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沙龙
2
回答
在
TensorFlow
/
Keras
中
,
当
使用
学习
率
衰减
时
,
恢复
训练
时
的
行为
是什么
?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
learning-rate
我很难理解
当
模型从磁盘加载
时
,
当
使用
像下面这样
的
调度器
时
,
训练
将如何
恢复
。learning_rate_scheduler =
tensorflow
.
keras
.optimizers.schedules.ExponentialDecay(decay_steps=1000, staircase=True) 考虑这个假设
的
情况,我
训练
浏览 98
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
TensorFlow
2
中
使用
学习
率
计划和
学习
率
预热
python-3.x
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
我必须
使用
学习
率
预热,您可以
使用
学习
率
预热开始
训练
CIFAR-10
的
VGG-19 CNN,在前10000次迭代(或大约13个时期)
中
从0.00001到0.1%
的
学习
率
。然后对于剩余
的
训练
,您
使用
学习
率
0.01,其中
学习
率
衰减
用于
在<
浏览 62
提问于2020-08-02
得票数 3
1
回答
Tensorflow
SGDW优化器
的
学习
速率和重量
衰减
调度
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
hyperparameters
我试图用复制
TensorFlow
的
一部分,问题是作者
使用
的
是重量
衰减
的
SGD,将
学习
率
降低到每30个时代1/10。说 momentum = 0.9(steps_per_
浏览 6
提问于2020-07-16
得票数 2
1
回答
Keras
优化器
中
的
衰减
参数
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我目前正在用
Keras
训练
CNN,我正在
使用
Adam优化器。我
的
计划是
在
每一个时代之后逐渐降低
学习
率
。我以为衰变参数就是为了这个。对我来说,这些文档并没有清楚地解释它是如何工作
的
:然而,
当
观察张紧板中
使用
的
学习
率
时
,
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 7
1
回答
在
使用
keras
的
mnist上
的
测试准确
率
明显高于
tensorflow
.
keras
tensorflow
、
testing
、
optimization
、
keras
、
mnist
我用一个基本
的
例子验证了我
的
TensorFlow
(v2.2.0)、Cuda (10.1)和cudnn (libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb),我得到了奇怪
的
结果……我可能忘了什么。要
使用
tenso
浏览 3
提问于2020-05-27
得票数 6
2
回答
如何在
Keras
或Theano
中
实现具有指数
衰减
学习
率
的
卷积神经网络
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
theano
、
keras
我想在
Keras
或Theano
中
实现具有指数
衰减
学习
率
的
卷积神经网络(CNN)。
学习
率
根据以下更新规律动态变化:where et0 is the initial learning rate and LossFunctionis a cost functionSGD(lr, momentum0, decay, nesterov) <em
浏览 2
提问于2016-10-27
得票数 4
2
回答
Tensorflow
for XOR
在
500个时期后无法正确预测
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我正在尝试
使用
TensorFlow
实现一个神经网络来解决异或问题。我选择sigmoid作为激活函数,shape (2, 2, 1)和optimizer=SGD()。我选择batch_size=1是因为问题
的
全局性是4,所以真的很小。问题是,预测结果甚至与正确答案相去甚远。我做错了什么?我
在
Google Colab上这样做,
Tensorflow
的
版本是2.3.0。()model.add(tf.<
浏览 46
提问于2020-11-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
CNN
训练
不稳定
tensorflow
、
conv-neural-network
我目前正在做一个图像分类,它需要多达81000个数据来
训练
模型(CNN)。它具有非常不稳定
的
val_training精度和val_accuracy之间
的
每一个时代。我也为
训练
做了数据增强。这是损失和准确性
的
训练
结果。它一路走到100个世纪,有着这样
的
流动。我应该改变我
的
正规化方法还是我
的
网络架构?
浏览 4
提问于2021-01-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
使用
tf.
keras
.optimizers.schedules.ExponentialDecay?
时
获取
TensorFlow
2.0
中
SGD优化器的当前
学习
率
python
、
tensorflow2.0
我想在
tensorflow
2.0
的
SGD优化器
中
降低
学习
率
,我
使用
了下面这行代码: decay_rate=self.parameter['lr_decay']opt = tf.
keras
.optimizers.SGD(learn
浏览 0
提问于2019-11-11
得票数 9
1
回答
如何将每10个时期
的
学习
率
降低0.9倍?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我想将
学习
率
设置为10^-3,每10个时期
衰减
0.9倍。我正在
使用
Tensorflow
Keras
中
的
Adam优化器。我
在
official documentation中找到了这段代码 initial_learning_rate = 0.1 initial_learning_rate,
浏览 29
提问于2021-10-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当
没有声明特定
的
重量
衰减
时
,
使用
的
标准重量
衰减
是什么
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我想实现一个自动编码器,论文说它
使用
了亚当优化器,初始
学习
率
为...重量
衰减
设置为... 我读到有几种类型
的
重量
衰减
,
当
没有给出确切
的
重量
衰减
类型
时
,
使用
的
标准
是什么
?我还看到()
在
Keras
中
实现了一个标准
的
衰变时间表,但在
Keras
文档
中
找不到它。可以<
浏览 0
提问于2021-01-07
得票数 0
2
回答
在
Keras
-to-TPU模型中
使用
tensorflow
学习
率
衰减
python
、
tensorflow
、
keras
我正在遵循“如何用TPU
训练
Keras
模型
的
速度更快”指南(click here)
在
谷歌
的
colab TPU上运行
keras
模型。它工作得很完美。但是,当我拟合我
的
模型
时
,我喜欢
使用
余弦重新开始
学习
率
衰减
。我已经编写了自己
的
TFOptimizer回调函数,但它在这个框架
中
不起作用,因为
tensorflow
keras</
浏览 16
提问于2019-03-14
得票数 1
回答已采纳
7
回答
加载经过
训练
的
Keras
模型并继续
训练
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
resuming-training
我想知道是否有可能保存一个部分
训练
的
Keras
模型,并在再次加载该模型后继续
训练
。#Partly train model #Save对于10个历元之后
的
第一个数据集,最后一
浏览 789
提问于2017-03-08
得票数 123
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2
回答
为什么Adam优化器
的
Keras
实现有decay参数,而
Tensorflow
没有?
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
deep-learning
为什么Adam优化器
的
Keras
实现有decay参数,而
Tensorflow
没有?这个说法
是什么
意思呢?
浏览 2
提问于2018-11-01
得票数 0
1
回答
最大似然线性回归潮流
python
、
machine-learning
、
tensorflow
在对一个简单
的
线性回归问题实现了梯度下降
的
LS估计之后,我现在尝试用最大似然法进行同样
的
估计。
在
方程
中
,σ2是误差
的
方差(对吗?)我
的
价值观是完美的。为什么我
浏览 1
提问于2017-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
预测仅适用于一组变量。
pandas
、
tensorflow
、
keras
我有一系列依赖
的
X变量,我想
使用
这些变量来预测Y,其中X
在
每个系列之间略有不同。elif train == 'E': 然后,我试着预测上述所有向量
的
y除了当train == 'D
浏览 1
提问于2020-11-22
得票数 1
1
回答
在
tensorflow
训练
和测试
中
显示了不同
的
结果
python
、
tensorflow
、
machine-learning
现在我
在
tensorflow
中
遇到了一个问题:我有一个由6个卷积层组成
的
网络(每个卷积层都具有批量归一化,最后一个卷积之后是一个平均池,以使输出形状Nx1x1xC),旨在将一张图像分类为一个类别。-
在
训练
过程
中
,
训练
损失总是越来越低(从开始
的
约2.6%到迭代50000
的
约0.3%)-
在
大约40000次迭代之后,验证精度变得更高并达到饱和(从开始
的
60%到迭代50000
的</
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 0
1
回答
带VGGFace权重
的
VGG模型
的
微调
keras
、
vgg-net
我正在
使用
一个
使用
预先
训练
的
'VGGFace‘权重
的
微调VGG16模型来处理野外标记的人脸(LFW数据集)。问题是,
在
训练
了一个时期(大约0.0037%)之后,我得到
的
准确
率
非常低,也就是说,模型根本没有
学习
。 我认为它一定与我
的
架构有关。, batch_size = 32, epochs = 10,verbose = 2, validation_data = (X_cross_test,
浏览 26
提问于2019-01-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在从头开始
训练
tensorflow
模型
时
使用
学习
率
计划
python
、
tensorflow
、
keras
但是,答案并没有说明如何
使用
调度器修改优化器
学习
率
(这可以用简单
的
python实现)。 我正在从头开始
训练
一个
tensorflow
模型,正如所解释
的
那样。因此,优化器被定义为:optimizer =
keras
.optimizers.SGD(learning_rate=1e-3),因此,
学习
率
在
开始
时
被定义。然而,我希望有一个像tf.
keras
.optimizer
浏览 2
提问于2020-11-17
得票数 1
2
回答
Tensorflow
2.0 2.0
Keras
:默认情况下,
在
测试期间是否禁用了退出?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我想知道在下面的模型
中
,当我调用model.evaluate(...).
时
,辍学是否会被禁用 for size in (20, 40, 20)]layers.append(tf.
keras
.layers.Dense(1, activation=
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 4
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