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一文入门 Tableau

我使用的10.5版的Tableau,我不知道最新版本有没有什么特别好用的功能的增加 我也不免俗,先介绍一下主界面 ? Tableau的开始页面 可以看到开始界面包含3个部分:连接,打开,探索。...最终的结果 在计算类型中主要有8种 差异:显示绝对变化 百分比差异:显示变化率 百分比:显示为其他指定值的百分比 总额百分比:以总额百分比的形式显示值 排序:以数字形式对值进行排名 百分位:计算百分位数...6.4 聚合计算 使用聚合函数对数据进行各种聚合操作。 这里我首先创造一个利润率的计算字段 ? 可以看到使用了很简单的两个函数 然后添加度量名称,利润率到列中,制造商到行中 以订单日期月来做筛选 ?...,并选择显示筛选器 把类别放到筛选器上,并选择显示筛选器 把标记卡中选择为饼图 7.2 各省市的利润 ?...各省市的利润 操作步骤如下 把类别放在列功能区,省/自治区放在行功能区 把利润放在标价卡的颜色中 把利润放在标记卡的文本中 把订单日期放到筛选器中,并选择显示筛选器 7.3 客户散点图 由于时间原因我就不把具体的操作步骤写出来了

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

工作表标签 - 标签表示工作簿中的每个工作表,这可能包括工作表、仪表板和故事。 Tableau概念 为何有一些字段维度和其他度量?添加筛选器将对我的视图产生什么影响?...字段的数据类型在“数据”窗格中由以下所示的图标之一来标识。 1. Tableau 中的数据类型图标 您可以在“数据源”页面上或“数据”窗格中更改字段的数据类型。 2....此时您可以在“数据源”页面上更改曾经作为原始数据源一部分的字段(而不是在 Tableau 中创建的计算字段)的数据类型: STEP 1:单击字段的字段类型图标(如上表中所示)。...维度和度量 当您连接到数据源时,Tableau 会将数据源中的每个字段分配为扮演两个可能的数据角色之一:维度或度量。 当您开始在 Tableau 中处理数据时,这些分配有什么效果?...有时,您可能预计 Tableau 会按一个顺序执行筛选器,但操作的顺序决定的筛选器按不同的顺序执行,则结果可能会出人意料。如果发生这种情况,您有时可以更改操作在管道中执行的顺序。

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    如何用Tableau可视化?

    在原有工作表每种咖啡数量的基础上,我们将【门店】拖入筛选器中,选择全部-确定 image.png 继续点击图上标志---选择筛选器---门店,此时图中最右侧出行筛选器 image.png 最后演示模式...image.png 例如,来分析每种产品的销售数量,在Tableau中选择“文本表”,按照下图添加所需数据 image.png 表与矩阵类似,添加完所需的数据后,再把列名编辑成为想要的别名 image.png...在Tableau中选择“散点图”,按下图添加所需的数据,就可以绘制散点图 image.png 散点图可以观察多种数据之间的关系,常用于相关分析方法中。...在Tableau中,你可以控制报表页的布局和格式设置,如大小和方向。...选择任务栏的“视图”可更改报表页,选项包括标准 适合宽度 适合高度和整个视图 image.png 还可以更改页面大小,在默认的情况下,报表的页面大小为电话,可以选择“布局”根据需要自行调整大小。

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    一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析

    因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改,从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。...我们可以点击上图中箭头的位置,把「标准」改为「整个视图」,即可消除空白,整体更协调。 添加参考线 同样是在坐标轴上右键,选择添加参考线,在弹出的对话框中可以更改参考线相应的显示标签和格式。...然后将“胜率筛选”字段拖至筛选器,并勾选“真”。如果前面不更改为0%,这里的值只有“伪”,如果更改为50%,则会有“真”和“伪”。我们只关心为“真”的,即胜率不小于参数值的结果,因此勾选“真”。...类似的,可以在另外两个工作表中做同样的胜率筛选的设置。之所以在每个工作表都设置,是为了后续仪表板的制作。 6.3 另一个参数使用实例 和编程语言中的参数类似,在使用时,是可以给参数设置默认值的。...注意外面有个大括号,这是tableau中的「详细级别表达式」,这里可以简单理解为,求出所有得分的平均值,且始终是一个值,不会随着维度或筛选的变化而变化。 ?

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    搭建内部系统的好帮手 - Superblocks 深度评测

    ,例如 Tableau、Looker、Google Data Studio,其特点是:交互式:显示内容根据用户交互而变化实时:数据自动实时刷新只读访问:对数据库执行SELECT查询。...这些数据看板解决方案的功能不一定面面俱到,例如 Tableau 不支持多页 excel 导出,Streamlit 中的用户密码身份验证等,这些必须由开发人员搭建。...除了这些工具以外,还有一些专为程序员设计的数据看板工具,例如 Streamlit、Plotly、Bokeh,这类工具在某些场景中运行的很好,但一旦需要访问数据库、增加内网身份验证或 RBAC 权限控制,...技术需求提供可以添加用户信息的表单多选下拉元素,其选项由数据库确定用户能够修改上述下拉元素中的选项搜索功能分析功能,基于可视化自定义筛选3....图片当筛选条件更改时会执行以下 API 流程:在 MongoDB 中查询任何符合筛选条件的文档将此数据转换为可以绘制图形的形式图片图片4. 部署这是一个轻松的步骤,具体操作如下图所示:图片5.

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    如何用Tableau获取数据?

    这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天,前面我们介绍了Tableau是什么,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会: 如何连接到数据源?...打开Tableau页面,从功能栏上找到“连接”,选择到文件,会有相应的数据文件形式: 选择服务器,点击更多,页面就会显示不同渠道的数据源,根据需要选择一个数据源: 如上图,选择后,...打开Tableau页面,从功能栏上找到“连接”,选择到服务器中的MySQL,确认打开: 当弹出对话框时,把数据库的服务器用户名和密码等填上,按登录就可以了。 4.如何编辑数据?...,选择倒三角或列名,也可以进行重命名 复制值或隐藏等: 数据源中,还可以点击方格右边 ,直接更改数据类型或列的相关操作: 不仅如此,创建字段新增列等,数据源中,创建计算字段则为新增列...打开Tableau数据源后,继续选择添加,找到“连接”,选择到文件中的Microsoft Excel,点击相应的数据打开: 同样的,打开Tableau数据源后,继续选择添加,找到“连接”,选择到服务器中的

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    python数据处理,pandas使用方式的变局

    毕竟数据处理的常用功能其实非常多,套路和技巧如果都制作成模块,在公司团队协作上,学习成本很高。 那么,有没有其他的工具可以解决?期间我尝试过一些 BI 工具的使用。...有人会说,你可以自己定义函数,封装工具生成出来的代码。其实我们公司一开始也是这么干,但实际情况是,我们经常因为需求变化,而去改动里面的逻辑。此时因为工具无法再次重现你的操作步骤。...比如,要实现上图功能区中的筛选功能,我们可以把每个功能视为一个函数: 想办法让函数的各个参数映射成一个界面组件: 这是一个在 juperter notebook 的一个界面组件库给到我的启发。...利用装饰器,函数定义的参数类型等信息,可以自动根据函数创建对应的可视化界面。 在导出代码的时候,我们无须把函数里面的散乱的代码输出,而是直接输出函数定义,以及函数的调用即可。...那么,怎么可以制作出类似 tableau prep 的操作流程界面?由于 nicegui 本身的灵活性,我们可以充分利用前端强大的资源,在我之前的文章中,就介绍过关于这方面的实现。

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    这个可视化软件图表真的好看,强烈推荐~

    在Gartner 最新的BI排名众,Tableau仅次于PowerBI,是BI软件中的头部。 很多人觉得Tableau做图表好看,但在业务中没有什么用。...数据过滤:Tableau允许用户通过各种过滤选项(如日期范围、数值范围、列表选择等)来筛选数据视图。 参数控制:用户可以通过参数来控制仪表板的行为,例如,通过改变参数值来动态地更新图表。...趋势线和预测:在图表中添加趋势线,甚至进行简单的预测分析,帮助用户理解数据随时间的变化趋势。 组合图:在一个视图中结合不同类型的图表,例如,将柱状图和折线图组合在一起,以展示不同维度的数据。...数据混合:用户可以在Tableau中混合来自不同数据源的数据,进行联合分析。...实时数据连接:Tableau可以连接到实时数据源,允许用户查看实时更新的数据。 移动设备优化:Tableau的可视化可以在移动设备上优化显示,确保用户在任何设备上都能获得良好的体验。

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    Power Query中避免出错的几种情况

    在Power Query中对于数据的类型要求比较严格,如果在中间步骤不是计算必要的数据类型,可以暂时不更改,而等到最后的时候在进行数据类型的更改,这样也能够更方便的发现问题的所在。 ?...例如:表格中的标题列名称可能会进行变化,但是位置不会变,那此时就可以使用变量参数来进行,而不是直接使用列名称来进行操作,如图3所示,此时不管第2列的标题改为什么,只要第2列是代表数字的,这样使用动态参数都不会产生错误...(五) 移动列的差异 一般情况下,移动列的顺序使用的是Table.ReorderColumns函数,也就是重新把列名给排下序,如图7所示。 ?...在此函数中,使用的列排序都是常量,而不是变量,如果只想让成绩这个字段根据所需要的位置进行插入,用变量的方式最好,只需要在列的名称上进行改变。...你当然可以这样拆分,但是有一个问题,仔细查看公式(避免错误的第一个方法),其中的列名都是自动生成的,是根据现有数据能拆分成几行就写了几个对应的字段名和格式。

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    Tableau可视化之多变地图

    01 地理角色 Tableau中的数据主要区分为维度和度量两大类,其中度量主要是数据相关的信息,维度一般是除数据以外的信息,主要包括字符串、日期时间、地理角色。...例如在Tableau自带超市数据中,地理位置信息包括: ? 另外,在将地理角色拖入到视图区时可能存在部分位置未有效识别,此时可手动编辑地理位置或直接筛选过滤。 ?...在Tableau中,具有地理角色的位置信息和相应的度量数据组合即可简单形成符号地图,在标记区进行颜色和标签设置还可制作个性化的符号地图。...以Tableau自带超市数据为例,制作各省市销售额的符号地图如下: ? 可以通过更改形状来实现自定义符号,例如想表达各省市移动信号服务强度时,则可用手机信号作为符号 ?...例如上例中,将销售额拖入到"大小"得到的就是符号地图,而拖入到"颜色"就是填充地图 在填充地图中,可通过设置地图层选项实现仅显示目标地理区域,而将周边地理位置淡化显示 ? ?

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    数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据用Excel

    数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计,数据整理是对源数据的初加工,是数据分析工作的前置。...数据分析是运用数据分析的工具,根据自己的目的,对数据进行深层次的挖掘和分析,找出内在的联系和变化;数据呈现是对分析的结果进行呈现,大部分是通过专业图表来展示,是数据分析报告的重要组成部分。...从中能发现什么业务问题?有没有改善的机会? 可见,如何将数据落地,这是我们需要关注的问题,学以致用才是正道。而数据呈现,也就是数据可视化,才是数据落地的终极形式。...从职场应用的角度看,不管什么工具,不求功能上的高大上,但求简单易用,学习成本很低,可以快速上手,是我们选择首先要考虑的因素。从这个角度出发,数据可视化工具,小数据用Excel,大数据用Tableau。...下面使用Tableau制作的条形图,导入数据,自动整合计算重复项,出图,排序,一步到位: 其实,用Tableau还可以轻松转化为数据地图的效果: 下面分享一个用Tableau制作的各个省份对应的体积,重量和运费

    1.6K50

    深入浅出——大数据那些事

    Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案,每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具,他可以允许你在数分钟内分析你的数据,并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么?...这里给出一组样本数据的来源及类型,他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式: 网站分析 移动分析 设备/传感器数据 用户数据(CRM) 统一的企业数据(ERP) 社交数据 会计系统 销售点系统...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据(更快、更容易的连接CRM和销售数据,所以如果你使用Salesforce,没有什么理由不加入大数据) 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...(然而这个功能依旧需要升级才能变的更好) 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。 发现不明情况内的价值 ? 你的很多不同的数据隐藏不明的情况,这些是希望被发现并告知的。

    2.6K100

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    然而事实并非如此,实际上你可以在当天就获得真实的意图,至少是在数周内。 为什么使用大数据? 数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户,他们大多使用谷歌分析。...Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案,每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具,他可以允许你在数分钟内分析你的数据,并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么?...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据(更快、更容易的连接CRM和销售数据,所以如果你使用Salesforce,没有什么理由不加入大数据) 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...(然而这个功能依旧需要升级才能变的更好) 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。 发现不明情况内的价值 ? 你的很多不同的数据隐藏不明的情况,这些是希望被发现并告知的。

    1.3K50

    数据分析汇总

    清理数据:对收集到的数据进行清理、筛选、转换和格式化,以确保数据质量。 分析数据:使用各种技术和工具,如统计分析、机器学习、数据挖掘等,对数据进行分析和建模,以发现数据中的模式和关联。...做出决策:根据数据分析的结果,做出决策或提出建议,以实现目标和解决问题。...为什么学 学习数据分析有多个好处,包括: 帮助做出更好的决策:数据分析可以提供决策所需的事实和洞察,帮助人们做出更好的决策,减少决策中的风险和不确定性。...() # 查看数据集中的列名 data.columns # 查看数据集中每列的数据类型 data.dtypes # 查看数据集中每列的统计信息 data.describe() 除此之外,我们还可以使用Pandas...的一些函数对数据集进行筛选、排序和转换操作,例如: # 筛选出语文成绩大于等于80分的学生记录 data[data['语文'] >= 80] # 按照总分进行降序排序 data.sort_values(

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    一个例子带你快速上手 Tableau

    在使用 Tableau 的过程中,你很容易得到答案,但也会不断提出新的问题,这将是一个探索数据、发现真相的过程,并且操作并不复杂。...用鼠标右键单击维度“类别”字段,在下拉菜单中选择“显示筛选器”命令,在视图右侧的“类别”筛选器中仅勾选“家具”复选框。可以看到,地图中各省份的颜色发生了些变化。...如果希望通过图表得到更多的数据结论,那你可以尝试创建一个仪表板。 (1)在 Tableau 视图中新建一个仪表板,将其命名为“超市收入分析”,显示标题。...(2)将视图左侧那 3 个刚才创建的工作表拖曳至仪表板。 为便于汇报详情,可以选中一个工作表,单击图表外框右上角的三角形,在下拉菜单中选择“用作筛选器”命令。...这样就可以通过工作表之间的交互,以及通过对异常值的联动,发现更多数据结论。例如,选中产品分析中利润较低的桌子,那地图和趋势分析图也随之发生变化。

    2.1K20

    使用Tableau的地理空间数据动态可视化

    Tableau数据可视化 地理空间数据动态可视化 学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。...第二种,使用日期筛选器,可以对一段日期内的销售额利润额进行累加,以体现随时间变化的销售额利润额,但是会影响到使用同字段的其他图。 所以这里使用第三种办法,通过参数新建计算字段。...页面可以实现随时间变化播放的功能,但是页面的筛选器筛选出的是单个月的数据,无法累计,新生成的字段也不是实际上的累计利润。 ‍ ‍ ‍...针对第一个问题,可以把标记大小换成标记颜色,然后设定0为颜色映射的中心(即零点),那么在橙蓝发散颜色坐标轴中,橙色就是亏损区域,蓝色就是盈利区域。...同时也可以通过按钮逐步调整日期筛选器,实现类似播放的功能。

    1.1K30

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    为什么使用大数据? 数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户,他们大多使用谷歌分析。...这里给出一组样本数据的来源及类型,他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式: 网站分析 移动分析 设备/传感器数据 用户数据(CRM) 统一的企业数据...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据(更快、更容易的连接CRM和销售数据,所以如果你使用Salesforce,没有什么理由不加入大数据) 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...(然而这个功能依旧需要升级才能变的更好) 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。

    1.1K40

    “无知之幕”:帆软DEF官方案例之吐槽

    按:上周高铁上即兴写了一篇帆软的文章(帆软BI6.1升级有感:“天下苦秦久矣”),在同行中引起一阵热讽,在帆软中引起少许“喧噪”。...文章还说,“新推出的def函数不错,弥补对标了PowerBI和Tableau的DAX和LOD函数”。 就不知道为什么没有写Calculate表达式的勇气? 还是没有底气?...”“内部筛选器”讲清楚人家的逻辑吗?...5、后记 对了,“李启方”在文章中,刚开始自嘲了一下,“在之前用5.0的时候,明显发现函数功能比较拉胯,跟Powerbi的Dax没法比。” 不用自嘲,5.0不行,6.0也一样。...注: 1、帆软的“过滤”,基本对应 Tableau 的“筛选”,但和 PowerBI 中的“筛选”截然不同;‍‍‍‍‍‍‍ 2、帆软没有明确的“详细级别”(LOD)的概念,文章使用了“详细级别(粒度)”

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    Python助力Tableau代码驱动分析,助力实现数据科学的扩展性

    Tableau 直观且易于使用的可视化操作界面,帮助数据分析师乃至是其他领域的人们都可以看到并理解他们的数据。当然,同样包括像数据科学家或统计学家这样老练的数据分析用户。 为什么特别突出这类人群呢?...使用标准的 Tableau “ SCRIPT ”函数,用户可以将其 Python 或 R 代码添加为 Tableau 计算字段,从而开启更高级的分析体验。...在代码编辑器中更改代码时, Tableau 会执行这些命令并重新计算标记,且立即在当前窗口中更新可视化效果。...图示:创建一个参数来存储程序代码 图示:在 SCRIPT 函数中使用参数 然后将扩展程序添加到仪表板中,选择先前创建好的参数,并将配置选择为与 Analytics Extension API 中相同的编程语言...最棒的体验在于,你可以重复使用同一工作簿,以与最终用户共享分析,该分析可以放置在不同的工作表上。 Tableau 中的样本工作簿分析 如何在实际业务分析中具体运用呢?

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    【书摘】SUMIF条件聚合:将行级别筛选和聚合分析合二为一

    第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合:将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节,笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景,后者的典型是SUM+IF函数。...当然,受Excel中SUMIF函数的影响,很多初学者会把筛选嵌套在聚合计算中。借用 SQL的逻辑表达,如下所示。...图8-51 基于2020年和2021年独立的利润字段完成自定义配置 “条件聚合”,顾名思义,就是在聚合值中直接包含判断条件,可以使用IF函数和聚合函数组合为表达式来完成。...参考Excel中SUMIF函数的样式,在Tableau中可以进行如下计算。...图8-52 在 Tableau中实现“条件聚合”,并自定义配置视图角色 在这个过程中,笔者依然把“订单日期”加入筛选器,和细分字段筛选器一样,旨在优化“条件聚合”的性能。

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