
keras
_to_
tpu
_model(model,
tpu
_model.fit(...) 请注意,我使用相同的
tpu
_model进行批量预测和
训练
。
tpu
_model.predi
浏览 5
提问于2019-01-27
得票数 0
1
回答
在
TPUStrategy范围内使用BERT作为hub.KerasLayer编译
模型
失败
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-hub
我正在尝试使用来自
Keras
集线器()的BERT多语言作为TensorFlow
模型
中
的一个层。
在
不使用分发策略的情况下
训练
模型
效果很好。但是,当尝试通过分发策略利用Google Cloud
TPU
时
,
训练
模型
失败,并出现以下错误: ValueError: Variable (<
tf
.Variable 'bert/embeddings/word_embeddings
浏览 4
提问于2020-01-08
得票数 1
1
回答
Keras
:对于所有操作,
TPU
模型
必须具有恒定的形状。
tensorflow
、
keras
、
google-colaboratory
、
tpu
、
google-cloud-tpu
我正在使用一个预先
训练
过的
keras
模型
,我想通过Google Colaboratory
在
TPU
上
运行它,但是我得到了以下错误:
tpu
_address = 'grpc://'
浏览 3
提问于2019-10-29
得票数 6
1
回答
InternalError
在
训练
Keras
模型
中
的应用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
bert-language-model
、
tpu
我正在尝试微调一个伯特
模型
上
的谷歌Colab从Tensorflow集线器使用这个。这个错误只发生在我尝试使用
TPU
时
(
在
CPU
上
运行很好,但是
训练
时间很长)。(cluster_resolver)def build_classifier_model(): net =
tf
浏览 11
提问于2021-12-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如
何在
Keras
中
重用
模型
和
权重
python
、
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
我创建了一个
模型
并进行了拟合,如下所示。我还按照来
保存
和加载
模型
。padding='same')(c1) outputs =
tf
.
keras
.layers.Conv2D(1, (1, 1), activati
浏览 0
提问于2021-03-10
得票数 0
1
回答
基于Google Colab的
TPU
训练
目标检测
模型
tensorflow
、
google-colaboratory
我正在按照这里的https://towardsdatascience.com/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85指南
训练
一个对象检测
模型
在
GoogleColab
上
,我可以执行以下命令,它利用了GPU python train.py --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_quantized_3
浏览 17
提问于2019-12-06
得票数 3
1
回答
如
何在
Keras
中加载卷积神经网络前几层的权值,删除预
训练
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
tf.keras
我
在
凯拉斯有个受过
训练
的模特。是否可以使用“.h5”文件
中
预
训练
模型
的前4个conv层的
权重
来初始化新
模型
的前4个conv层?是否必须先加载整个预先
训练
过的
模型
?? 预
训练<
浏览 6
提问于2020-08-19
得票数 0
2
回答
tfjs_layers_model与tfjs_graph_model的区别
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
具有输出格式
浏览 2
提问于2019-04-24
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Coral Edge
TPU
编译器无法转换tflite
模型
:
模型
未量化
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
、
tpu
我想在我的设备
上
使用Coral Edge
TPU
棒,所以我必须执行量化感知
训练
。我想要拟合一个函数f(x) = 2 x - 1。我的
训练
代码如下所示: import tensorflow as
tf
from tensorflow import
keras
from tensorflow.contrib显然,它也使用了量化的
权重
。如果我不启用量化感知
训练
,这两个变量将不会出现。 此外,此
模型
可以由
浏览 12
提问于2019-07-03
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型保存及重建
如何基于 TensorFlow 2.0 用十行代码实现性能最佳的 NLP 模型?
一图看懂TensorFlow 2.0新架构
TensorFlow2.1正式版:最后一次支持Python2
谷歌官方解读 TensorFlow 2.0 所有新特性
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券